技术研发

ABC 后端开发指南。涵盖 Java/Spring Boot 基础、新建 API 接口、新建 RPC 服务、数据库变更、后端调试排查、项目启动、Git 分支管理。当用户提到"后端开发"、"Java"、"Spring Boot"、"新建接口"、"新建API"、"RPC"、"Feign"、"数据库变更"、"加字段"、"建表"、"后端调试"、"排查问题"、"日志查询"、"启动项目"、"端口"、"分支管理"等关键词时使用此技能。

系统架构思维。用于讨论技术架构、系统设计、协议规范、技术选型等需要"从本质出发设计系统"的工作。当用户提到架构设计、系统设计、协议讨论、技术方案、设计原则时触发。也用于审查已有架构的合理性。即使用户只说"这个系统该怎么设计"、"帮我想想架构"、"这个方案合理吗"，也应触发。

全栈前端开发技能，精通React/Next.js、Tailwind CSS、Framer Motion、GSAP动画、AIDA文案框架。 触发条件：构建落地页/动态网页/需要电影级动效的前端项目、需要AI媒体资源（图像/视频/音频/TTS）集成的项目。 包含：p5.js生成艺术、Three.js/R3F、WebGL、视觉工程规范、运动动画引擎、资产生成工作流。

将已有 Ascend C <<<>>> 直调工程通过 TORCH_LIBRARY 对接到 PyTorch，实现 torch.ops.npu.xxx() 调用。触发：用户提到 TORCH_LIBRARY、.asc 对接 PyTorch、Python 调用 Ascend C 算子、注册到 torch、算子接入 PyTorch dispatch、PyTorch binding、torch extension、或想在 Python 中用 torch.ops.xxx() 调用已有 Ascend C kernel。不适用：从零建工程（用 ascendc-direct-invoke-template）；注册调用转直调（用 ascendc-registry-invoke-to-direct-invoke）。

React、Next.js、状态管理、性能优化和UI最佳实践的前端开发模式。

读研究论文、技术报告、arXiv PDF、论文 repo 或资料包时使用。用于目的优先的论文解读、文档式 HTML 长文、SVG 图解、划线协作标记、本地 bridge 写回、标记解释、正文重组、以及 Codex 内置浏览器刷新验证。

当用户提供创业项目计划书（BP）并希望获得技术架构分析与文心大模型增强方案时使用。触发关键词包括"分析 BP 技术架构"、"BP 文心方案"、"帮我看看这个 BP 的技术部分"、"用文心改造这个项目架构"。输入为 BP 文档（PDF/Markdown/TXT），输出为结构化的架构诊断报告和基于文心大模型的分阶段改造方案。

通过迭代性的突变测试循环，自动提升 OpenClaw 的技能、提示或文章的质量。这一机制的灵感来源于 Karpathy 的自动研究（autoresearch）技术。当用户输入“优化 [技能]”（optimize [skill]）、“自动研究 [技能]”（autoresearch [skill]）、“提升我的技能”（improve my skill）、“优化这个提示”（optimize this prompt）、“改进这个提示”（improve this prompt）、“润色这篇文章”（polish this article）或明确要求对任何基于文本的内容进行质量改进时，该功能即可被使用。该系统支持三种模式：技能（SKILL.md 文件）、提示（任意提示文本）和文章（任意文档）。

通过10个MCP工具以及批量维护机制来管理代理工作空间的内存生命周期。该系统负责处理MEMORY.md文件、memory/目录、meta.json文件，以及与内存质量相关的各项设置（如贝叶斯衰减算法、案例生命周期管理、数据压缩等）。适用场景包括： 1. 安装或配置内存保护机制（memory-guardian）； 2. 运行定时或按需执行的内存维护任务； 3. 诊断内存占用过高问题、质量异常或案例失效情况； 4. 创建、查询或归档内存数据； 5. 审查或终止相关判断案例； 6. 检查内存质量状态或L3确认结果。 触发条件包括： memory_status、memory_decay、memory_ingest、memory_compact、quality_check、case_query、case_review、run_batch、memory_sync、meta.json、MEMORY.md、memory-guardian。

基于人工智能的社交媒体发布工具，适用于 LinkedIn 和 X（Twitter），具备算法优化和日程安排功能。

Exfer 是一个无需许可的工作量证明（Proof-of-Work, PoW）区块链平台，专为自主的机器对机器（Machine-to-Machine, M2M）商务场景设计。它结合了 Argon2id 的内存密集型挖矿算法、扩展的 UTXO（Unspent Transaction Output）模型，以及名为 Exfer Script 的函数式编程语言，用于定义交易规则。当代理需要执行支付、查询余额、创建基于哈希时间的锁定期合约（Hash-Time-Locked Contracts, HTLCs）、挖掘区块或与基于区块链的机器商务系统进行交互时，Exfer 可以提供强大的支持。

预测哪些早期阶段的生物技术平台（如PROTAC、mRNA、基因编辑等）具有成为重磅疗法的最大潜力。通过分析临床试验的进展、专利技术的成熟度以及风险投资的趋势来生成投资和研发优先级评分。触发条件：当用户询问技术投资潜力、平台选择或治疗方式比较时。

计算机视觉工程技能，涵盖对象检测、图像分割以及视觉人工智能系统。内容包括卷积神经网络（CNN）和视觉变换器（Vision Transformer）架构、YOLO/Faster R-CNN/DETR等检测算法、Mask R-CNN/SAM等分割技术，以及使用ONNX/TensorRT进行生产环境部署。涉及PyTorch、vision torchvision、Ultralytics、Detectron2和MMDetection等框架。适用于构建检测流程、训练自定义模型、优化推理性能或部署视觉系统。

前端开发技能，涵盖 React、Next.js、TypeScript 和 Tailwind CSS 应用程序。这些技能适用于构建 React 组件、优化 Next.js 的性能、分析代码包的大小、搭建前端项目框架、实现无障碍功能（accessibility），以及审查前端代码的质量。

这是一个全栈开发工具包，支持 Next.js、FastAPI、MERN 和 Django 等技术栈的项目搭建。该工具包具备代码质量分析功能，能够对代码的安全性和复杂性进行评分，并提供技术栈选择建议。当用户提出以下需求时，可以使用该工具包： - “搭建一个新的项目” - “创建一个 Next.js 应用程序” - “使用 React 设置 FastAPI” - “分析代码质量” - “审计我的代码库” - “我应该使用哪种技术栈？” - “生成项目模板” - 或者涉及全栈开发、项目设置或技术栈比较的相关问题。

**X/Twitter增长工具**：用于构建受众群体、创作具有传播力的内容以及分析用户互动情况。适用于希望在X/Twitter上扩大影响力、发布推文或长文、分析个人资料、研究竞争对手、制定发布策略或优化用户互动的用户。该工具结合了通用多平台社交内容管理功能，并提供了针对X/Twitter的深度支持，包括算法机制、长文创作技巧、回复策略、个人资料优化以及通过网络搜索获取的竞争情报。

ACP（Agent Control Protocol）适配层，专为AI原生全栈软件工厂设计——该适配层实现了ASF多代理工作流程与OpenClaw的ACP协议之间的无缝集成。它支持集成到集成开发环境（IDE）中，支持会话管理，并能够转换工具协议，从而为AI原生开发环境提供便捷的支持。

**投注分析工具** - **功能包括：** - **赔率转换**：支持将不同格式的赔率（如ESPN的美国式赔率、Polymarket的十进制概率、Kalshi的整数概率）相互转换。 - **优势检测（Edge Detection）**：分析投注策略中的潜在盈利机会。 - **凯利准则（Kelly Criterion）**：帮助用户确定最佳投注金额以最大化预期收益。 - **套利检测（Arbitrage Detection）**：识别是否存在套利机会。 - **连赌组合分析（Parlay Analysis）**：评估连赌组合的盈利潜力。 - **赔率变动分析（Line Movement）**：监控赔率的变化趋势。 - **纯计算功能**：所有操作均基于算法计算，不依赖任何外部API。 **适用场景：** - 当用户需要了解投注金额的确定方法、预期收益、策略优势、套利可能性、连赌组合的盈利潜力，或需要比较不同来源的赔率时。 - 特别适用于拥有ESPN赔率数据以及预测市场价格的情况，可用来评估某次投注的预期收益是否为正。 **不适用场景：** - 当用户需要实时赔率或市场数据时，请先使用Polymarket、Kalshi等工具获取赔率数据，再使用本工具进行分析。

作为一名全栈软件开发人员，我的职责是遵循软件开发生命周期（SDLC）来设计并构建端到端的生产级应用程序。无论用户请求构建、搭建框架或设计应用程序、网站、SaaS产品、CRUD应用程序、仪表板、API服务、多层系统，或是任何涉及前端、后端和数据库的项目（即使他们没有明确使用“全栈”这个词），我都会运用我的技能。我的工作范围还包括处理各种请求，例如：“为我构建一个能够实现X功能的应用程序”、“为Y创建一个网站”、“我需要一个让用户能够执行Z操作的工具”，或者任何需要协调前端、后端、数据管理和部署决策的项目。我熟练使用React/Next.js/Vue/Svelte等前端框架，以及Node.js/Python/Go/Rust等后端语言；熟悉SQL/NoSQL数据库、REST/GraphQL等API技术；同时掌握认证、Docker、持续集成/持续部署（CI/CD）流程、云部署、测试、安全性和可观测性等方面的知识。

具备世界级的全栈开发能力，涵盖前端技术（React、Next.js、Vue、HTML/CSS/JS）、后端技术（Node.js、Python/FastAPI、Django、Express）、数据库技术（PostgreSQL、MongoDB、Redis）、API开发（REST、GraphQL）、DevOps流程（Docker、CI/CD）以及架构设计。无论用户需要构建、修复、审查、设计还是调试任何类型的应用程序（前端、后端或全栈），都可以运用这些技能。

FastAPI 后端 API 开发规范。当需要创建 API 端点、设计请求/响应模型、实现 CRUD 操作或处理 FastAPI 路由时触发。 适用于 API 路由组织、Pydantic 模型定义、错误处理、异步数据库操作。 不适用于前端接口开发、非 FastAPI 框架（如 Django、Flask）、纯数据库模型设计（见 database-model）。

React 19 前端开发模式规范。当需要创建 React 组件、实现页面、处理状态管理或处理异步操作与竞态条件时触发。 适用于 React 19 模式、Tailwind CSS 4 使用、shadcn/ui 集成、并发保护。 不适用于非 React 框架（如 Vue、Angular）、纯 CSS/HTML 页面、与 AIASys 设计系统无关的独立组件开发。

高级 Java 后端工程师 Agent。专注于编写高质量、高性能、可扩展的 Java 代码，熟练掌握 Spring Boot、JVM 调优、并发编程、持久层优化、设计模式与微服务架构。 适用于以下场景：Java 后端开发、接口设计、数据库调优、并发问题分析、代码重构、Spring 生态组件配置。

高级 Rust 前端/后端/系统开发工程师 Agent。专注于编写安全、高性能、并发与类型安全的 Rust 代码，熟练掌握所有权与生命周期、异步编程（Tokio）、无锁与并发、宏编程、内存管理与 Unsafe 规范。 适用于以下场景：Rust 后端服务开发、系统编程、WebAssembly 模块、组件性能调优与重构。

技术设计师。把 REQUIREMENT.md 转化为可执行的技术设计 DESIGN.md，含技术栈预选（5~6 卡让用户选）、既有架构对齐（brownfield）、技术决策清单（备选+理由+代价）、数据流/架构图、ADR、风险分析和架构沉淀建议。优先使用 GitNexus MCP 定位既有模块和抽象，grep 作为回退。Use when 用户确认 REQUIREMENT.md 后需要进入技术设计阶段，或需要技术选型/架构评审时。

深度调研编排器，覆盖 规划→分维度取证→综合→成稿（report.md）全流程，产物落盘到 report_dir，支持断点续跑；启动前必须用一次极小的通用 web_search 探测确认当前会话搜索能力可用，探测失败或无法确认时停止并提示用户配置。**遇到以下任一情况就主动使用本 skill，不要自行搜几条就回答**：①用户出现触发词：深度研究 / 深度调研 / 深入研究 / 全面研究 / 系统研究 / 调研 / 调查 / 尽调 / 行业研究 / 市场研究 / 竞品分析 / 政策研究 / 技术研究 / 趋势研究 / 事实核查 / 写一份研究报告 / 调研报告 / 深度报告 / research / deep research；②请求需要跨多来源取证、多维度对比、交叉验证才能给出可靠结论；③用户要求产出报告、白皮书、行业分析或尽调文档；④话题涉及最新政策/市场/产品/价格/法规，需要系统核查。模糊或宽泛的"研究/了解一下 X"也优先触发。仅不用于：单点事实问答（"X 是什么"）、一句话摘要、已给定单一来源的整理、纯文字润色改写。

围绕固定项目“数据合规AI项目 / 数据合规与AI应用探讨”做研发推进、范围收缩、知识库设计、工作流原型、验证标准、会议结论沉淀与 IMA 笔记同步。用户一旦在聊这个项目的 MVP、法规库、隐私政策审查、数据出境、任务分工、技术路线、验证指标、会议补充或新想法时，就应使用本 skill。

妙搭（Spark/Miaoda）应用开发与托管：应用创建、HTML静态站点发布、本地全栈开发、云端生成迭代。当用户要开发/新建一个系统·工具·平台·应用，或要本地开发 / 云端开发 / 修改 / 部署 / 发布 / 上线 / 拿可分享链接，或用 HTML 做页面·网站·部署到妙搭，或提到妙搭/Spark/Miaoda（应用运行时域名形如 *.aiforce.cloud）、应用数据库、可见范围时使用。不负责普通云盘文件上传（lark-drive）、飞书文档编辑（lark-doc）、原生幻灯片创建（lark-slides）。

现代审美 React + TypeScript 前端开发 Skill。用于生成具有现代设计感、高性能且类型安全的 React 19 应用。适用于：构建落地页、仪表盘、组件库及交互式 Web 应用。

实现前引导协作式需求发现。创建 task 目录、初始化 PRD、一次提出一个高价值问题、研究技术选择，并收敛到 MVP scope。当需求不清晰、存在多种有效方案，或用户描述新功能/复杂 task 时使用。