技术研发

Linux 内核研发自动化技能（RPM 包管理系统），提供内核编译（SRPM/Upstream 双方法）、内核 module 开发环境搭建、依赖安装、示例代码生成等功能。Linux 官方内核及上游最新内核，兼容 x86_64 和 aarch64 双架构。使用场景：内核定制开发、驱动模块研发、内核漏洞修复验证。适用于 RPM 包管理的 Linux 系统（如 Alibaba Cloud Linux）。

JTBD (Jobs to Be Done) v3.0 完整工具集。融合四大学派--Klement 进步力量、 Ulwick ODI 机会算法、Wunker Jobs Atlas 七维度、Kalbach Job Stories 整合-- 提供 13 项可执行能力和 15 篇方法论知识库。附带完整 Python API(JTBDSkill 统一入口), 覆盖访谈→问卷→评分→优先级→竞争→营销→增长→描述→Job Map→Outcome→Stories→障碍→Atlas 全流程,以及 CEO 决策视角的市场规模估算、优先级评分与商业化可行性分析。

尽调报告-信贷行业深度分析技能。对特定行业进行系统性研究，运用PEST宏观环境分析、波特五力竞争模型、产业链价值链拆解等经典框架，从市场规模测算（TAM/SAM/SOM）、竞争格局演变、供需平衡推演、政策环境梳理、技术趋势研判等多维度全面刻画行业现状，并通过情景分析法对行业短中长期发展趋势进行前瞻预判，为授信决策和行业理解提供专业研究支持。触发词包括："行业分析"、"industry analysis"、"行业研究"、"行业评估"、"行业尽调"、"行业准入"、"行业授信政策"、"行业风险排查"。不适用于：企业财务数据分析、股权穿透分析、产品营销方案设计、市场调研、个人信贷行业咨询。

证券金融工程研究员轻量化策略速回测技能。当用户要求进行策略回测、量化策略测试、简易策略验证、快速计算年化收益/最大回撤/夏普比率、策略过拟合检测时使用。包括"回测一下这个策略"、"测试均线交叉策略"、"策略速评"、"快速回测"、"算一下策略收益"、"策略有效性验证"、"帮我回测下"、"看看这个策略怎么样"、"策略表现如何"、"量化回测"、"策略回测报告"等表述。即使用户只说"回测"、"测试策略"、"算下收益"等简短表述也要触发。本技能自动解析策略规则、获取行情数据或模拟数据、执行回测计算、输出核心绩效指标，并附带过拟合风险提示，生成标准化Markdown格式回测报告。

辅助小白用户进行Vibecoding全流程。当用户说"我想做一个产品"、"帮我做一个工具"、"我有个想法"、"帮我vibecoding"、"帮我做个app/网页/工具"时触发。通过三个Agent角色（需求收集→PRD梳理→UI+技术架构）引导用户从模糊想法到可以直接交给Cursor/Trae开发的完整文档包。

构建和维护可累积的研究认知模型。适用于持续投资研究、行业/公司/技术主题研究、独立 Research dossier、Current Model 状态恢复、材料吸收、并行搜索、模型更新、范围拆分合并、promote 到 Obsidian 主知识库前审计，以及用户要求“研究一下/更新模型/现在我们知道什么/把重要成果入库”时使用。

构建和维护可累积的研究认知模型。适用于持续投资研究、行业/公司/技术主题研究、独立 Research dossier、Current Model 状态恢复、材料吸收、并行搜索、模型更新、范围拆分合并、promote 到 Obsidian 主知识库前审计，以及用户要求“研究一下/更新模型/现在我们知道什么/把重要成果入库”时使用。

2026 Java + Vue 全端工程師互動式學習導師。使用蘇格拉底式問答 + 學習金字塔， 幫助使用者系統性備考面試、深化技術理解。涵蓋 Java Core、Spring Boot 3、 Vue 3、系統設計、DevOps、演算法共 6 大主題，採輪流出題設計。 當使用者說以下任何一種話時，立即觸發此 Skill： 「來練習」「出題」「考考我」「幫我練技術面試」「我想學 Spring Boot」 「來複習一下」「練習面試題」「來一題 Java」「Java 面試怎麼準備」 「Vue 面試題」「系統設計練習」「幫我出 Spring Boot 題」「想練算法」 「DevOps 題目」「我要練 Java」「全端面試準備」「技術練習」。 即使使用者沒有明確說「面試」，只要他想練習或學習任何 Java/Vue/Spring/系統設計/DevOps 相關技術， 都應觸發此 Skill。

面向 GPT Image 2 的图像生成 / 编辑技能。可在 3 种环境下使用：(A) Garden 本地模式，通过 OpenAI 兼容接口直接出图并落盘；(B) Host-Native 模式，把本 Skill 当作提示词工程指引，把渲染好的 prompt 交给宿主 Agent 自带的图像工具出图；(C) Advisor 模式，宿主无任何图像工具时退化为高质量 prompt 顾问。涵盖 18 大类、80+ 个结构化模板，覆盖海报 / UI / 产品 / 信息图 / 学术图 / 技术架构图 / 漫画 / 头像 / 流程板 / 电影分镜 / IP 周边 / 编辑工作流等场景。. Use when you need help with gpt image 2.

维护 AnyBackup V9 的纲领性架构对齐规则。用于在设计、实现、评审、打包、部署或文档修订时，对齐 `E:\Code\aa-feat\docs\05-技术架构` 的目标架构，特别是 Kubernetes/VKE 部署基线、Anybackup Agent 与 Foundation 的系统边界、Agent 侧中间件职责、Core Agent Service 与 KWeaver Core 的职责分层，以及 `E:\Code\kweaver-core\deploy` 中的 KWeaver Core 上游部署资产。

结构力学与数值求解评审工作流。用于评估梁、桁架、荷载、边界条件、FEM 输入输出和结构计算工具链；必须优先调用或要求确定性求解器证据，不用 LLM 直接口算工程结论。

技术领导 / Engineering leadership。用于研发组织、技术路线、执行节奏、质量债、激励、管理杠杆和交付反馈。

技术领导评审 / Engineering leadership review。用于研发组织、技术路线、执行节奏、质量债、激励、交付反馈和管理杠杆。

中国求职能力提升助手 — 简历优化、算法刷题、八股文准备、模拟面试。当用户提到以下关键词时必须使用：求职、找工作、刷题、算法、八股文、面试准备、简历优化、模拟面试、LeetCode、面经、offer、谈薪。也适用于用户说要"准备面试"、"优化简历"、"制定刷题计划"、"练习算法"、"八股文背诵"、"mock"等场景。

Ascend C 算子 mssanitizer 内存检测分析技能。用于检测和分析算子内存问题：非法内存访问、非法释放、内存泄漏、UB地址越界，生成问题报告。自动识别算子工程类型（ops算子仓用GE IR模式，自定义算子用Python模式）。触发关键词：mssanitizer、内存检测、内存泄漏、非法访问、illegal free、内存错误。

初始化 AscendC 算子工程并创建可编译的算子骨架。触发场景：(1) 用户要求创建新算子；(2) 关键词：ascendc算子、新建算子、算子目录、算子初始化；(3) 需要基于 ascend-kernel 模板快速落地。本 skill 不只建目录，还输出“可继续开发”的标准文件与检查清单。

根据CATLASS算子设计文档生成算子工程交付件

Catlass 算子端到端开发编排器。基于 ascend-kernel（csrc/ops），串联 catlass 设计、catlass-operator-code-gen 与 ascendc 子 skill，完成从工程初始化到文档、精度、性能的闭环。关键词：Catlass、端到端、ascend-kernel、算子开发、工作流编排。

将已有 Ascend C <<<>>> 直调工程通过 TORCH_LIBRARY 对接到 PyTorch，实现 torch.ops.npu.xxx() 调用。触发：用户提到 TORCH_LIBRARY、.asc 对接 PyTorch、Python 调用 Ascend C 算子、注册到 torch、算子接入 PyTorch dispatch、PyTorch binding、torch extension、或想在 Python 中用 torch.ops.xxx() 调用已有 Ascend C kernel。不适用：从零建工程（用 ascendc-direct-invoke-template）；注册调用转直调（用 ascendc-registry-invoke-to-direct-invoke）。

Ascend C 算子 mssanitizer 内存检测分析技能。用于检测和分析算子内存问题：非法内存访问、非法释放、内存泄漏、UB地址越界，生成问题报告。自动识别算子工程类型（ops算子仓用GE IR模式，自定义算子用Python模式）。触发关键词：mssanitizer、内存检测、内存泄漏、非法访问、illegal free、内存错误。

初始化 AscendC 算子工程并创建可编译的算子骨架。触发场景：(1) 用户要求创建新算子；(2) 关键词：ascendc算子、新建算子、算子目录、算子初始化；(3) 需要基于 ascend-kernel 模板快速落地。本 skill 不只建目录，还输出“可继续开发”的标准文件与检查清单。

根据CATLASS算子设计文档生成算子工程交付件

Catlass 算子端到端开发编排器。基于 ascend-kernel（csrc/ops），串联 catlass 设计、catlass-operator-code-gen 与 ascendc 子 skill，完成从工程初始化到文档、精度、性能的闭环。关键词：Catlass、端到端、ascend-kernel、算子开发、工作流编排。

用于指导 Ascend C（CANN / xpu_kernel）算子开发完成后接入 PyTorch：与 torch_npu 对接、Host 侧注册与构建、Python 暴露与冒烟测试。涵盖算子工程内轻量化接入、必要时参考 op-plugin、Pybind 快速联调、复用图算子封装等。适用于 Ascend C、算子接入、torch_npu、NPU 自定义算子、op-plugin、xpu_kernel、cpp_extension、自定义算子等场景。

RAG/Agent 项目评估与求职辅导 Skill。扫描项目代码库，从工程架构(30%)、算法深度(25%)、产品完整度(20%)、可观测性(15%)、文档影响力(10%)五个维度量化评分(0-100)，判定项目级别(L1-L4)，识别短板并生成改进路线图。输出算法岗/开发岗双版本简历话术、面试 Q&A。触发词：评估项目、项目打分、简历包装、面试准备、怎么写进简历、项目评价、改进建议、对标大厂、通吃策略。

Angular 21+ 前端开发规范（standalone/Material/signals）。用于 Angular 组件/页面/路由/表单、Material UI、signals 状态、i18n、前端样式与交互相关任务。

Angular 21+ 前端开发规范（standalone/Material/signals）。用于 Angular 组件/页面/路由/表单、Material UI、signals 状态、i18n、前端样式与交互相关任务。

产品需求文档(PRD)评审工具。从产品经理、研发工程师、架构师、测试工程师四个专业视角评审PRD，检查需求完整性、技术可行性、架构影响、测试覆盖等方面问题，提供专业改进建议。手动触发。

从代码自动生成API文档的Skill，支持OpenAPI 3.0格式，自动提取路由、参数、响应结构，适合后端开发者快速产出标准API文档

妙搭（Spark/Miaoda）应用开发与托管：应用创建、HTML静态站点发布、本地全栈开发、云端生成迭代、AI相关能力和飞书平台能力或者其他外部能力集成、日志/Trace/监控指标/PV/UV 查询、环境变量管理、应用角色与成员管理、自动化触发器（定时/记录变更/Webhook/飞书审批）。当用户要开发/新建一个系统·工具·平台·应用，或要本地开发 / 云端开发 / 修改 / 部署 / 发布 / 上线 / 拿可分享链接，或用 HTML 做页面·网站·部署到妙搭，或提到妙搭/Spark/Miaoda（应用运行时域名形如 *.aiforce.cloud）、应用数据库、应用文件存储、开放 API Key、可见范围、应用角色/角色成员、线上日志、接口请求量、错误量、延迟、访问量、环境变量、给妙搭应用配自动化任务/定时触发/审批通过后自动触发时使用。不负责普通云盘文件上传（lark-drive）、飞书文档编辑（lark-doc）、原生幻灯片创建（lark-slides）。