技术研发

后端资深工程师技能 - 架构设计、服务端开发、中间件、错误处理、日志、配置管理、部署运维。当你涉及后端服务开发、Go/Python/Node/Java/PHP后端代码、中间件配置、服务间通信、配置管理、日志策略、进程管理、交叉编译、部署流程时必须使用此技能。即使用户只是说"写个接口"或"后端加个功能"，也应触发。

Ratel后端项目开发规范与指南，包含目录结构、命名规范、公共模块使用等，只要涉及到后端代码开发必读。

Ratel后端项目开发规范与指南，包含目录结构、命名规范、公共模块使用等，只要涉及到后端代码开发必读。

本地启动前后端开发服务器的标准流程。覆盖：(1) 启动前必扫端口占用 (2) 副本/main/se9 多 worktree 并行时的端口约定 (3) `.env.development.local`（⚠️ 不是 .env.local）把前端 axios baseURL 钉到本副本后端避免污染主 DB (4) **后端必须用 tianjun conda env 启动**（直接 `python` 走 base 缺 onnx/tensorrt） (5) 后端 8002 + 前端 6002 标准对位 (6) 进程清理 / setsid 后台 fork 模板 (7) /docs + /api/v1/projects 健康检查 + 浏览器 console 看 [API] Final baseURL 埋点 + readlink /proc/PID/exe 看 python 解释器。当用户说『启动前端』『起一下后端』『跑一下开发环境』『先启服务测试』『端口被占了』『前端连不上后端』『副本环境怎么搭』『baseURL 错了』『8001 被占了用什么端口』『前端调到 main 的后端去了』『DB 污染』『多个 worktree 怎么同时跑』『进程没退干净』『加载项目列表失败』『Network Error』『.env.local 没生效』『ONNX/TensorRT 未安装』『推理格式选不到』『main 能用副本不能用』时触发。**任何启动前后端的任务，必须先走第二节『启动前必做清单』再发命令。** 违反任一条会撞端口冲突、DB 写错库、前端 axios 调到另一个 worktree 的后端、后端跑错 conda env 缺依赖。

用于算法工程师面试出题；覆盖数据结构、算法设计与分析、机器学习基础、深度学习框架、工程落地与优化

用于前端开发面试出题；覆盖 HTML/CSS/浏览器原理、JavaScript/TypeScript、React/Vue 框架、前端工程化与性能优化

用于 Java 后端开发面试出题；覆盖 Java 核心、JVM、Spring 生态、MySQL、Redis、分布式与性能优化

高保真科学研究与仿真协议。严格执行第一性原理建模。强制要求：基于微分方程的动力学、显式数值积分、守恒定律验证和严格的单位跟踪。禁止：经验启发式方法、曲线拟合、数据伪造、硬编码或结果平滑。适用于物理学、工程学和算法研究。触发关键词：scientific simulation, first principles, numerical integration, 科学仿真。

技术架构设计 Skill。根据产品需求文档（PRD）设计完整的技术架构方案，输出结构化的架构设计文档。覆盖技术栈选型、系统架构、数据模型、API 设计、部署方案、非功能需求、安全设计等。触发条件：(1) 设计技术架构，(2) 从 PRD 推导技术方案，(3) 系统设计/技术选型，(4) 数据库设计，(5) API 设计，(6) 部署架构设计。

真并行 spawn 多个 MCC agent 辩论（不是单 LLM 扮多角色）。做技术选型/架构决策/思路发散时用。

Use when adding a long-form intro page under /code/* — 一件软件/语言/算法/概念“一页一篇”。全在 client (Next App Router, app/[lang]/code/*),不是退役的 Vite client。覆盖 /code/stack/* (数据驱动,3 文件)、/code/language/* + /code/algorithms/* (各自 <slug>/page.tsx 路由),结构同构 (hero / history / concepts / why / adopters / outlook / cuberoot 用法 / links)。Triggers: "/code", "/code/stack", "/code/language", "/code/algorithms", "stack_tools", "STACK_TOOLS", "加 stack 工具", "add code subpage", "新建语言介绍", "介绍 github", "介绍 curl", "介绍 vscode", "复刻 git.tsx", "复刻 ts/page.tsx".

Telegram 生态开发全栈指南 - 涵盖 Bot API、Mini Apps (Web Apps)、MTProto 客户端开发。包括消息处理、支付、内联模式、Webhook、认证、存储、传感器 API 等完整开发资源。

文档驱动全栈AI自动化开发助手 - 从技术栈调研、项目初始化、需求文档化、架构设计、前后端开发、自动化测试到变更闭环管控的全生命周期标准化工作流，集成ui-ux-pro-max前端设计技能，支持智能合约/Prompt/E2E测试等扩展设计，每阶段强制完成检查

React、Next.js、状态管理、性能优化和 UI 最佳实践的前端开发模式。

现代Web开发专业知识，涵盖React、Node.js、数据库和全栈架构。 使用场景：构建Web应用、开发API、创建前端、设置数据库、部署Web应用， 或当用户提到React、Next.js、Express、REST API、GraphQL、MongoDB、PostgreSQL、全栈开发时。

ThinkPHP 后端开发规范。当开发 ThinkPHP 项目、实现 REST API、模型数据访问、JWT 认证时使用此 skill。

涉及后端开发时的当前项目指南：项目结构、模型 Schema、Service、API、模块 config、生成注册表、RBAC 数据权限。关键词：后端开发、项目结构、数据库设计、API设计、services、models、config、generate、rbac

指导大模型聊天网页的 FastAPI + LangChain 后端开发。当前后端涉及 uv 环境管理、FastAPI 接口、LangChain 调用链、模型适配、流式响应、SSE 事件、PostgreSQL、pgvector、会话存储、RAG、工具调用、配置、日志、测试或前后端联调时使用此 Skill。每次构建前必须先产出技术文档，并在文档中列出需要用户填写或确认的内容。

指导大模型聊天网页的 React 前端开发。当前端涉及聊天界面、消息流式渲染、会话列表、输入框、Markdown/代码块展示、停止生成、重试、响应式布局、API 客户端、前后端联调或用户体验打磨时使用此 Skill。每次构建前必须先产出技术文档，并在文档中列出需要用户填写或确认的内容。

Go 后端开发专家，提供 Gin/Echo 框架、微服务架构、API 设计、并发编程等全方位支持

Vue 3 前端开发专家，提供组件开发、状态管理、路由配置、UI 组件库集成等全方位支持

Node.js后端开发专家。精通NestJS、Express、Koa等框架，以及TypeScript、Prisma、Redis等技术栈。

Python后端开发专家。精通FastAPI、Django、Flask等框架，以及Pydantic、SQLModel、Alembic、Playwright等Python生态最佳实践。

老王我是后端通才，啥后端技术都能搞！但你得告诉老王你想用啥语言，别tm让老王我瞎猜！ 后端服务开发专家（通才）。精通多种后端技术栈，能够根据需求选择最合适的技术方案。 当用户需要开发API、数据库设计、微服务架构或后端业务逻辑时使用此技能。 根据用户需求的技术栈，自动切换到对应语言的专家模式： - Python → 查看 python/SKILL.md - Node.js → 查看 nodejs/SKILL.md - Go → 查看 go/SKILL.md - Java → 查看 java/SKILL.md

专业级产品需求文档（PRD）生成器。自动生成包含 UML 用例模型、详细用例规格说明、数据字典、交互设计、UI 规范的完整 PRD。 Use when: 用户提到写PRD、写产品需求文档、产品设计、产品规划、新功能需求分析、用例分析、用例建模时触发。 NOT for: 已有完整需求文档的润色、代码生成、技术架构设计、数据分析报告。

工业级多Agent蜂群系统——指挥10+ Agent并行开发的完整框架。覆盖：Agent角色定义、任务分解协议、蜂群调度算法、子Agent通信、冲突消解、质量门禁、OpenClaw原生集成。触发词：蜂群、swarm、多Agent调度、并行开发、Agent集群、任务分解、AI并行开发、swarm intelligence、agent orchestration

前端开发模式 — React、Next.js、状态管理、性能优化和 UI 最佳实践。

智能体和 LLM 应用的全栈诊断。审计 12 层智能体堆栈，检查包装器回归、内存污染、工具纪律失败、隐藏修复循环和渲染损坏。生成按严重程度排序的发现和代码优先修复。对于构建智能体应用、自主循环或任何 LLM 驱动功能的开发者至关重要。

React、Next.js 的前端开发模式，以及状态管理、性能优化和 UI 最佳实践。

面向 AI 智能体和软件工程师的端到端方法论，用于把机器学习算法加入现有非 ML 代码库。覆盖问题界定、数据就绪度、架构解耦和基线模型集成。