人事行政

简历优化系统，适用于在校学生和职业人士。通过内外双轨简历体系（个人档案馆 + 针对性外部简历）和四维审视（HR/技术/业务/决策层），将经历资产转化为有针对性的外部简历。 本 SKILL 可独立使用，也可从 career-navigator 衔接进入。 核心能力： (1) 内部简历维护：忠实记录所有经历，作为个人档案馆持续更新 (2) 信息提取：从经历中提取关键信息、能力证据、成长轨迹、隐性贡献 (3) 四维审视：分别从 HR、技术/专业、业务、决策层四个视角审视简历 (4) 外部简历生成：为特定目标岗位定制简历，过滤干扰信息，突出相关证据 (5) 预览模式：不要求准备度达标，基于当前信息直接生成预览版简历 触发场景： - 用户提到"简历优化"、"简历修改"、"简历润色" - 用户上传简历并希望获得优化建议 - 用户想看看"以我现在的经历，简历能写成什么样" - 从 career-navigator Phase 4 衔接进入（准备度评估通过） - 用户想针对不同岗位生成不同版本的简历

评估成人自己的拖延、刷手机、熬夜流程、运动启动、工作启动、整理和其他低风险重复行为。用户问“为什么总这样”“帮我分析坏习惯”“我知道但做不到”“找出触发和瓶颈”“把问题变成可测量行为”，或要求把拖延确诊为 ADHD、抑郁、成瘾等疾病时使用；输出行为单元与竞争假设，诊断诱因只返回简短行为边界，不提供诊断标准、筛查工具或指南链接。

人的不可替代性——美感作为护城河、标准进化、人的核心优势

飞书版工作任务跟踪报告生成器。从飞书多维表格读取数据，自动生成6类管理报告，默认输出到飞书消息，可选导出为DOCX公文。适用于定期汇报、绩效分析、风险预警等场景。

编写、改写、诊断和校准可衡量的企业培训课程目标。用于把课题、学员对象、工作场景、绩效差距、课程大纲、来源材料或模糊培训意图转化为可观察的学习目标。

在课程设计前分析企业培训课题。用于澄清培训主题、业务目标、学员对象、工作场景、绩效差距、内容范围、KAS 分类、课程定位，或判断某个课题是否适合做成课程。

绩效管理体系设计顾问：根据企业画像推荐 KPI、OKR、BSC、MBO 或分层组合方案，设计考核流程、指标模板和实施路线图。

招聘漏斗分析助手，用于在用户提供招聘候选人、流程、渠道或成本数据后，分析各阶段转化率、招聘周期、渠道 ROI、候选人质量和瓶颈改进方案。

简历筛选与招聘辅助：批量解析简历、按 JD 匹配度评分排序、撰写 JD、搜索候选人公开信息、生成面试问题。

用于分析销售数据、销售趋势、销售漏斗、客户分层、产品贡献、销售团队绩效和增长建议；当用户上传订单、客户、产品或销售业绩数据时使用。

人才盘点九宫格分析——对绩效/潜力数据归一化、九宫格定位、健康度评估、结构切片，并基于 IDP 模板生成差异化发展策略报告。当用户提供绩效和潜力评估数据文件，并要求人才盘点、九宫格、9box、talent mapping、talent review、高潜力分析、继任计划或人才评估时使用，且必须有含绩效和潜力字段的上传文件。

从指定外国名著或中国现代经典中筛选适合初高中作文的金句、片段与人物事迹，按作文主题分类，输出金句、出处、背景、适用论点、使用示例与使用误区。Use when 用户指定一本外国名著（《钢铁是怎样炼成的》《老人与海》《巴黎圣母院》《简·爱》《复活》《百年孤独》《小王子》等）、中国现代/当代文学（鲁迅、朱自清、史铁生、汪曾祺、余华、迟子建等作家作品）、哲学思想（尼采、加缪、罗素、苏格拉底等）、名人书信演讲（傅雷家书、林肯演讲、马丁·路德·金等）请求整理作文素材；或提到「外国名著作文素材」「现代文学名句」「外国作家金句」「西方哲学语录」「演讲名言」「初中作文素材」「高中议论文素材」时触发。中国古典文献（先秦诸子、史传、古诗词等）请使用 essay-mate-classics。

企業招聘會活動統籌全流程 (Corporate Placement Drive Orchestrator)

UrhoX Lua 游戏发布前全面质量检查与 BUG 自动修复系统。 覆盖 7 大维度、50+ 条检测规则，从代码缺陷到跨平台适配一站式扫描， 自动修复可确定的问题，人工标记需确认的问题，输出完整诊断报告。 7 大检查维度： (1) 屏幕显示适配 — DPR/分辨率/NanoVG/安全区/字号/旋转适配 (2) 硬件交互适配 — 键鼠/触摸/摇杆/虚拟控件/平台分支 (3) 界面布局 — UI 组件配置/Flexbox 溢出/SafeArea/尺寸规范 (4) 功能性 — 引擎 API 误用/eventData/数组索引/碰撞体/状态机 (5) 性能与稳定性 — 资源泄漏/每帧开销/性能分级/内存管理 (6) 界面与用户体验 — 反馈提示/加载状态/错误处理/操作引导 (7) 兼容性与跨平台 — Web 限制/音频策略/鼠标锁定/平台 API Use when users need to (1) 发布前做一次全面质量检查, (2) 检查游戏在所有设备上是否正常运行, (3) 一站式扫描所有 BUG 并修复, (4) 确保游戏发布质量达标, (5) 检查代码、交互、布局、性能全方位问题。 MUST trigger when: 用户说"发布前检查"。 trigger-keywords: - 发布前检查 - 全面检查 - 发布检查 - 上线检查 - 质量检查 - pre-release check - 发布前审查 - 上架前检查

用于在小红书上发布高质量的 AI 相关岗位招聘帖子。包含自动生成极客风格的招聘封面图和详情图，并提供自动化发布脚本。当用户需要发布招聘信息、寻找 Agent 设计师或其他 AI 领域人才时使用。

AI 热点统一抓取，三路并行（AIHOT 精选 + opencli 9 平台热榜 + 抖音 AI 筛选），合并去重输出完整热点简报。其他 skill 需要热点数据时直接读简报文件。Use when 用户说"抓热点""AI热点""今天的AI精选""找选题""热点""redian"或提到AI新闻/热门话题/今日精选。

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下载并解析飞书 IM 消息里的附件（pdf / docx / pptx / xlsx / xls / doc / ppt / rtf / epub / html / txt / csv / md / zip）， 返回结构化文本供 AI 分析。zip 会自动解压后递归处理支持的类型。 适用场景（凡是"用户把文件直接发给机器人让它读/总结/对比/提炼"都走本 skill）： - 简历筛选：HR/老板把 PDF 简历或打包简历 zip 甩给机器人，让机器人提炼候选人亮点 - 合同/协议审阅：法务/业务发 Word、PDF 合同给机器人，让机器人抽关键条款、找风险点 - 会议/访谈材料：把 pptx 培训资料、doc 纪要、md 笔记发进群，让机器人生成摘要或问答 - 数据表汇总：把 xlsx/xls/csv 报表发给机器人，让它读表头和样例、给解读或对比 - 技术文档问答：把需求文档、接口说明（docx/html/md）发给机器人，让它回答具体问题 - 批量附件分析：群里发一个 zip 打包的多份材料，机器人解压后逐份抽文本汇总 - 小说/电子书阅读：epub/txt 发给机器人问剧情或提炼观点 - 日志排查：log/txt/json 日志发给机器人，让它找异常或时间线

中文工程 Skill 调用流总控技能：用于复杂工程实现、多方案工程设计、架构改造、跨文件功能开发、技术 spike、候选实现筛选、工程 Gate、增量切片、验证审计和交付记忆。Use when: 工程调用流、工程skill路由、多方案实现、实现候选池、技术spike、工程Gate、复杂工程任务、架构改造、多文件开发、候选方案筛选、Define Plan Build Verify Review Ship 优化。不适用于：单文件小修、普通代码解释、直接执行已明确的简单任务；路由后应切换到对应阶段主 skill。

飞书 OKR：管理目标与关键结果。查看和编辑 OKR 周期、目标、关键结果、对齐关系、量化指标和进展记录。当用户需要查看或创建 OKR、管理目标和关键结果、查看对齐关系时使用。不负责：待办任务管理（lark-task）、日程/会议安排（lark-calendar）、绩效评估

Boss直聘招聘者侧网页操作 + 策略驱动寻访引擎。两类触发:(A) 单点操作——搜索候选人/看推荐牛人、读简历、打招呼、搜索畅聊、回复消息、求简历、查招聘数据/账号权益/牛人管理漏斗(换电话/换微信/约面/删除职位=永久红线只导航;关闭/发布职位=agent 可代操作,发布须提交前回读锁死字段+不买曝光);(B) 给一段搜索策略(JD/目标公司职位/人选能力要求)让它自动找人筛人触达并反馈——此时按 playbook.md 跑寻访管线。通过 browser-act 接管已登录的真实 Chrome(chrome-direct)执行。触发后先读 operation-map.md(怎么点页面)+ playbook.md(策略怎么跑)。

人脑柏拉图表征方法论：证明不同受试者的fMRI视觉表征在几何上近似等距，可通过无监督正交旋转进行跨个体翻译，无需配对数据或中间模型。适用于脑表征分析、个体间神经编码、fMRI分析。

小红书招聘信息采集、推送与查询工具集。提供搜索过滤、数据写入、日报准备、招聘统计查询等脚本。当用户询问已收集的招聘信息、想要统计或整理招聘数据时，使用 query-jobs.py 脚本。

飞书机器人与员工生命周期管理，支持招聘、解聘和机器人路由配置

学术论文精读与提炼技能。当用户上传PDF学术论文并需要深度解析时自动触发，包括：提取论文内容与图表、查询期刊等级、生成结构化阅读笔记、输出多维雷达评分可视化。适用于文献调研、论文复现、研究背景调研等场景。**执行前会弹出参数选择界面**，让用户确认期刊等级和阅读深度。如用户未提供期刊等级，将自动联网搜索（准确性视搜索结果而定）；如未提供阅读深度，默认输出标准版。无论是需要快速筛选论文（简略版）还是深入拆解方法论（深度精读版），都使用此技能。

互联网黑话精通者 —— 根据当前角色自动切换大厂黑话的技能。写代码时用程序员黑话甩锅，做产品时化身产品经理画饼。主动使用此技能：当用户提到 黑话、互联网用语、大厂语言、甩锅、画饼、职场话术 时触发。也适用于：写周报、做汇报、解释项目延期、拒绝需求、争取资源、融资路演、绩效面谈、面试准备等一切需要给诚实加一层互联网滤镜的场景。

简历深挖优化 + 最短学习路线。用户提到"简历优化/分析/深挖/怎么写"、"面试准备/突击"、"学习路线"时触发；也适用于直接粘贴简历内容请求分析。覆盖：全景诊断→逐句五维深挖→最短学习路线。

面向中文自然语言的 Tushare 数据研究技能。用于把“看看这只股票最近怎么样”“帮我查财报趋势”“最近哪个板块最强”“北向资金在买什么”“给我导出一份行情数据”这类请求，转成可执行的数据获取、清洗、对比、筛选、导出与简要分析流程。适用于 A 股、指数、ETF/基金、财务、估值、资金流、公告新闻、板块概念与宏观数据等研究场景。

当用户请求数据分析、报告、统计、趋势或绩效指标时使用此技能——包括销售数据、退货率、供应商绩效和运营 KPI。

生成每日深度研究简报，AI 版和政经版分别独立输出。通过 Tavily API 搜索全网新闻 + RSS 博客源抓取，经评分筛选后合成 Markdown 简报，落盘到本地并推送至 Telegram。触发词：「生成今日简报」「daily briefing」「今日深度简报」「跑简报」。