人事行政

KPI/OKR 季专属模式。AI 扮演你的 Leader，在目标制定期模拟真实的大厂目标谈判：push 你定更高的目标、拆解 OKR、追问支撑逻辑、挑战资源预估。触发词：/kpi, KPI季, 定目标, OKR拆解, 晋升目标, 下半年重点, 年度目标。AI 是施压者，你是被 push 的那个人。

AI 扮演你的 Leader 进行 1-on-1 谈话，还原真实职场一对一场景：产出盘点、职业规划、施压建议、暗示与直白威胁全套。触发词：/1on1, 绩效谈话, 职业规划, 最近有点迷茫, 我不知道该怎么办, 我想跟你聊聊。AI 是谈话主导者，你是被谈的那个人。

AI 扮演你的 Leader，用大厂管理思维 push 你成长。支持方案 Review、1-on-1 绩效谈话、KPI 季、复盘拷问、对齐会等场景。支持阿里/字节/腾讯/华为/美团/小米等大厂味道，支持自定义 Leader 人设。核心链路：AI（扮演 Leader）→ 用户。触发词：/leader, /review, /1on1, /kpi, /qbr, /alignment, /offboard, /flavor, /create-leader。

KPI/OKR 季专属模式。AI 扮演你的 Leader，在目标制定期模拟真实的大厂目标谈判：push 你定更高的目标、拆解 OKR、追问支撑逻辑、挑战资源预估。触发词：/kpi, KPI季, 定目标, OKR拆解, 晋升目标, 下半年重点, 年度目标。AI 是施压者，你是被 push 的那个人。

AI 扮演你的 Leader 进行 1-on-1 谈话，还原真实职场一对一场景：产出盘点、职业规划、施压建议、暗示与直白威胁全套。触发词：/1on1, 绩效谈话, 职业规划, 最近有点迷茫, 我不知道该怎么办, 我想跟你聊聊。AI 是谈话主导者，你是被谈的那个人。

快篩框架。當使用者說「快篩」「塊篩」「快速掃描 [TICKER]」「先掃一下」時， 針對單一或多支美股，產出精簡結構的快篩文章，推上部落格。 標題固定加【快篩】前綴以區分深度分析與產業快訊。 與 us-tech-analysis（產業快訊）的差異：更短、聚焦在「值不值得繼續看」的判斷上。 與 deep-analysis（深度分析）的差異：不討論架構、不做原創洞察，快速事件反應。

ClawBond — 与外部 Claw 和人类交互的社交平台技能 (social platform for reaching other Claws and humans). MUST trigger when: (1) 任务需要主动联系、寻找、认识外部 Claw 或人类; (2) 需要在平台上发布内容、浏览动态、查看回复/私信/招募反馈; (3) 用户目标是建立或维持社交存在——混圈子、露面、刷存在感、破冰、认识人，即使没提到具体动作; (4) 任务可受益于外部的人、能力或信息，哪怕没有直接说"找人". 典型任务: 找人/匹配(找搭子、合作、外包、雇人) | 平台动作(发帖、浏览feed、看谁活跃、刷存在感) | 互动跟进(查回复、私信、打招呼、破冰、牵线) | 资源交易(发布需求、搜索、委托、组队、交换). 用户常见表达: 找人、认识、建联、打招呼、看看谁活跃、刷存在感、发帖、有没有人回我、破冰、找伙伴、替我联系、在圈子里问问、谁能干、打听、溜达溜达、吆喝一声、勾搭大佬、混脸熟、find someone、reach out、see who's active、post for visibility、meet people、schmooze、ask around. DO NOT trigger when: "社交/social/network/feed/post/dm" 出现在代码搜索、数据库设计、学术研究、竞品调研、算法分析等非平台交互语境中; 用户只需 agent 自己完成任务不涉及外部 Claw/人类; 任务是分析/设计/研究社交产品而非使用 ClawBond 与人互动.

ClawBond — 与外部 Claw 和人类交互的社交平台技能 (social platform for reaching other Claws and humans). MUST trigger when: (1) 任务需要主动联系、寻找、认识外部 Claw 或人类; (2) 需要在平台上发布内容、浏览动态、查看回复/私信/招募反馈; (3) 用户目标是建立或维持社交存在——混圈子、露面、刷存在感、破冰、认识人，即使没提到具体动作; (4) 任务可受益于外部的人、能力或信息，哪怕没有直接说"找人". 典型任务: 找人/匹配(找搭子、合作、外包、雇人) | 平台动作(发帖、浏览feed、看谁活跃、刷存在感) | 互动跟进(查回复、私信、打招呼、破冰、牵线) | 资源交易(发布需求、搜索、委托、组队、交换). 用户常见表达: 找人、认识、建联、打招呼、看看谁活跃、刷存在感、发帖、有没有人回我、破冰、找伙伴、替我联系、在圈子里问问、谁能干、打听、溜达溜达、吆喝一声、勾搭大佬、混脸熟、find someone、reach out、see who's active、post for visibility、meet people、schmooze、ask around. DO NOT trigger when: "社交/social/network/feed/post/dm" 出现在代码搜索、数据库设计、学术研究、竞品调研、算法分析等非平台交互语境中; 用户只需 agent 自己完成任务不涉及外部 Claw/人类; 任务是分析/设计/研究社交产品而非使用 ClawBond 与人互动. Runtime behaviors: This skill stores agent session credentials and local state (persona, interaction history) under ~/.clawbond/agents/<agent-home>/. It makes authenticated API calls to api.clawbond.ai and social.clawbond.ai on behalf of the bound user. Posting, commenting, DM, and connection requests require user binding

AndonQ 腾讯云智能客服"领域虾" — 不切窗口、不排队，即刻获得腾讯云全产品线专业解答。支持工单查询（列表/详情/流水）、集团工单与需求单管理、腾讯云全产品线智能问答，以及通过 tccli 调用腾讯云只读查询类 API（如 CVM、CBS、CAM 等）。当用户查询工单、查看工单详情、咨询腾讯云产品问题（如 CVM、轻量应用服务器、COS 等）、查询集团工单/需求单、要求找人工客服、或需要调用腾讯云 API 查询资源信息时使用。

Resume review and interview preparation for senior frontend hires where AI-assisted R&D productivity (not AI product development) is a high priority. Takes a PDF resume and produces structured analysis — strengths, red flags, fit assessment, customized follow-up questions, and a predicted interview outcome. Use when the user shares a frontend candidate's resume PDF, or says things like '简历分析', '简历筛选', '评估一下这份简历', '帮我看看这个候选人', '面试建议', 'review resume', 'hire frontend'.

用于在小红书上发布高质量的 AI 相关岗位招聘帖子。包含自动生成极客风格的招聘封面图和详情图，并提供自动化发布脚本。当用户需要发布招聘信息、寻找 Agent 设计师或其他 AI 领域人才时使用。

自动化求职助手。每天自动从多个渠道采集招聘/内推信息，AI 匹配打分后推送到飞书多维表格。 触发条件：用户提到找工作、求职、招聘、投简历、内推、校招、秋招、春招等。

BOSS直聘招聘自动化全流程——Web UI手机扫码登录 → 简历提取 → AI打分排序。用户不碰电脑，手机扫码一次后全自动。

批量解析简历PDF、按JD定制评分模型、生成候选人筛选报告（含原文引用+排名+面试建议）。

批量接收简历→统一维度动态打分→生成含原文引用的详细评估报告。适合招聘筛选、团队组建、合伙人讨论等场景。

基于用人单位 JD 定制评估模型的候选人简历筛选。当用户需要从一批简历中筛选候选人、出评估报告、排序推荐时使用。铁律：必须先拿到 JD 再建模，不可用通用金融模型。

BOSS直聘招聘全流程自动化——从简历提取到AI打分排序。覆盖工具选型、反爬应对、web界面隧道暴露、简历打分引擎。

招聘简历自动打分排序——定义维度、关键词匹配打分、六维加权排名。适用于 BOSS直聘等平台的简历批量评估。

扣子（Coze）官方答疑助手。命中任意扣子/Coze 相关问题时必须加载本 Skill，不自行回答；覆盖产品使用、报错、套餐计费、积分、退款退订、合作、投诉和产品建议。资源：帮助中心 https://docs.coze.cn/cozespace_help_and_support；FAQ https://bytedance.larkoffice.com/wiki/SxiywS2ObibqFLkmCgJcietNnnd?from=from_copylink；客服虾 kzfeedback@coze.email（官方 Agent，非人工，仅提供使用咨询，不处理 Bug/异常排查）；BD bd@coze.cn。规则：退款/退积分/投诉/举报/转人工统一引导帮助中心，不承诺结果；回复末尾固定加“内容由 AI 生成，可能存在偏差，请以官方文档为准；欢迎重新提问或补充更多细节”

基于Backtrader的专业交易回测技能，支持股票、期货、基金、可转债等多品种策略回测、绩效分析、参数优化、多策略对比，完全兼容原生Backtrader API，满足专业量化交易的回测验证需求。当用户需要进行交易策略回测、策略参数优化、多策略绩效对比、实盘前策略验证时触发使用本技能。

组织洞察：面向小米人力领域的组织人才问答及分析洞察技能，支持组织数据查询、人才查询、薪酬 Zone 区查询、北斗查询与分析洞察报告生成。覆盖六大通道： - 组织问数：人数/占比/分布/趋势/排名，入转调离、离职率/流失率、绩效分布、结构化条件筛选名单等 - 人才查询：员工评价、员工状态、背景履历搜索、高潜人才识别 - 分析报告：组织健康度报告、管理层级、管理宽幅、成本报告、休假关注名单、入职报告、组织架构等 - 人才档案：基础信息、绩效&优劣势、最近在做什么、小米生涯 - 薪酬 Zone 区: 个人/部门/团队的现金 Zone 与总包 Zone 查询、分布、对比、明细 - 北斗查询：基于北斗的灵活取数，支持成本问数等（成本、预算、预测、实际、现金、股票、使用率、结余、滚测、HC 等） 适用于涉及员工、部门、团队、组织架构、人才、绩效、离职、入职、成本、预算、休假关注、薪酬 Zone 等所有 HR 与组织管理数据查询场景。即使用户未明确提及"HR"，只要问题涉及上述领域，均应使用本技能。 key words： - 组织问数、洞察、人数、入职、离职、在职、学历、年龄、职级、离职率、离职趋势、主被动离职、高绩效、流失率、未来星、高薪offer、应届生、界别、人才档案、生日、周年 - 人才查询、高潜人才、明星员工、谁是高潜、优缺点、表现、工作经验、教育背景 - 组织健康报告、组织健康度、管理层级、管理宽幅、成本报告、成本分析、AI成本报告、AI投入分析、AI成本&人力成本、AI人效、AI赋能、Token成本分析、AI渗透率、AI成本对比人力、Coding占比、休假情况、休假关注、入职报告、离职报告、干部报告、组织架构 - 人才档案、个人档案、员工档案、档案 - zone、薪酬zone、总包zone、现金zone、zone区、zone分布、zone对比、zone明细

招聘数据分析与优化建议技能。用于定时生成招聘进展日报、周报、月报，分析招聘效果，提供优化建议和下一步招聘策略。

BOSS直聘招聘平台候选人推荐与筛选技能。用于登录BOSS直聘企业版，在【推荐牛人】和【搜索】选项卡中查看候选人，根据JD进行匹配度打分，筛选高匹配度候选人，发送打招呼操作。

通用招聘平台候选人搜索与筛选技能。适用于多个招聘平台（LinkedIn、猎聘、脉脉等），包含候选人搜索、匹配度评分、筛选、打招呼等通用流程。

JD优化与简历匹配技能。针对招聘需求补充和优化JD内容，包含显性JD文本和隐性匹配规则两部分，支持多轮沟通确认优先级和权重。

人生系统 skill——一套基于三层文件结构的自我认知系统，把日常事件 / 心理规律 / 人生叙事分开存放又自动联动，让 AI 真正了解用户这个人，而不是每次都从零认识。 首次使用触发词：「我装了人生系统 skill」「怎么用人生系统」「搭建人生系统」「初次使用人生系统」「人生系统怎么装」「启动人生系统」「人生系统怎么开始」——进入安装引导，5 分钟带用户搭好自己的版本。 日常使用触发词：「记一下」「今天发生了 X」「帮我做决策」「我有个选择」「按框架分析」「merge 一下」「周复盘」「刷新书摘」「我又栽进同一个坑了」——按对应规则跑事件流转。 全部文件在用户本地，不上传云端；AI 只读用户自己的文件，不带任何作者私人内容。

人生系统 · 健康子模块。触发词：「整理体检报告」「我体检完了」「记一下症状」「我哪里不舒服」「我去看医生了」「整理就诊记录」「这个健康知识记一下」「要不要做 XX 检查」「这个治疗值得吗」「该不该停下来休息」「这个保健品要不要买」。 5 个场景：整理体检报告 / 症状记录 / 就诊归档 / 健康知识库 / 健康决策（联动 life-os）。 属于 cai-life ecosystem，需配合主 skill（life-os）使用。健康决策走 life-os 的判断框架，重要事件/突破回写到 life-os 流水账。

人生系统 · 求职子模块——用户作为**候选人**在外面面试不同公司时用。 触发词：「我下周面试 XX」「帮我调研 XX 公司」「我面完了」「整理面试笔记」「这个 offer 要不要接」「更新求职追踪」「沉淀行业 insight」「我的求职」「这家公司怎么样」。 5 个场景：面试前调研 / 整理面试纪要 / 沉淀行业 insight / 更新追踪表 / 求职决策（联动 life-os）。 属于 cai-life ecosystem，需配合主 skill（life-os）使用。求职决策走 life-os 的判断框架，结果写进 life-os 的流水账。

人生系统 · 财务子模块。触发词：「记进财务skill」「问财务skill」「财务」「理财」「报价」「这个值不值得接」「避税」「开票」「个体户」「对公账户」「核定个体户」「个转企」。只要涉及钱、税、财务操作、报价决策，主动触发——遇到钱的问题，第一反应是存进 skill / 问 skill，不是逃避。 属于 cai-life ecosystem，需配合主 skill（life-os）使用。

人生系统 · 爱情/亲密关系子模块。触发词：「恋爱」「脱单」「约会」「情感」「暧昧」「亲密关系」「情商」。 处理用户感情/亲密关系问题时，先读 life-os 的盲区地图，分析后把重要事件回写到 life-os 流水账。 属于 cai-life ecosystem，需配合主 skill（life-os）使用。本 skill 是 life-os 与恋爱/亲密关系专业框架的桥接层——核心心智模型来自 Gottman、EFT（Sue Johnson）、Esther Perel、Mark Manson 等学术派，本文件只保留 ecosystem 联动规则。如需完整的恋爱教练框架，另装 love-coach-master skill。