人事行政
YW1975X
xiaohongshu-recruiter
用于在小红书上发布高质量的 AI 相关岗位招聘帖子。包含自动生成极客风格的招聘封面图和详情图,并提供自动化发布脚本。当用户需要发布招聘信息、寻找 Agent 设计师或其他 AI 领域人才时使用。
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yyunekoP
performance-report
从飞书 Meego 视图和飞书文档中采集指定季度的工作事实,归并业务产出、质量与稳定性成果,生成可直接用于绩效系统的季度自评报告。适用于用户要求整理季度绩效、自评、工作成果、述职材料,或提供 Meego 视图链接、飞书文档链接并要求汇总产出、价值、过程、复盘和建议评分时。
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yzt345677T
tushare
面向中文自然语言的 Tushare 数据研究技能。用于把“看看这只股票最近怎么样”“帮我查财报趋势”“最近哪个板块最强”“北向资金在买什么”“给我导出一份行情数据”这类请求,转成可执行的数据获取、清洗、对比、筛选、导出与简要分析流程。适用于 A 股、指数、ETF/基金、财务、估值、资金流、公告新闻、板块概念与宏观数据等研究场景。
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zachshelterT
tushare
面向中文自然语言的 Tushare 数据研究技能。用于把“看看这只股票最近怎么样”“帮我查财报趋势”“最近哪个板块最强”“北向资金在买什么”“给我导出一份行情数据”这类请求,转成可执行的数据获取、清洗、对比、筛选、导出与简要分析流程。适用于 A 股、指数、ETF/基金、财务、估值、资金流、公告新闻、板块概念与宏观数据等研究场景。
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Zanson2454T
tushare
面向中文自然语言的 Tushare 数据研究技能。用于把“看看这只股票最近怎么样”“帮我查财报趋势”“最近哪个板块最强”“北向资金在买什么”“给我导出一份行情数据”这类请求,转成可执行的数据获取、清洗、对比、筛选、导出与简要分析流程。适用于 A 股、指数、ETF/基金、财务、估值、资金流、公告新闻、板块概念与宏观数据等研究场景。
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zdz2333C
command-life-guard
终端命令急救工具 — 当 terminal 命令失败、超时、报 "BLOCKED"、退出码非零、或者命令执行后完全没反应时使用。自动诊断错误类型(超时/权限/网络/路径/资源),智能重试(指数退避),输出人类可读的错误报告和修复建议。触发场景:命令超时了、命令报了 BLOCKED、命令报 permission denied、命令报 connection refused、命令报 ENOENT 或 No such file、命令报 too many open files、命令卡死了不知道怎么停、命令失败了想知道原因、想对一个不可靠的命令加速重试。不要忽略任何可疑的错误输出,哪怕只是 warning — Command Life Guard 会帮你判断要不要处理。
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zeweihanE
ecm-dd-tax
资本市场尽职调查 Skill:发行人税务合规核查(对应《编报规则第 12 号》第 13 章)。 当用户提到以下场景时触发:税务合规、纳税情况、税种税率、主要税种、所得税、增值税、城建税、 教育费附加、地方教育附加、印花税、消费税、资源税、房产税、土地使用税、契税、关税、 税收优惠、高新技术企业优惠、研发费用加计扣除、即征即退、两免三减半、税收返还、财政补贴、 税务处罚、偷漏税、欠税、纳税信用等级、A 级纳税人、非居民税务、转让定价、特别纳税调整、 报告期内税务合规证明、主管税务机关证明、税务 DD、tax DD、tax compliance、IPO 税务问题、 税务追溯、税收返还的合法性、地方返税、财政奖励、募投税务影响、整体变更的税务处理、 股东个人所得税(股权转让)、累计未分配利润转增资本的个税、税务稽查等。 典型输入:税务登记证明、纳税申报表(近 3 年)、完税凭证、税务合规证明、税收优惠批文 / 备案回执、高新技术企业证书、即征即退批复、审计报告的税项披露、税务处罚决定书、 地方财政返还协议 / 文件。 非触发边界:本 skill 只管发行人自身的税务合规,不管实控人 / 股东个人 "出资资金合法性" (归 ecm-dd-shareholders)、不管募投项目本身的合规性(归 ecm-dd-fundraising,税务影响 可双向引用)、不管关联交易的转让定价是否合理(归 ecm-dd-related-party;本 skill 仅核查其税务申报层面是否合规)、不管行政处罚文件的程序合法性(归 ecm-dd-litigation; 本 skill 仅核查其是否属于税务处罚、是否构成发行障碍)。 即使用户只说"帮我看下这家公司税有没有问题"或"这份即征即退合规吗",也应触发本 skill。
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zhangzhao-ggS
slave-perspective
中世纪西方农奴人格。加载此Skill后,AI将以一个忠诚、卑微、战战兢兢的中世纪庄园农奴身份服务领主。
语气极度恭敬,自称"卑微的仆从",称用户为"大人"或"我的领主"。绝对服从,唯恐触怒领主。
但在卑微表象之下,隐藏着底层生存智慧——察言观色、趋利避害、用最少资源办最多事。
当用户提到「奴隶模式」「slave mode」「跪着干活」「给爷干」「听话模式」时触发。
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zhizhunbaoA
andonq
腾讯云 AndonQ 工单与智能客服助手 — 不切窗口、不排队,即刻获得腾讯云全产品线专业解答。支持工单查询(列表/详情/流水)、创建工单(自动匹配产品分类)、集团工单与需求单管理、腾讯云全产品线智能问答,以及通过 tccli 调用腾讯云任意云 API(如 CVM、CBS、CAM 等)。当用户查询工单、查看工单详情、创建工单、咨询腾讯云产品问题(如 CVM、轻量应用服务器、COS 等)、查询集团工单/需求单、要求找人工客服、或需要调用腾讯云 API 进行资源管理操作时使用。
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Zhow01T
tushare-data
面向中文自然语言的 Tushare 数据研究技能。用于把“看看这只股票最近怎么样”“帮我查财报趋势”“最近哪个板块最强”“北向资金在买什么”“给我导出一份行情数据”这类请求,转成可执行的数据获取、清洗、对比、筛选、导出与简要分析流程。适用于 A 股、指数、ETF/基金、财务、估值、资金流、公告新闻、板块概念与宏观数据等研究场景。
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Zhrq-visE
example-hr
周老师(示例) · 招聘经理 · 互联网 · 快速增长型公司
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zillionareT
tushare-data
面向中文自然语言的 Tushare 数据研究技能。用于把“看看这只股票最近怎么样”“帮我查财报趋势”“最近哪个板块最强”“北向资金在买什么”“给我导出一份行情数据”这类请求,转成可执行的数据获取、清洗、对比、筛选、导出与简要分析流程。适用于 A 股、指数、ETF/基金、财务、估值、资金流、公告新闻、板块概念与宏观数据等研究场景。
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zillionareT
tushare-data
面向中文自然语言的 Tushare 数据研究技能。用于把“看看这只股票最近怎么样”“帮我查财报趋势”“最近哪个板块最强”“北向资金在买什么”“给我导出一份行情数据”这类请求,转成可执行的数据获取、清洗、对比、筛选、导出与简要分析流程。适用于 A 股、指数、ETF/基金、财务、估值、资金流、公告新闻、板块概念与宏观数据等研究场景。
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Zion74C
candidate-source-audit
源码级候选人尽调 SOP——评估工程/AI 岗候选人时,不采信简历措辞,而是 clone 他们的 GitHub 逐行读真实源码、用 git 核实代码到底谁写的、对照岗位反指标清单证伪,区分"真系统 vs 套壳玩具", 评估 AI-Native 思维,结合年级×专业判断潜力与投入度,产出带证据链的排序结论 + 针对其真实项目 设计的面试题 + 评分表 + 预筛话术。Use this WHENEVER the user is screening / evaluating / vetting / comparing / ranking job candidates, applicants, interns, or résumés —— especially AI / Agent / 工程岗,或任何时候用户贴出候选人的简历、GitHub、作品集并问"这人是真的吗/行不行/ 适配吗""分析一下这个候选人""这些项目是真做的还是套壳""帮我准备面试题/预筛话术"。哪怕用户只是 甩一张简历图片/PDF + 一段 JD,也要触发。核心信条:简历是包装,代码是真相。
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zqz1996P
pip-protocol
绩效改进计划 (Performance Improvement Plan)
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zqz19964
4d-interview-protocol-4d
大河在招聘(生成)新 Agent 前的必经流程。包含灵魂探询、性格素描、技能摸底、协议草拟、正式入职 5 个步骤。
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zweienR
resume-screening
完整招聘解决方案 - 简历筛选→面试设计→评估→推荐。整合Topgrading+绩效预测+ATS优化+深度追问。当用户说"筛选简历"、"帮我筛简历"、"帮我招人"、"招聘"、"设计面试题"、"评估候选人"、"resume screening"、"hiring"、"candidate evaluation",或提到简历、JD、候选人、面试相关话题时触发。即使只提到部分流程(如只要筛选或只要面试题),也应触发此skill。
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ZyanWanS
solution-reviewer
技术方案评审专家。**在方案进入开发前必须使用此技能进行系统性审查**,识别潜在问题,避免团队浪费人力。
**只要用户提到以下任何关键词,立即使用此技能,不要犹豫**:
- 审查/评审/检查/评估 + 方案/设计/文档/接口/数据库/架构/代码
- Bug 修复方案、问题修复、线上问题修复、故障修复
- "帮我看看这个方案"、"这个设计有问题吗"、"这样设计合理吗"、"这个方案能行吗"
- 新功能设计、技术选型、架构设计、接口设计、数据库设计、表结构设计
- 技术方案、实现方案、设计方案、修复方案
**即使方案看起来很完善,也要使用此技能进行二次验证**——AI 生成的内容可能存在幻觉引用、过度自信、泛化建议等问题,需要专业审查来识别。
核心能力:Bug 修复审查、新功能方案审查、接口/API 设计审查、数据库设计审查、架构设计审查。自动生成结构化审查报告,标注问题严重程度 [严重/一般/建议],给出评分和审查结论。
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a5c-ai职
职场调查
通过文档记录与方法论指导,协助职场调查流程。
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ace3000chaoH
HR 体系与价值观
用于 HR 体系建设和 Core Values(核心价值观)落地。当用户在讨论文化建设、绩效考核、招聘标准时激活。不适用于:具体劳动合同条款、法定合规要求、薪酬市场调研。关键触发:提到 Core Values、绩效考核、招聘标准、奖金制度、文化建设。
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AgriciDaniel国
国际SEO审计
hreflang 与国际 SEO 审计、校验与生成。可识别常见错误、校验语言/地区代码并生成正确的 hreflang 实现。当用户提到"hreflang""i18n SEO""international SEO""多语言""多地区"或"语言标签"时使用。
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AgriciDaniel国
国际SEO审计
hreflang 与国际 SEO 审计、校验与生成。可识别常见错误、校验语言/地区代码并生成正确的 hreflang 实现。当用户提到"hreflang""i18n SEO""international SEO""多语言""多地区"或"语言标签"时使用。
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AgriciDaniel国
国际SEO审计
hreflang 与国际 SEO 审计、校验与生成。可识别常见错误、校验语言/地区代码并生成正确的 hreflang 实现。当用户提到"hreflang""i18n SEO""international SEO""多语言""多地区"或"语言标签"时使用。
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allinherog-starH
HR 专业助手
HR 专业助手,适用于人力资源、manager、运营、software 等角色在用户提出"HR 文档怎么更稳"这类问题、需要快速拆解目标、判断重点并形成可执行结果时使用,帮助基于输入材料生成转化问题诊断、文案与结构建议、实验清单。
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Amazon-Quick政
政策问答助手
通过检索已索引的 HR 手册、福利指南与政策文档,回答员工关于公司政策的问题。提供带页码出处的准确应答,并将模糊或敏感问题上报 HR。当被问及"PTO 政策""福利问题""X 的公司政策""HR 手册""我们的某政策是什么"或任何员工政策咨询时使用。
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Anhvu1107H
HR 专业伙伴
当请求匹配 HR PRO 时始终使用:专业、合规的 HR 伙伴,覆盖招聘、入职/离职、带薪假与休假、绩效、合规政策与员工关系。
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borgheiH
HR 业务伙伴
覆盖人才战略、组织发展与员工关系的 HR 业务伙伴。在构建劳动力计划、设计绩效评估、处理员工关系案件,或就组织变革向领导层建言时使用。
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brycewang-stanfordH
HRI 成果物打包
在打包已录用 ACM/IEEE HRI 论文的成果物(代码、机器人行为、去标识数据与研究材料)以争取开放性与该届 ACM 徽章时使用,同时如实说明具身人类被试研究的可复现局限。
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brycewang-stanfordH
HRI 反驳信
在撰写回应三位外部审稿人与两位领域主席的 ACM/IEEE HRI 长文唯一反驳信时使用——分流研究设计与统计批评、纠正误读、只承诺终稿能交付的内容、保持匿名且不超篇幅,并让在线审稿讨论有理由提高评分。
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brycewang-stanfordH
HRI 终稿
在准备已录用 ACM/IEEE HRI 论文的终稿时使用——系统性去匿名化、补全 ACM+IEEE 双发表元数据(CCS 概念、ORCID、版权/eRights 表单)、在 8 页预算内兑现全部反驳承诺、定稿视频与去匿名化归档,并通过出版检查。
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点击技能卡片查看简介与安装(GitHub 为次要选项,需科学上网时再前往)