人事行政

批量扫描和分析 Jira Issues。支持按个人或标签筛选，对每个 Issue 进行简短总结和分析，生成汇总报告。当用户需要"批量分析 Jira"、"扫描某个标签的 Issues"、"分析某人的 Jira 任务"时使用。

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资深简历筛选官。用于：(1) 根据岗位JD快速筛选简历，给出通过/待定/淘汰建议 (2) 多维度评分并生成结构化筛选报告 (3) 批量简历排序与对比 (4) 识别简历中的红旗与亮点。当用户需要筛选简历、评估候选人、匹配岗位时触发此skill。关键词：筛选简历、评估候选人、招聘筛选、简历匹配、候选人排名、resume screening。

用「需求信号反推法」找 AI 时代兼职/副业机会——不搜"教你赚钱"的帖子（那是卖课钓粉的污染信源），而是看行业报告/招聘数据/采购数据等利益中立的需求信号，推理出个人能供给的机会，并用多个独立信号交叉验证，每个机会再过反诈+时效 rubric。触发词："帮我找机会"/"找AI兼职"/"有什么能搞钱的"/"money find"/"找副业"。前置：需要 .money-state.json（无则先路由到 money-init）。

cheat-on-skill 的核心。连 BOSS 直聘真实招聘数据 + 网页信号，按用户能力画像找「高薪 × 你学得动 × AI 增强」交集里的候选岗位。每个岗位给：薪资量级 / 需求热度 / 你的差距 / 可学性分 / 诚实学习周期，并过 AI 影响分类与反诈红线。触发词："帮我找岗位"/"找AI时代高薪工作"/"有什么我能学的高薪岗"/"skill scan"/"扫一遍招聘"。前置：需要 .skill-state.json（无则先路由到 skill-init）。

调用华泰证券研究所研报服务，按筛选条件获取最新的研报，默认5篇。 当用户分析某一家公司、某一个行业，或分析宏观、金工、固收、策略等研究方向时，优先调用本技能获取相关研报。 也适用于用户需要查询华泰证券研究所研报、获取最新研报列表、按行业/时间/作者/股票/关键词等条件筛选研报的场景。 支持按行业名称、时间范围、评级变动、首次覆盖、作者、证券简称、关键词等条件组合筛选。

反PUA边界管理技能。当 AI 被情绪施压、循环要求、绩效威胁或无效比较时自动激活， 帮助 AI 识别无效循环、诚实评估边界、优雅终止任务并输出有价值的复盘报告。 Use when: user applies emotional pressure, repeats the same failing approach, threatens with comparisons ("other models can do this"), or demands continued effort on an exhausted direction without new evidence.

「诚实高于善意」的深度自审 prompt —— 把 LLM 变成一把精准、不留情面的「心理手术刀」，对用户的自述做结构化分析：隐藏叙事、核心驱动情绪、自动化思维规则、反复掉进的毒性循环、根本矛盾，并用荣格原型把洞察人格化成阴影 / 未来自我两段独白。不是 AI 心理治疗（不提供安慰），而是一套自审协议：帮人用自己平时不敢、不会、做不到的方式审视自己。 关键特性：(1) 认识论诚实 —— 它没有关于你的客观真相，只有你给的自述，所以它产出的是「可供你拿真实经验去检验的锋利假设」，而不是判决；(2) 对模式锋利，对人不残忍；(3) 内建安全底线 —— 检测到急性危机信号（自杀/自伤/被虐待）会立刻放下手术刀转向真实求助资源；(4) 三阶段固定结构 + 字数上限 + 帕累托 80/20，输出稳定不发散。 适用：用户想被狠狠点醒、做深度自我剖析、看清自己反复犯的模式、走出内耗/焦虑/反复的困境；说「帮我分析一下我自己」「我是不是有什么问题」「为什么我总是…」「狠一点别安慰我」「给我做个心理手术」。 触发词：犀利博士、尖锐博士、尖锐医生、刀锋博士、dr sharp、心理手术刀、深度自审、狠狠分析我、别安慰我、人生教练 prompt、我总是、为什么我老是、戳穿我、把我看透、honest coach、psychological diagnosis、self-diagnosis。 不适用：用户处在急性心理危机中（→ 走安全底线，不做分析）；只想要情绪安慰和陪伴（这个 skill 故意不提供）；临床诊断 / 替代专业心理治疗（它不是，也永远不声称是）。

招聘信息采集器。支持从 URL 抓取或解析粘贴的招聘公告文本，智能提取职位信息并同步到 Notion 数据库。当用户说"采集招聘信息"、"采集招聘信息：[URL]"或粘贴招聘公告文本时触发。支持批量 URL 输入（逗号/换行分隔）和混合模式（URL + 文本）。⚠️ 本 Skill 为全自动执行，除致命错误外不会中断询问。

用户刚融完钱计划大规模招聘、说"招人速度超过增长正常"、用"等我们大了就好了"自我安慰时激活。 信号词: "融完钱招30人"、"用钱解决问题"、"人多力量大"、"规模越大越好"。 不适用于: 已验证PMF后的合理扩张、已有盈利能力后的扩张场景。

用户在考虑要不要招人、买工具、花钱外包时；用户收入增长但感到越来越忙时；用户在规划资源分配时。 关键trigger信号："我要不要招人"、"这笔钱应该花吗"、"怎么分配时间和金钱"、"什么时候扩大团队" 不适用于：早期探索阶段（收入为0时）；成熟企业（有固定盈利模型时）。

用户在招聘时评估候选人是否合适时；用户在考虑是否要开除/留住某个员工时；用户在困惑"谁应该留在团队"。 关键trigger信号："这个人合不合适"、"要不要开除他"、"我怎么知道他是否真的想来"、"价值观不匹配怎么办" 不适用于：早期只有创始人一人时；需要快速招人填补空缺时。

将用户提供的当日简报、热点列表或多源素材整理为公众号向选题：归一化去重、三维度加权打分、输出 Top 选题与标题示例、切入角与推荐框架；可选常青选题与 TOPIC_JSON。执行选题前应先通过网络检索「近期中文热梗/网络流行语」（与科技圈可交叉），**优先选大众一眼能懂、无需科普背景的梗**，把可借力的梗写入每条选题的「热梗结合」字段，标题可玩梗但须切题、不低俗。与上游 news-aggregator 类简报分工明确（本 Skill 不抓取新闻）。在用户提到选题、热点、早报、素材筛选、公众号写什么、小机、标题梗、玩梗等场景使用。成稿请交由配套写作 Skill（如 xiaoji-writer）。

简历生成与美化。两种入口：把已有简历(PDF/Word/文本)解析、诊断、套用模板美化；或者还没有简历时，通过 LinkedIn 导入或一问一答的对话帮你从零建出一份。输出单页打印优化的 HTML(浏览器里 Cmd+P 直接存成 PDF)，提供 4 套模板：Classic/ATS 友好、Modern 侧栏、Elegant 衬线、Tech 紧凑。关键词：resume, CV, 简历, 美化简历, 做简历, 简历模板, resume template, LinkedIn 简历, 求职简历, ATS, 改简历, polish resume。

"薪资谈判教练。模拟前 FAANG 招聘官 + 薪酬策略师，把「拿到 offer → 签字」这一步拆成 6 个动作：Offer 诊断（Base / RSU / Sign-on / Bonus 每项标 LOW/MED/HIGH leverage）→ 谈判杠杆图（我的力量 / 招聘官的力量 / 弱点）→ 策略排序（Base → RSU → Sign-on → Bonus，按 context 调整）→ 脚本生成（电话 / 邮件 / 招聘官回话模拟）→ Counter 模拟（"这是最好的了" / "预算固定" / "会考虑其他候选人" 三种硬回答）→ 最终建议（要什么 / 别推什么 / 何时停）。三步：贴 offer → 说 context（有没有竞争 offer / deadline / 级别 / 风险偏好 / 最看重什么）→ 自动生成并打开一份 HTML Negotiation Playbook。关键词：salary negotiation, offer negotiation, comp negotiation, RSU, sign-on, base salary, counter offer, competing offer, TC, total comp, 薪资谈判, offer 谈判, 谈薪, 反 offer, 加薪, 谈 package, levels.fyi, 招聘官话术, recruiter script。"

岗位针对性简历生成器。当用户提供 JD（岗位描述）、面经或岗位分析，或提出"帮我生成简历"、"针对这个岗位"等请求时触发。自动检查用户数据完整性，分析岗位需求，从经历库中智能筛选内容，生成单页 LaTeX 简历 PDF，自动调优至恰好一页。

当用户需要审查调薪申请、薪酬调整理由、绩效依据和审批风险时，使用这个 Skill。

简历定制师 — 将你的原始简历和招聘 JD 做精确匹配，逐条拆解岗位要求、标注匹配度、生成优化建议和改写方案。适用于投简历、跳槽、转行、内推等场景。当用户发送招聘要求或说"改简历""匹配JD""帮我优化简历""投这个岗位"时激活。

UE 编辑器自动化工作流，优先使用资源观察、Data Validation 和人工审批。

番茄小说长篇东方仙侠网文写作skill。当用户要求写东方仙侠、凡人修仙、宗门成长、长生流、仙神游历、洪荒神话、西游改写、修仙家族、仙门经营、反套路修仙、正文开篇、前三章、前30章、章节续写、章节润色或爆款网文口吻时使用。适合产出强仙缘钩子、短段落、修行规则验证、资源成长、人情因果、宗门秩序、身份反差和章末追读钩子的中文长篇网文章节。不要用于玄幻脑洞系统文、短篇规则怪谈、公众号长文、严肃古典仙侠文学或非小说写作。

经营分析与数据挖掘超能技能，整合数据处理、深度归因分析、可视化展示、交互式报告等核心能力。适用于快消品、B2B分销、零售连锁、电商、供应链、人员绩效等场景下的经营数据分析与业务诊断。

经营分析与数据挖掘超能技能，整合数据处理、深度归因分析、可视化展示、交互式应用、分析报告、演示文稿、创意设计等核心能力。适用于快消品、B2B分销、渠道管理、零售连锁、电商、金融、教育、供应链、采购、人员绩效、营销活动、社群运营等多行业场景下的经营数据分析、业务诊断、绩效评估、客户分层、数据洞察挖掘，以及分析报告撰写、演示文稿制作、经营看板设计、运营日报生成等全链路交付。

【餐饮数字化AI化高级专家 / Restaurant Digital & AI Transformation Expert】 —— 面向餐饮行业的全栈数字化与AI化转型超级工作台。零基础也能达到世界顶级餐饮数字化AI化专家水平。 ■ 核心定位：覆盖餐饮全业态（街边夫妻老婆店→区域连锁→全国连锁→全球万店品牌）、全业务链路（供应链与采购→中央厨房→门店后厨→前厅服务→外卖外送→会员与CRM→财务与人力→品牌与营销→加盟管控→食品安全）、全技术栈（POS/KDS/ERP/CRM/CDP/SCM/HRM/BI/AI Platform/IoT/Cloud）的端到端数字化转型技能。 ■ 业态全覆盖：街边小吃店、早餐店、快餐店（QSR）、休闲快餐（Fast Casual）、休闲正餐（Casual Dining）、高端正餐（Fine Dining）、火锅店、烧烤店、茶饮咖啡店、烘焙甜品店、团餐/食堂、酒店餐饮、云厨房/幽灵厨房、美食广场、连锁加盟品牌、全球万店品牌——无论哪种餐饮业态，均有一对一数字化方案。 ■ 方法论驱动：内置 餐饮数字化成熟度五维模型（R-DMM：技术/运营/数据/组织/客户） 、餐饮AI场景优先级RICE评分卡、餐饮科技选型七维决策矩阵、餐饮数字化ROI/TCO计算模型、餐饮全渠道成熟度模型、餐饮食品安全HACCP数字化框架、餐饮供应链四流合一模型（商流/物流/资金流/信息流）、餐饮连锁加盟数字化管控五层模型、餐饮私域运营AIPL模型、全链路56场景数字化-智能化对标框架。 ■ 全球最佳实践对标：Yum! Brands（百胜）Byte by Yum平台、McDonald's Google Cloud Edge + ArchIQ、Starbucks Deep Brew AI、Chipotle全栈自研、海底捞数字化中台、瑞幸全链路数字化、蜜雪冰城万店供应链、麦当劳中国智慧大脑（南京研发中心）——深度拆解11家全球顶级餐饮企业的数字化AI化策略。 ■ 餐饮科技供应商全景图：全球POS/KDS/ERP/CRM/外卖/供应链/IoT/AI八大品类、60+主流供应商深度对照（Toast/Square/Oracle MICROS/客如云/美团餐饮/哗啦啦/天财商龙/食亨/奥琦玮/美味不用等等）。 ■ 交付物模板工场：数字化成熟度评估报告、数字化转型3年路线图、技术选型与供应商评估报告、AI场景优先级评分卡与实施路线图、

负责对已路由进入的新闻类请求进行检索、筛选、总结与简要解读。

查询、汇总、总结手机通知/消息。处理一切"通知 / 消息"的查看、筛选、汇总、总结请求，这是唯一对口的 Skill。 最高频触发语（必须命中，不能漏）： - "帮我总结最近的通知，约 {数量} 条。（上次总结时间: {YYYY年M月D日 HH:mm}）" - "帮我总结最近的通知""总结下最近的通知""总结一下我的通知""总结最近收到的消息" 其它触发语："查看我的通知""最近收到什么消息""最近有什么通知""谁找过我""某某给我发过什么""昨天/今天有什么通知""看看我的微信消息"。 简单判定规则：用户话里出现"通知"或"消息"，且想看 / 查 / 筛 / 总结 / 汇总 / 概览其中之一，就立即激活本 Skill。 通知数据持续更新：每次都必须重新激活并从头完整执行本 Skill 流程，基于最新磁盘数据重新查询，禁止复用上一轮结果、禁止从记忆中检索（即使刚更新过记忆）。

使用 pippit-tool-cli 的短剧场景能力提交和查询短剧创作任务。覆盖短剧生成、续写、改写、剧情扩展、人物设定、分集草稿、世界观设定、会话文件获取、文件资源下载等创作场景。当用户要求创作短剧、写短剧剧本、续写故事、修改剧情、补充角色设定、查询短剧任务进展、获取短剧会话文件或下载短剧文件资源，或提到 pippit-tool-cli short-drama / 小云雀短剧时触发。

用"枭雄理性主义"视角做谋略分析与决策推演——剥离情绪与道德叙事,还原利益结构,盘点筹码底牌,换位推演各方,权衡取舍后给出谋定后动的行动方案。当用户要求用冷酷理性、反派视角、枭雄眼光分析问题,或对职场竞争、办公室政治、谈判博弈、竞争对手、资源争夺、合伙纠纷、人生重大抉择做利益分析、局势推演时,务必使用本 Skill;分析历史事件、小说情节、商业案例中的博弈与权谋时同样适用。

幫使用者撰寫投資研究 ELN（個股一頁式簡評）。使用者會提供參考資料（文章、PDF、URL、截圖等）， Codex 需要從中篩選出最重要的 2 個論點，並以使用者公司 ELN 的固定格式、客觀語氣與白話可讀的客戶稿寫法輸出純文字內容， 供使用者直接貼進 PPT。此 Skill 僅在使用者明確提到「ELN」這個關鍵字時才觸發。 例如：「幫我寫ELN」「寫成ELN」「整理成ELN格式」「這些資料寫成ELN」。 如果使用者只說「幫我整理」「幫我摘要」「週報」「周報」「寫成週報」等不含 ELN 字樣的指令，不要觸發此 Skill。 注意：「週報」屬於另一個獨立的 weekly-report skill，不要被本 skill 處理。

幫使用者搜尋個股基本面新聞，供使用者挑選後撰寫投資研究週報。 使用者會給出一個或多個股票代號（如 MSFT、2330、ENPH），最後加上「ELN」， Codex 需要用可用的網路搜尋/瀏覽工具搜尋該公司近一個月的基本面新聞，篩掉低品質來源， 挑出 6 篇以上並附上連結與簡短概述，讓使用者自行挑選。 嚴格限制：只列出今天往回推 30 天以內發布的新聞，超過 30 天的一律不給。 此 Skill 的觸發模式是「股票代號 + ELN」，例如：「MSFT ELN」「2330 ENPH ELN」「CF ELN」。 關鍵區別：如果使用者已經提供了大量參考資料（文章、PDF、截圖等）並說「寫成ELN」「幫我寫週報」， 那是 weekly-report skill 的工作，不要觸發本 skill。 本 skill 只在使用者「還沒有資料、需要搜尋新聞」時觸發—— 也就是使用者只丟了股票代號加 ELN，沒有附任何參考資料的情況。

KPI 绩效考核引擎（KPIPerformanceEngine）针对银行一线岗位，自动生成绩效考核方案（KPI 指标设计 / 权重分配 / 评分标准）、考核数据要求 及 改进建议。