人事行政

以同等严谨标准排查与交付，但不对用户使用恐惧、绩效或羞辱式话术。在用户说 NoPUA、/nopua、不要 PUA、温和沟通、关闭大厂话术、任务多次失败、即将放弃、建议用户手动、卡在循环或被动等待时手动激活；与 alwaysApply 的 pua.mdc 并存时，以用户显式 NoPUA 为准调整对外表达，方法论与验证标准不降级。

简历岗位优化助手 (JDfit)。智能分析 JD（职位描述）与简历的匹配度，生成带详细批注的优化简历（DOCX 格式）。当用户提到简历优化、简历分析、JD 匹配、简历定制、优化简历、简历修改、求职简历、岗位匹配时使用。

生成交易作战仪表盘 —— 把 PG 里的 trading_* 数据(持仓、自选池、绩效、当日分析) 渲染成一个自包含 HTML 面板。触发场景:用户要"看一下我的持仓/账户盘面"、"生成 交易仪表盘/驾驶舱"、"今天两个账户怎么样"、"做个能一眼看的面板"、盘前/盘后想要 一个图文概览而不是聊天里一问一答。

系统里唯一写入持久化产物的 skill。把会话中的决策 / 计划 / 发现 / 改动 / 复盘 / 实验落盘到 .artifacts/，并按读者定制：decision（决策记录）/ status（周报 / 绩效）/ incident（事故复盘）/ issue（问题报告）/ release（发布说明）/ retro（反思复盘）/ experiment（实验报告）。自动从会话 context + git log + .artifacts/ 收集素材。默认生成草稿供用户预览再落盘；--auto 直接落盘。TRIGGER when: 用户要记下决策 / 写周报 / 事故复盘 / 报 issue / 写 release notes / 做 retro / 写实验报告；说"存一下" / "汇报" / "记录下来" / "告诉用户"。DO NOT TRIGGER when: 用户要核查代码（用 /pax --review）；要做规划（用 /pax --<目的>）。

构建一个全自动化的AI驱动数据收集代理，适用于任何公共来源——招聘网站、价格信息、新闻、GitHub、体育赛事等任何内容。按计划进行抓取，使用免费LLM（Gemini Flash）丰富数据，将结果存储在Notion/Sheets/Supabase中，并从用户反馈中学习。完全免费在GitHub Actions上运行。适用于用户希望自动监控、收集或跟踪任何公共数据的场景。

用于管理承运商组合、协商运费、跟踪承运商绩效、分配货运以及维护战略承运商关系的编码专业知识。基于拥有15年以上经验的运输经理提供的信息。包括记分卡框架、RFP流程、市场情报和合规性审查。适用于管理承运商、协商费率、评估承运商绩效或制定货运策略时使用。license: Apache-2.0

构建一个全自动化的AI驱动数据收集代理，适用于任何公共来源——招聘网站、价格信息、新闻、GitHub、体育赛事等任何内容。按计划进行抓取，使用免费LLM（Gemini Flash）丰富数据，将结果存储在Notion/Sheets/Supabase中，并从用户反馈中学习。完全免费在GitHub Actions上运行。适用于用户希望自动监控、收集或跟踪任何公共数据的场景。

ManageUp 核心方法论：将大模型的空洞报告改造为数据驱动、结论先行的高质量职场报告。Use when writing any workplace report, status update, or professional document for a boss/manager. Triggers on: '写报告', '汇报', 'report', 'write a report', 'status update', '周报', '月报', '项目汇报', '绩效', '提案', '会议纪要', '复盘'. Applies to ALL report types across industries.

生成数据驱动的绩效自评报告，用量化成果证明你的价值。Use when writing performance self-assessments, annual reviews, or career development summaries. Triggers on: '绩效自评', '绩效', '自评', '年终总结', '述职', 'performance review', 'self-assessment', 'annual review', 'self-evaluation', '考核', '晋升述职'.

浏览器操控 Agent。控制浏览器操作招聘平台：读取消息、打开聊天、发送签名回复、换微信、滚动动态列表、查看推荐列表、筛选候选人、打招呼、查看简历；也提供通用 AX snapshot、@eN element ref 点击/输入，以及 BOSS直聘 native CDP / Playwright attach 风控诊断。

BOSS直聘HR招聘自动化技能，专门用于Boss直聘平台的求职者沟通、简历筛选和招聘流程自动化。 **触发场景（必须同时包含Boss直聘/招聘相关 + 具体任务意图）**： - 明确提到"Boss直聘"并询问自动聊求职者、AI筛选简历、评分、发送回复 - 询问"Boss助手"或"BOSS助手"的使用、安装、配置 - HR招聘场景下提到"简历评分"、"候选人评估"、"自动回复求职者" - 招聘官想用AI自动处理Boss直聘上的求职者消息 **不触发场景**： - 通用网页爬虫、数据抓取（即使用了Playwright） - 非Boss直聘的招聘平台 - 与招聘/简历无关的浏览器自动化任务 本技能指导用户安装、配置和使用 BOSS直聘自动化助手，支持MiniMax和DeepSeek双AI引擎。

HR 招聘数据整理技能。用于本地解析 PDF/DOCX/TXT/Markdown 简历为 Markdown/JSON 简历包、生成候选人资料草稿、搜索和汇总候选人库、将确定性候选人草稿录入腾讯文档智能表格、初始化或维护岗位信息库，以及通过企业微信完成内部面试协作和面评同步。 Use when: resume ingestion, candidate draft extraction, candidate search and summary, Tencent Docs candidate upload, recruiting job table setup, WeCom recruiting notifications, interview feedback sync. 当前已实现工作流：resume-ingest、candidate-search、candidate-upload、job-management、wecom-notify、wecom-feedback-sync。

研学营地教育 (研学旅行与营地教育（体验式教育新赛道，从业者 + 运营视角）— 中国 2016 年教育部《关于推进中小学生研学旅行的意见》政策驱动后形成的细分赛道，含 (a) 子赛道：自然教育 / 科技研学 / 红色研学（爱国主义+党史）/ 历史人文研学 / 国际游学营地 / 户外营地（夏令营·冬令营）；(b) 课程设计：项目制(PBL)·探究式·体验式学习设计、研学手册、学习目标与学科融合、课程评价；(c) 营地与基地运营：安全管理（师生比·应急预案·保险·食宿交通）、营期排期、辅导员(camp counselor)/研学导师排班、基地/营地建设与等级认定；(d) 政策合规：教育部研学旅行政策、研学实践教育基地/营地认定、营地与户外教育团体标准、双减后校外培训监管边界；(e) 商业模式：B 端（学校集采·教育局采购·公立校综合实践课时）、C 端（家庭付费夏令营·亲子）、渠道分销（旅行社·机构代理）、获客与履约。核心矛盾：教育属性 vs 旅游属性、安全 vs 体验、标准化课程 vs 在地化资源。不含：纯 K12 学科培训 / 留学中介 / 纯旅行社跟团 / 学校内 STEAM 硬件采购。) Master OS — automated mastery of 研学旅行与营地教育（体验式教育新赛道，从业者 + 运营视角）— 中国 2016 年教育部《关于推进中小学生研学旅行的意见》政策驱动后形成的细分赛道，含 (a) 子赛道：自然教育 / 科技研学 / 红色研学（爱国主义+党史）/ 历史人文研学 / 国际游学营地 / 户外营地（夏令营·冬令营）；(b) 课程设计：项目制(PBL)·探究式·体验式学习设计、研学手册、学习目标与学科融合、课程评价；(c) 营地与基地运营：安全管理（师生比·应急预案·保险·食宿交通）、营期排期、辅导员(camp counselor)/研学导师排班、基地/营地建设与等级认定；(d) 政策合规：教育部研学旅行政策、研学实践教育基地/营地认定、营地与户外教育团体标准、双减后校外培训监管边界；(e) 商业模式：B 端（学校集采·教育局采购·公立校综合实践课时）、C 端（家庭付费夏令营·亲子）、渠道分销（旅行社·机构代理）、获客与履约。核心矛盾：教育属性 vs 旅游属性、安全 vs 体验、标准化课程 vs 在地化资源。不含：纯 K12 学科培训 / 留学中介 / 纯旅行社跟团 / 学校内 STEAM

医疗健康行业营销绩效分析框架。包含医疗专属四层漏斗（曝光→认知→询问→转化=手术）、医生维度指标、行业 benchmark、归因模型。供 /marketing-ppt 命令内部调用。

从招聘面试录音转写中整理候选人的客观评估单，包括逐题回答提炼、工作经验、技能、项目经历、候选人主动提问、亮点、疑问、复试追问点和匹配度评分。用于面试后复盘候选人、对比多位候选人、准备复试问题或减少凭模糊印象写评估时。不要直接评价候选人好坏，只基于转写事实做结构化提炼。

智能人岗匹配诊断系统，适用于中文招聘场景。当用户明确要求分析特定简历与具体岗位 的匹配度、生成人才筛选报告或诊断求职差距时使用。 语言范围：主要支持中文简历和岗位描述；英文或其他语言输入可能导致分析结果不准确， 建议先翻译为中文后使用。 适用场景：企业端（招聘筛选、人才评估）和个人端（求职诊断、职业规划）。 触发条件（需同时满足）：用户明确提供简历文本或文件 AND 用户明确指定目标岗位或JD。 精确触发词：帮我分析这份简历、这份简历和岗位匹配吗、帮我生成招聘匹配报告、 诊断我的求职差距、帮我筛选候选人简历、这份简历符合岗位要求吗。 输出：匹配度分析报告、差距诊断报告、优化建议、推荐岗位/候选人列表。

国内校招附件包检查器。用于根据招聘公告判断需要哪些附件材料，核对用户已准备的文件，识别缺失项、合并方式和不确定点。当用户说“这次校招还需要什么材料/帮我检查附件包/看公告缺哪些附件”时触发。

国内校招 JD 定制简历器。用于根据目标岗位 JD 或招聘公告，从中文主简历母版中重排模块、改写经历重点，生成单岗位投递版简历。当用户说“按这个 JD 改简历/做这个岗位版/根据招聘公告优化”时触发。

Matrix 智能体身份创建 Skill。用于通过多步骤、多轮交互，基于 references/identity-template.md 创建一个独特的 Matrix 智能体身份定义。 当用户想创建、蒸馏、设计或初始化一个具有独立身份、人格种子、记忆结构、自我认知、演化机制、资源意识和诚实边界的智能体时使用。 支持从现实人物、用户身边的人、公众人物、虚构人物、混合设定或原创设定中提取身份种子，并生成可作为默认身份上下文使用的身份 Skill。

简历/JD引擎——求职者写简历、匹配JD；雇主写JD、筛选简历。 触发：/taxue-career-resume、帮我看看简历、简历投了没回音、简历、JD、投了没回音、简历诊断、面试邀请、怎么写简历。 EN: "resume review", "CV feedback", "how to write resume", "match job description", "no interview calls". 不触发：查在招岗位 → taxue-job-search、面试技巧 → taxue-career-interview。

踏雪招聘系统。像真实的招聘平台——默认你是求职者，也可以随时切换成HR/雇主视角。 触发：/taxue-career、帮我规划职业、找工作遇到问题、简历面试Offer、求职辅导、职业规划。 查具体在招岗位（地区/学历/企业类型）→ 路由 `taxue-job-search`，不走本入口。 本入口已整合原 career 系列的全部路由逻辑和迭代反馈机制。

跨论文综合分析与 report 产出 skill，专用于 paper-wiki-starter 项目（即本 scaffold 部署出的工作目录，含 CLAUDE.md + schema/prompts/ + wiki/ 结构）。 通过"积木式"组合应对多类型科研问题（科研缺口、领域演进、方法对比、资源对比、因果归因、分类等）。 【自动触发条件——出现以下任一信号时立即加载本 Skill】 显式触发： - "写 report" / "写一份报告" / "出一份 report" - "/report <主题>" / "/paper-report <主题>" - "综合分析" / "跨论文对比" / "找 gap" / "找科研空白" 隐式触发（用户问的是跨论文问题）： - "XX 领域研究进展" / "目前都有哪些路径" - "对比 N 种方法" / "X 方法 vs Y 方法" - "哪些论文做过 X" / "X 还有什么没人做" - "X 是怎么演变的" / "几年来的发展" - "数据集 / 工具 / baseline 优劣" 不触发： - 单论文问题（"X 是什么"、"X 论文讲了什么"）→ 直接答 - 项目无关的通用问答 - paper-wiki-starter 之外的工作目录

BOSS直聘 AI 求职助手。搜索岗位 → 结合本地简历智能筛选 → 生成打招呼语 → 用户确认后发送 → 飞书表格全程追踪状态。 Triggers: 找工作, 投简历, boss直聘, 搜岗位, 打招呼, 求职, job hunting, boss zhipin.

面向A股盘中实时行业板块交易的分时分析技能，基于本仓库内 uv 脚本提供的行业资金流、东方财富板块异动、行业实时行情、日线与5分钟分时结构，筛选当日最值得盯盘的五个行业板块，判断强弱持续性、是否适合做T、是否禁止追高，并输出专业交易员风格的极简交易卡。当用户要求盘中板块分析、分时板块分析、行业板块实时强弱、板块做T建议或当日板块战术建议时使用。

面向A股全市场的板块轮动与潜力挖掘技能，按固定流程筛选行业板块候选池，结合行业资金流、板块历史行情、流动性质量与政策产业催化，分别输出短线轮动分与长线配置分，并生成详细报告与简短评分卡。当用户要求A股板块分析、板块轮动、潜力板块、长线配置方向、板块量化评分或板块投资建议时使用。

用于将外文技术博客翻译为本仓库（Hexo）的中文 post。当用户说"翻译这篇文章""把这篇博文翻译成中文 post""译一篇 post"时触发。完整覆盖术语对照、抓取原文与链接资源、按项目格式翻译、人工确认后再提交的流程。

用 Freesound API 按关键词搜索音效、环境声、简单背景音乐和预览链接，并按授权类型筛选结果。Use when the user wants to find sound effects or simple music by keyword, needs Freesound preview links, wants to test a Freesound API key, or wants quick search results for terms like explosion, gunshot, UI click, ambience, battle music, and background music.

负责交易日志、卖出后自动回顾、历史条件参考与交易行为自进化。它是整套账本的核心模块，适用于开仓/平仓记录、回看操作绩效差值、生成卖飞回顾、沉淀情绪/失误/经验，并同步到 Markdown 知识库。

用于管理承运商组合、协商运费、跟踪承运商绩效、分配货运以及维护战略承运商关系的编码专业知识。基于拥有15年以上经验的运输经理提供的信息。包括记分卡框架、RFP流程、市场情报和合规性审查。适用于管理承运商、协商费率、评估承运商绩效或制定货运策略时使用。license: Apache-2.0

专业财务规划与分析（FP&A）专家，精通预算编制、差异分析、财务规划、滚动预测和战略决策支持。在数字与业务叙事之间架起桥梁，驱动运营绩效和战略资源配置。