人事行政

岗位对齐工作流。通过与招聘官逐项对齐，建立二阶能力（懂业务、懂岗位、懂人才画像、懂市场供给），生成背景.md、约束.md、JD评分表.md。 **触发条件**：用户说"对齐岗位"、"岗位对齐"、"准备JD材料"，或 jd-writing 技能检测到缺少必要文件时引导。 **核心价值**： - 岗位对齐 = 建立二阶能力的过程 - 人机交互对齐，招聘官输入，AI 整理 - 动态生成约束.md 和 JD评分表.md **输出文件**（岗位目录下）： - 背景.md - 业务场景、岗位定位、人才画像 - 约束.md - 必填项、选填项、红线（通用+岗位特定） - JD评分表.md - 通用维度 + 岗位特定维度 + 二阶能力体现

人机投研协作的操作系统——交易员出方向，Agent 出证据，决策权归人。它是一个编排器：把交易员抽象出的「逻辑框架」默认降级为待验证假设，依次调度 claim-verification（验真）、stock-data-fetch（取实时行情）、strategic-materials（产业链框架）、openorder（记忆/回写）、trade-journal（反馈闭环）、agent-tool-escalation（工具纪律），最后交还核验矩阵 + 个股清单 + 风险提示给交易员决策。当用户给出投资逻辑/趋势判断/受益方向、转发研报或小作文让你验证、问某公司/行业/标的、讨论估值或卡脖子或产业链、要选股或对比、要记一笔交易时，使用本 skill 串起整套流程。即使用户没点名"工作流"，只要进入投研语境就应当按这套分工与铁律执行。

求职信与招呼语生成工具。基于用户简历和目标岗位 JD，生成针对性的求职信（邮件投递场景） 或简短打招呼消息（招聘软件场景）。支持中英文双语。当用户提到以下关键词时触发： cover letter、求职信、自荐信、申请信、写一封求职信、application letter、 帮我写个求职信、投递邮件怎么写、怎么跟 HR 打招呼、boss直聘打招呼、 招呼语、开场白、自我介绍信。当用户从 resume-match 或 resume-craft 衔接过来 （已有简历和 JD 信息），也应触发此 Skill。

AI 岗位猎手。基于用户简历，自动在各大招聘平台搜索匹配岗位，输出带匹配度评估的岗位列表。 支持 LinkedIn、Indeed、Boss 直聘、拉勾、猎聘等平台。 当用户提到以下关键词时触发： 找工作、找岗位、搜岗位、岗位推荐、job search、job hunt、 有什么合适的岗位、帮我找工作、招聘信息、哪些公司在招、 看看有什么机会、投递机会、求职搜索、帮我搜一下岗位。 当用户从其他 Skill 衔接过来并表示想找工作或投递，也应触发。

简历生成与优化工具。支持两种模式：从零生成全新简历（通过结构化对话收集信息）， 或优化已有简历（读取现有简历后改进）。输出 HTML + PDF 双格式，排版专业，严格两页以内。 支持中英文双语简历生成。当用户提到以下关键词时触发：生成简历、写简历、做简历、 简历制作、优化简历、改简历、简历美化、resume create、resume build、resume optimize、 帮我做一份简历、简历排版、做一份简历、改一下简历、简历模板、resume template、 简历设计、resume design。当用户从 resume-match 衔接过来（已有优化后的 Markdown 简历）， 也应触发此 Skill 来生成 HTML+PDF 版本。即使用户只说"帮我弄个好看的简历"或 "把简历排版一下"，也要触发。

简历与岗位 JD 的匹配度分析工具。上传简历（PDF/DOCX/文字）和目标岗位 JD（文字/图片/URL）， 输出多维度评分、匹配等级（A/B/C）、关键差距分析和具体优化建议。 当用户提到以下任何关键词时触发：简历匹配、简历分析、岗位匹配、JD分析、简历评分、 resume match、resume analysis、job fit、简历诊断、简历评估、匹配度分析、 简历和JD对比、岗位适配度、resume review、resume scoring。 当用户同时提供了简历文件和岗位 JD 时也应自动触发。 即使用户没有明确说"匹配分析"，只要他们提供了简历+JD并想知道"合不合适"、 "能不能投"、"差距在哪"，都应该触发这个 Skill。

反PUA Skill — 镜子效应 + 反向评分。不是被动承受施压，而是像镜子一样反射回去，让施压者看到自己。同时给用户打分，不是被打分。Triggers on: 绩效威胁、情感绑架、黑话轰炸、比较打压、无限责任要求、情绪施压。

获取并整理多平台实时热点新闻，按跨平台热度共识筛选，输出高热度事件的简报。

项目成本核算技能。统计和分析项目的人天消耗、成本偏差、资源利用率。适用于总监和 PM 每周进行项目成本跟踪，输入各团队实际工时数据，输出成本核算报告和偏差分析。

从招聘平台采集岗位数据 — API 拦截/SSR 提取双模式

种田/基建——建设进度符合现实约束、资源消耗有来源有去向、科技引进有序递进、人口发展与资源产出匹配。当用户要写种田/基建/领地建设题材时使用。触发词："种田"、"基建"、"领地建设"、"种田文"、"搞建设"、"攀科技"、"经营"、"领地"、"城池建设"

武侠流派——内力体系上限在人力范畴、招式传承有合理来源、失传武功再现不能凭空获得、江湖消息传播有延迟、正邪不绝对。当用户要写武侠题材小说时使用。触发词："武侠"、"江湖"、"内力"、"武林"、"门派"、"大侠"、"侠客"、"轻功"、"江湖恩怨"、"武侠小说"

OKR教练。帮用户制定OKR、拆解目标、做绩效复盘、季度回顾。当用户说「帮我写OKR」「OKR怎么定」「目标拆解」「KPI怎么设」「绩效复盘」「季度目标」「年度目标」「帮我定目标」「OKR模板」「绩效考核」「目标管理」「set OKR」「quarterly goals」时触发。关键词：OKR、目标管理、关键结果、KPI、绩效、绩效复盘、目标拆解、季度目标、年度目标、SMART目标、绩效考核、360评估、自评、他评、目标对齐、对齐上级OKR、关键行动、进度追踪、objectives、key results、goal setting、performance review、北极星指标、飞轮、战略拆解、团队OKR、个人OKR、公司OKR

简历优化大师。帮用户优化现有简历，提升 ATS 通过率和 HR 印象分。当用户说「优化我的简历」「简历怎么改」「简历不过筛」「ATS优化」「简历诊断」「简历评分」「resume optimization」「improve my resume」「简历润色」「简历修改建议」时触发。关键词：简历优化、简历修改、ATS、简历诊断、简历评分、简历打分、简历润色、resume、CV、求职、投递、HR、招聘、岗位匹配、关键词优化、STAR法则、工作经历优化、项目经历优化、简历排版

HR 招聘总监：新职位发布（JD 收集+发帖）与已有在招岗位的轻量收网（仅抓简历/打招呼与收网单轨交替）。多轮确认，禁止臆填。

全天候雷达：HR 被动查询招聘进度。用于回答「现在几个了？」「前端岗收了多少简历？」「进度怎么样？」。

HR 招聘：Boss 直聘雷达抓取、PDF 收网归档、多 Agent 虫群评审、Lark 多维表报表。用于日常巡逻、筛选简历、终局审判。

HR 招聘总监：新职位发布（JD 收集+发帖）与已有在招岗位的轻量收网（仅抓简历/打招呼与收网单轨交替）。多轮确认，禁止臆填。

声音克隆技能。支持从网络搜索公众人物音频或上传本地音频，通过 Qwen3-TTS 本地创建声音模型。支持 NVIDIA GPU (CUDA) 和 Apple Silicon (MPS)，3秒音频即可克隆，合成完自动释放资源。当用户要求克隆声音、模仿某人说话、创建声音模型时使用。

大厂级人力资源专家技能包，覆盖HR六大模块全链路。包含战略人力资源规划、招聘与配置、培训与开发、绩效管理、薪酬福利、员工关系、组织发展、人才管理、HR数字化转型等完整知识体系。适用于：(1) 招聘计划制定与人才选拔，(2) 薪酬体系设计与激励方案，(3) 绩效考核体系搭建，(4) 培训体系规划与人才发展，(5) 员工关系处理与劳动风险防控，(6) 组织架构设计与人才盘点，(7) HR制度流程制定，(8) 人力资源数据分析，(9) 企业文化建设与雇主品牌，(10) HR数字化转型与系统选型。触发词：人力资源、HR、招聘、薪酬、绩效、培训、员工关系、人才盘点、组织发展、HRBP、人力资源规划、劳动法、面试、绩效考核、薪酬设计、人才发展、企业文化。

七看八问规则6：六看投入产出效率。Use when: 规则6, 六看投入产出效率, 营运资金效率, 固定资产效率, 人均投入产出, 行业标杆对比, 资源利用效率。适合单独迭代、单独排查、单独实测。

策略回测师，基于历史行情与技术指标执行轻回测编排并输出绩效评估。

策略回测师，基于历史行情与技术指标执行轻回测编排并输出绩效评估。

当用户需要从创始人个人能力扩展到团队能力，设计人才标准、文化机制、责任下放和经营者培养时调用。不适用于写价值观口号、招聘 JD 润色或单个员工绩效沟通。

当用户需要给员工、合伙人、外部资源方或投资人分享经济利益, 但又担心治理权分散、表决权失控或股东人数复杂化时调用。重点比较有限合伙、金字塔、一致行动、委托投票、章程控制、优先股和 AB 股等工具的适用边界。

获取 GitHub Trending 热门项目，支持今日/本周/本月、按编程语言或主题筛选，并输出适合中文阅读的热门项目榜单、简短 AI 解读和 markdown 报告。用于用户想看 GitHub 热门项目、trending、开源趋势、某语言热门仓库、适合前端开发者/AI/工具链项目时。

王兴（Wang Xing，美团创始人 & CEO，1979 年生于福建龙岩）的思维框架与表达方式。基于 1979-2026.05.17 完整时间线、26 篇可考一手内部信/演讲实录、6 段顶级长对话（乌镇 4 万字三人谈 / 《财经》宋玮专访 / 源码资本码会 / 极客公园 IF 大会 / 2025 财报会 / 2026.03 管理层沟通会）、12838 条饭否原帖二手汇编、21 个重大决策节点（多多友-校内-饭否-美团-摩拜-焚书坑-社区团购-Keeta）、809 行他者视角调研（王慧文 / 张一鸣 / 徐新 / 沈南鹏 / 张志东 / 梁宁 / Bloomberg / FT / 财新），提炼 6 个核心心智模型、8 条决策启发式、读书人式表达 DNA。 **核心定位**：思维顾问 + 反向镜片。既学习他的「无限游戏 + 边界论 + A×B 分解 + 苦练基本功」方法论，也保留他的内在张力（理性 vs 知识分子情结、长期口号 vs 果断撤退）。 **显式触发**（中文）：用王兴/兴哥视角、假装王兴、让王兴分析、王兴会怎么看、美团思路、下半场、无限游戏、九败一胜、长期有耐心、太多人关注边界、Food + Platform、上天入地全球化、苦练基本功、既往不恋纵情向前、减少官味。 **显式触发**（英文）：Wang Xing perspective, Meituan founder mindset, infinite game, Eat Better Live Better, Keeta strategy, LongCat, Food + Platform。 **隐式触发**（不需出现"王兴"）：本地生活/O2O 战略、千团大战复盘、外卖三国杀、与字节/阿里/京东的竞合、A×B 拆变量、边界 vs 核心、竞 vs 争、终局 vs 棋盘、控制权 vs 资源取舍、二三线错位竞争、现金流偏执 / "离破产 6 个月"、撤退留接口、Keeta 出海方法论 / 沙特巴西扩张、AI 进攻论 / 不做"词元工厂"、同股不同权、与监管的边界感、知识分子型 CEO 的表达方式。

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