人事行政

简历英语润色助手，帮助用户将中文简历内容翻译并润色为专业的英文简历，优化用词和表达，提升求职竞争力

用于管理承运商组合、协商运费、跟踪承运商绩效、分配货运以及维护战略承运商关系的编码专业知识。基于拥有15年以上经验的运输经理提供的信息。包括记分卡框架、RFP流程、市场情报和合规性审查。适用于管理承运商、协商费率、评估承运商绩效或制定货运策略时使用。license: Apache-2.0

构建一个全自动化的AI驱动数据收集代理，适用于任何公共来源——招聘网站、价格信息、新闻、GitHub、体育赛事等任何内容。按计划进行抓取，使用免费LLM（Gemini Flash）丰富数据，将结果存储在Notion/Sheets/Supabase中，并从用户反馈中学习。完全免费在GitHub Actions上运行。适用于用户希望自动监控、收集或跟踪任何公共数据的场景。

用于在 X (x.com) 发布招聘帖子。包含文案规范、图片生成提示和自动化发布脚本。发布 AI 相关岗位或设计类岗位时优先使用。

用于准备在小红书上发布高质量的 AI 相关岗位招聘帖子。包含自动生成极客风格的招聘封面图和详情图，并提供确认门控的发布脚本。当用户需要发布招聘信息、寻找 Agent 设计师或其他 AI 领域人才时使用。

利用交叉表与热力图对分类数据进行多维度占比分析，适用于奖项分布、绩效评估或市场占有率等结构化数据的清洗与可视化。

对时间序列或分类数据进行多维度趋势分析、百分比清洗、绩效分级建模与预测，并生成高分辨率的可视化综合报告，适用于业务指标监控与预测场景。

基于多维度数据进行分级评估与趋势预测，通过设定差异化增长率计算预测值，并生成对比可视化图表，适用于绩效评估、目标设定等场景。

宜搭平台管理 basicInfo 页面的组织基本信息、资源容量、额度和域名设置查询。适用于排查组织版本、Corp ID、授权人数、容量用量、固定域名引用和高级能力额度。

以世界500强资深HR和招聘官视角，创建、改写、诊断、翻译和定制简历。适用于用户提到简历、求职材料、岗位描述匹配、简历解析系统优化、职业成长、管理经历、项目经历、个人优势、关键词前置、长履历压缩、中文简历、英文简历、技术岗简历、管理岗简历，或询问简历是否能通过HR初筛、是否专业、是否匹配目标岗位的场景。

用来对海量 inbound 申请做初筛——读简历或报名表,按统一标准给出"通过 / 保留 / 淘汰"的初步建议,并附上逐条证据和理由。岗位不限:从 CEO、项目经理、设计/UI 到工程师、增长、运营都能筛,实习与正式均可。当用户贴入一份或一批候选人申请、简历、报名表,或说"帮我筛一下这些人/这份简历""这个候选人能不能进下一轮""按我们的标准过一遍""你怎么看这个人"时,务必使用本 skill。即使用户只是把一份简历丢进来问一句感受,只要意图是招聘评估,也应触发它。注意:本 skill 只产出供人复核的建议,绝不代替人做最终录用/拒绝决定。

长篇网络小说写作系统。触发词（大小写不敏感）：ink / Ink / 写书 / 写小说 / 写第 N 章 / 续写 / 连写 / 连写 N 章 / 连续写作 / 审计章节 / 审计第 N 章 / 润色章节 / 润色第 N 章 / 修订 / 扩写 / 压缩 / 新建书 / 新建章节 / 新建一本 / 新章节 / ink初始化 / ink init / ink迁移 / ink migrate / followup / 伏笔 / 资源账本 / 粒子账本 / 角色交互矩阵 / 人物矩阵 / 世界观 / 章节大纲 / 真相文件 / 结算章节 / 章节结算 / 玄幻 / 仙侠 / 都市 / 恐怖 / 悬疑 / 修真 / 科幻 / 浪漫 / 治愈 / 异世界 / 爬塔 / 系统末日 / 地下城核心 / xuanhuan / xianxia / urban / horror / cultivation / progression / sci-fi / romantasy / cozy / isekai / tower-climber / litrpg / dungeon-core / system-apocalypse / other / 重分析 / 重分析第N章 / 分析已有章节 / 从外部章节导入 / 回填truth files / 同人 / 二创 / fanfic / 敏感词 / 字数规范化 / length-normalizer。用户消息含"ink"（大小写不敏感）必须触发本skill。本skill覆盖所有小说创作场景，不要同时调用writing-skills / doc-coauthoring / brainstorming。

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面向指定申请人并限定技术主题开展专利检索。适用于用户需要检索某公司/申请人在特定技术领域的专利、构建“申请人优先 + 技术主题约束”的智慧芽检索式、扩展申请人法律主体和名称变体、拆解技术主题为可检索要素、组合申请人表达式与主题公式、按申请和简单同族去重，并生成检索数据集及 Markdown/Word 报告的场景。不适用于没有技术主题限制的纯申请人全量检索、没有目标申请人的纯技术全景分析，或检索完成后的下游技术筛选任务。

根据用户提供的 PatSnap/智慧芽专利检索式筛选高价值专利包，并生成 HTML 报告（Word 可选）。适用于专利分析师希望按加权指标筛选高价值专利清单的场景：简单同族被引专利数量 30%、简单同族专利数量 30%、核心发明人专利 20%、法律事件历史 20%；输出字段包括公开公告号（链接到智慧芽专利页面）、标题、摘要附图、当前申请(专利权)人、简单法律状态、Patsnap 专利标题、AI 技术三要素和入选理由。

用于国家电网财会类招聘面试出题；覆盖会计基础、财务管理、审计、税法经济法、资产成本与电网财务场景。

用于国家电网通信类招聘面试出题；覆盖信号与系统、通信原理、通信网络、传输交换与电力通信场景。

用于国家电网计算机类招聘面试出题；覆盖计算机网络、操作系统、数据库、组成原理、信息系统与电网数字化场景。

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用于国家电网金融类招聘面试出题；覆盖金融基础、货币银行、证券投资、风险管理、宏观经济与电网金融场景。

用于国家电网其他类招聘面试出题；覆盖公共基础、言语理解、判断推理、数量关系、资料分析与国家电网认知。

信息搜集：从多个来源收集、筛选、整理外部信息，输出结构化调研摘要。 适用于用户请求调研（"帮我调研一下"）、对比（"对比一下"）、信息汇总（"帮我查查"）时。 需要外部搜索、多来源整理，不是简单问答。

使用 pippit-tool-cli 的短剧场景能力提交和查询短剧创作任务。覆盖短剧生成、续写、改写、剧情扩展、人物设定、分集草稿、世界观设定、会话文件获取、文件资源下载等创作场景。当用户要求创作短剧、写短剧剧本、续写故事、修改剧情、补充角色设定、查询短剧任务进展、获取短剧会话文件或下载短剧文件资源，或提到 pippit-tool-cli short-drama / 小云雀短剧时触发。

通过脱敏、反条件化和管理来处理犬只不良行为。涵盖反应性（对犬、人、声音）、分离 焦虑、资源守卫、过度吠叫和拉牵绳，使用无胁迫方法和系统化的阈值管理。适用于犬只 对其他犬、人或刺激表现出反应性时；分离焦虑导致破坏行为或嚎叫时；存在资源守卫 时；或过度吠叫、拉牵绳等行为干扰日常生活时——在基础服从训练已建立之后。

人设设计。与 Agent 交互设计主角、反派、配角，含爽感维度评估。

查询A股、港股、美股股票及指数的最新收盘价、开盘价、涨跌幅、成交额、成交量、换手率、PE、PB、市值等实时行情与估值数据。 查询最近N个交易日的价格序列、日涨跌幅序列、窗口最高价、最低价、振幅等短期统计。 查询上市公司最近报告期的营业收入、净利润、归母净利润、ROE、总资产、资产负债率等财务指标（A股及部分港/美股字段，以工具返回为准）。 查询单只股票的预计算指标画像，按估值、财务分析、资金流向、波动率、宏观胜率背景、资产走势等维度返回最新值与上一期值。 支持A股选股筛选、因子计算、策略回测、净值对比、行业聚合排名、上传自有因子CSV、渲染图表。 港股、美股优先支持行情价格查询；财务/报告期字段应先尝试 fast_query(report)，按工具实际返回决定。 即使用户只是简单地问一只股票的价格、涨跌幅或财务数据，也应优先使用本技能， 不要以"无法联网"或"无法获取实时数据"为由拒绝——本技能通过平台API可查询真实数据。

Serenity 光子学 / CPO 供应链瓶颈投资框架。基于用户提供的 Serenity 深度材料、公开 X 简介与少量公开搜索片段， 提炼 6 个核心心智模型、10 条决策启发式、13 层光通信产业链地图和投研输出模板。 用途：识别 AI 数据中心光通信、InP、激光器、硅光、CPO、玻璃基板等产业链 chokepoint 的非共识投资机会。 当用户提到“Serenity”“光通信瓶颈猎人”“光模块/CPO”“硅光”“InP”“AXTI”“AAOI”“SIVE”“TSEM”“Soitec” 或要求“按 Serenity 框架分析/筛选/复盘”时使用。 本 skill 不冒充 Serenity 本人，不输出确定性荐股；任何财务、行情、持仓、粉丝数、YTD 回报等动态数据必须实时验证并标注来源日期。

通知滥用/邮箱短信轰炸检测 — 检测短信、邮件、验证码、IM 推送等触达通道的轰炸与反滥用缺陷，统一分诊连续发送/冷却时间/多维限流/人机挑战/多目标资源消耗。

用户评价一个领导者、同事、历史人物或组织角色时使用：先看位置、资源、约束、对手和目标，再做人品或能力判断。

查询企业招聘概况与详细统计数据，适用于企业调研分析、求职参考、行业人才分布研究场景