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设计和优化 AI 智能体的操作空间、工具定义和观察格式，以获得更高的完成率。

运营长期运行的智能体工作负载，具备可观测性、安全边界和生命周期管理。

为你的职业追踪器记录一项带影响力与指标的成果。

当用户需要对投保资料中的身高、体重及相关体征信息进行专业、结构化的识别与审查，计算或核验 BMI，识别肥胖、超重、消瘦、体重异常波动及其相关健康风险，并生成适合保险核保、补问流转和资料审查的结构化分析结果时使用本技能。

生成用于医学教育的互动式解剖学测验（含多选题）。

AI驱动的综合健康分析系统，整合多维度健康数据、识别异常模式、预测健康风险、提供个性化建议。支持智能问答和AI健康报告生成。

Fitness Analyzer：分析运动数据、识别运动模式、评估健身进展，并提供个性化训练建议。支持与慢性病数据的关联分析。

Goal Analyzer：分析健康目标数据、识别目标模式、评估目标进度，并提供个性化目标管理建议。支持与营养、运动、睡眠等健康数据的关联分析。

Health Trend Analyzer：分析一段时间内健康数据的趋势和模式。关联药物、症状、生命体征、化验结果和其他健康指标的变化。识别令人担忧的趋势、改善情况，并提供数据驱动的洞察。当用户询问健康趋势、模式、随时间的变化或“我的健康状况有什么变化？”时使用。支持多维度分析（体重/BMI、症状、药物依从性、化验结果、情绪睡眠），相关性分析，变化检测，以及交互式HTML可视化报告（ECharts图表）。

Nutrition Analyzer：分析营养数据、识别营养模式、评估营养状况，并提供个性化营养建议。支持与运动、睡眠、慢性病数据的关联分析。

Occupational Health Analyzer：分析职业健康数据、识别工作相关健康风险、评估职业健康状况、提供个性化职业健康建议。支持与睡眠、运动、心理健康等其他健康数据的关联分析。

面向开发环境的综合分析与遥测报告。追踪构建时间、测试覆盖率与开发模式。适用场景：分析、指标、遥测、构建追踪、开发统计。

面向开发环境的综合分析与遥测报告。追踪构建时间、测试覆盖率与开发模式。适用场景：分析、指标、遥测、构建追踪、开发统计。

在 ANIMA 基础模型上训练自定义动漫 LoRA——Citron 的本地 Gradio 训练器（kohya sd-scripts），显存需求 <6GB，用于角色/风格 LoRA；涵盖配置、数据集准备、训练参数以及在 anima-base 工作流中使用成果。

使用超越粉丝数的互动加权指标来衡量社交媒体影响力。当用户需要评估达人效果、跨账号比较影响力或构建影响力评分系统时使用该技能——即便他们说的是“谁更有影响力”、“达人排行”或“衡量社交影响”。

[UDS] UDS 健康检查与反馈系统，诊断安装完整性与侦测开发模式。

[UDS] UDS 健康检查与反馈系统，诊断安装完整性与侦测开发模式。

[UDS] 追踪开发指标、代码质量指示器与项目健康状态。

[UDS] UDS 健康与反馈系统。

端到端地为 Liftosaur 新增内置训练动作——图片（gymvisual.com → S3）、目录注册、说明页以及 LLM/MCP 动作列表。当向应用目录新增一个或多个内置训练动作时使用。

向 NeMo-Gym 新增基准测试或训练环境的指南。当用户要求新增、创建或集成基准测试、评估、训练环境或资源服务器到 NeMo-Gym 时使用，也适用于封装现有第三方基准测试库。涵盖完整流程：数据准备、资源服务器实现、智能体接入、YAML 配置、测试与奖励画像（基线）。触发词："add benchmark"、"new resources server"、"integrate benchmark"、"wrap benchmark"、"add training environment"、"add eval"。

使用 each::sense AI 进行虚拟服装试穿。上传人物照片与服装，即可查看服装上身效果。支持连衣裙、上衣、裤子、夹克与配饰，呈现逼真垂坠与合身效果。用于：在线购物预览、时尚零售、个人造型、电商转化、社交媒体试穿。触发词：virtual try on、clothing try on、try on clothes、ai fitting room、virtual fitting、dress try on、outfit try on、wear clothes virtually、digital fitting、ai wardrobe。

AI驱动的综合健康分析系统，整合多维度健康数据、识别异常模式、预测健康风险、提供个性化建议。支持智能问答和AI健康报告生成。

为应用设置 App Store 隐私营养标签（数据收集声明）。当用户需要声明其应用收集哪些数据、如何使用以及是否与用户关联时使用。支持“未收集数据”和完整数据收集声明两种情况。

每个分支的健康检查模板。每个分支定义一份 synthetics.yaml，包含待探测端点、预期响应与 cron 计划。该技能提供模板 + GitHub Action 运行器。失败时会在分支仓库（而非主脑）中开 issue，以保持八爪鱼式分支隔离。在接入新分支或某分支的健康监控需要定时探测时使用。

结合时间记录、基础/时间单位计算与身体状况修饰符来分配麻醉编码。在编码麻醉、计算麻醉单位或应用身体状况修饰符时使用。

生成立周内工作项所记录工时的汇总报告。

处理 iOS 或 watchOS 上的 HealthKit、WorkoutKit、健康数据、训练或健身功能时使用。涵盖权限、查询、后台推送、自定义训练、多设备协调。

处理 iOS 或 watchOS 上的 HealthKit、WorkoutKit、健康数据、训练或健身功能时使用。涵盖权限、查询、后台推送、自定义训练、多设备协调。

使用超越粉丝数的互动加权指标来衡量社交媒体影响力。当用户需要评估达人效果、跨账号比较影响力或构建影响力评分系统时使用该技能——即便他们说的是“谁更有影响力”、“达人排行”或“衡量社交影响”。