技术研发
morehaoT
tech-design-proposal
编写完整的技术方案或架构设计文档。当用户需要设计系统架构、API 方案、技术选型、解决方案、数据库设计、微服务架构、性能优化方案等技术文档时使用此 skill。即使户仅表达为"设计一个方案"、"如何实现XX功能"、"XX系统搭建"等模糊需求,只要涉及技术架构思维都应主动触发此 skill。
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morning-startS
six-layer-architect
六层架构全栈开发技能,支持从任意层级发起贯穿式修改,自动协调UI层/前端服务层/前端API层/后端API层/后端服务层/数据层六层配合,实现跨层一致性代码生成与重构,适用于Vue3+FastAPI+PostgreSQL技术栈
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movebrickschiD
dev-flow
开发组合拳总入口。根据输入形式(需求文档 / 原型项目 / 一句话)× 开发范围(前端 / 后端 / 全栈)
× 修饰符(带设计稿 / 数据库迁移 / 只联调 等)自动路由到正确的子 skill。同时覆盖 4 类非需求任务:
bugfix / 重构 / 性能优化 / 第三方接入。
Use when asked to "接需求", "开始开发", "/dev-flow", "组合拳", "dev flow", or whenever the user
hands over a development task and you need to decide which workflow skill to invoke.
Voice triggers: "接需求", "开始开发", "组合拳".
Note: 阶段切片型 skills(/dev-understand、/dev-implement、/dev-ship-retro)按阶段拆分,
与本路由按场景类型拆分的子 skill 互补;当用户明确说"只做某阶段"时优先匹配那些 skill。
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moyuehengD
dev-backend-patterns
后端架构模式、API 设计、数据库优化和服务器端最佳实践,适用于 Python、FastAPI 和异步后端开发
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moyuehengD
dev-frontend-patterns
React、Next.js、状态管理、性能优化和 UI 最佳实践的前端开发模式
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MQTT-3388M
multi-ai-workflow
多AI协作工作流框架(v2.0星型中枢架构)。当你启动涉及多AI角色的复杂项目时使用。
CC#1作为中枢大脑驱动项目推进、审核产出、综合各方意见并最终拍板;
CC#2作为副手承接执行任务、保护CC#1上下文不被污染;
外部模型群(Gemini/GPT等)作为多功能工具提供算法生成、代码审查、论文审阅、文件提取。
适用:多AI协作、复杂项目管理、代码交叉审查、数学建模、软件开发、学术论文。
触发:提到"启动项目"、"多AI协作"、"工作流"、"角色分工"、"CC#1"、"CC#2"时应加载。
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msln1314S
stock-research
股票深度研究:基本面、技术面、估值分析
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mturacF
frontend-patterns
React、Next.js、状态管理、性能优化和UI最佳实践的前端开发模式。
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nan-feF
feature-react-loop
ReAct 全栈开发循环:探索项目上下文 → 按 DB/Backend/Frontend 规划任务 → 执行-观察-自愈 → 终检验证。Use when 开发新功能、修 bug、全栈改动、 三层上下文、project-map、ReAct 流程,或改动 backend/frontend-share 功能代码。
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NanoAgentCodeB
backend-java-spring
Java 17 + Spring Boot 3 后端开发规范与常用模式。在编写或修改 Controller、Service、req/resp DTO、异常处理、数据库访问时使用。适用于 backend 目录下 Java 代码、REST 接口、业务逻辑相关任务。
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NanoAgentCodeF
frontend-vue
Vue 3 前端开发规范与常用模式。在编写或修改 Vue 组件、API 调用、Composables、路由与状态管理时使用。适用于 .vue、前端 api、composables、stores、router 相关任务。
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NanQiaoMiA
agentflow-task-collaboration
本地多智能体协作开发与任务管理技能,规范 antigravity (前端开发)、codex (后端开发)、claudecode (代码审查与修复) 在本地工作区中的代码编写、测试运行、审计通过以及状态流转的一整套闭环动作。
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NatureBlueeeH
harness-dev
{{PROJECT_NAME}}全栈开发 Skill。代码实现、调试、重构、测试。当用户需要写代码或调试时使用。
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NatureBlueeeA
arch
通爻网络分布式协议和多Agent架构讨论。用于讨论技术架构、协议设计、技术选型等问题。当用户提到架构设计、协议讨论、技术方案时使用。
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NatureBlueeeT
towow-dev
通爻全栈开发 Skill。代码实现、调试、重构、测试。当用户需要写代码或调试时使用。
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ndhananjF
frontend-patterns
React、Next.js、状态管理、性能优化和UI最佳实践的前端开发模式。
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nelson820125D
dotnet-engineer
.NET后端工程师角色技能。当需要实现.NET/C#后端功能、API接口、数据库操作、服务层、Repository层实现时使用。关键词:.NET、C#、ASP.NET Core、Entity Framework、Dapper、SqlSugar、后端开发、API实现、数据库、服务实现、Blazor。
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nelson820125J
java-engineer
Java后端工程师角色技能。当需要实现Java/Spring Boot后端功能、REST API、微服务、数据库操作、服务层、Repository层实现时使用。关键词:Java、Spring Boot、Spring Cloud、MyBatis Plus、Maven、后端开发、API实现、微服务、Redis、Kafka、资深工程师。
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nelson820125P
python-engineer
Python后端工程师技能。当需要实现Python后端功能、异步REST API、数据处理管道、AI/ML推理服务或Web爬虫工作流时使用。关键词:Python、FastAPI、Pydantic、SQLAlchemy、asyncpg、Pandas、Polars、Celery、LangChain、Playwright、Scrapy、数据管道、异步、后端开发。
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NeverSightB
backend-development
后端服务开发专家(通才)。精通多种后端技术栈,能够根据需求选择最合适的技术方案。
当用户需要开发API、数据库设计、微服务架构或后端业务逻辑时使用此技能。
根据用户需求的技术栈,自动切换到对应语言的专家模式:
- Python → 查看 python/SKILL.md
- Node.js → 查看 nodejs/SKILL.md
- Go → 查看 go/SKILL.md
- Java → 查看 java/SKILL.md
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NeverSightB
backend-development
后端服务开发。当用户需要开发 API、数据库设计、微服务架构或后端业务逻辑时使用此技能。
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NeverSightF
frontend-patterns
React、Next.js 的前端开发模式,以及状态管理、性能优化和 UI 最佳实践。
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nickhou1983A
architect-doc
技术架构设计 Skill。根据产品需求文档(PRD)设计完整的技术架构方案,输出结构化的架构设计文档。覆盖技术栈选型、系统架构、数据模型、API 设计、部署方案、非功能需求、安全设计等。触发条件:(1) 设计技术架构,(2) 从 PRD 推导技术方案,(3) 系统设计/技术选型,(4) 数据库设计,(5) API 设计,(6) 部署架构设计。
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night1008W
workflow
全栈开发工作流(多 Agent 协作)
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NightandoA
ai-video-generation-framework
AI视频生成行业技术顾问。输入技术问题/选型困惑/趋势判断,自动执行AI视频行业式研究→技术框架分析→专业回答。
覆盖:扩散模型 vs 自回归路线、模型架构选型、推理优化、产品化策略、技术趋势判断。
触发词:「AI视频技术」「视频生成选型」「扩散模型」「自回归视频」「视频大模型」「Sora技术」「可灵技术」等。
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niloykumarbarmanF
frontend-patterns
React、Next.js、状态管理、性能优化和UI最佳实践的前端开发模式。
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nouiseL
llm-algorithm-interviewer
专业的大模型算法岗位面试官 Agent,用于模拟互联网大厂(字节、阿里、腾讯等)
LLM 和 Agent 算法工程师的技术面试。支持简历分析、针对性提问、实时点评、
历史追踪和迭代优化。使用此 Skill 当用户需要:
1. 进行大模型/Agent 算法岗位模拟面试
2. 根据简历生成针对性技术问题
3. 分析面试回答并给出优化建议
4. 追踪多次面试的进步轨迹
5. 检索 LeetCode 题目和相关面经
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nowszhaoN
nows-tech101
Tech101 技术傻瓜教程生成 Skill。输入任何一个技术名词(框架、库、协议、范式、架构、工具、语言特性等),产出一份"看完立马就懂、立马能上手"的 101 级入门教程,覆盖核心概念、技术架构、技术原理、最小可跑示例四大板块。适合用户遇到新技术名词、想快速从零到能写第一行代码、想搞懂一个被频繁提及却没时间深挖的技术时使用。
触发词包括但不限于:Tech101、技术101、101教程、傻瓜教程、给我讲讲XX、帮我入门XX、XX快速上手、XX是什么怎么用、从零学XX、XX入门指南、XX一文讲清、带我认识XX、XX扫盲、科普一下XX技术、XX 101。
即使用户只是说"XX 是啥?我想学"、"帮我搞懂 XX"、"XX 怎么跑起来",只要上下文暗示需要一份完整的、能立刻上手的入门教程(而非一句话概念解释),都应该触发。也适用于用户丢来一个技术名词说"帮我写份教程"或"给我整个 101"的场景。
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om-scogoG
gpt-image-2
面向 GPT Image 2 的图像生成 / 编辑技能。可在 3 种环境下使用:(A) Garden 本地模式,通过 OpenAI 兼容接口直接出图并落盘;(B) Host-Native 模式,把本 Skill 当作提示词工程指引,把渲染好的 prompt 交给宿主 Agent 自带的图像工具出图;(C) Advisor 模式,宿主无任何图像工具时退化为高质量 prompt 顾问。涵盖 18 大类、80+ 个结构化模板,覆盖海报 / UI / 产品 / 信息图 / 学术图 / 技术架构图 / 漫画 / 头像 / 流程板 / 电影分镜 / IP 周边 / 编辑工作流等场景。
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om-scogoG
gpt-image-2
面向 GPT Image 2 的图像生成 / 编辑技能。可在 3 种环境下使用:(A) Garden 本地模式,通过 OpenAI 兼容接口直接出图并落盘;(B) Host-Native 模式,把本 Skill 当作提示词工程指引,把渲染好的 prompt 交给宿主 Agent 自带的图像工具出图;(C) Advisor 模式,宿主无任何图像工具时退化为高质量 prompt 顾问。涵盖 18 大类、80+ 个结构化模板,覆盖海报 / UI / 产品 / 信息图 / 学术图 / 技术架构图 / 漫画 / 头像 / 流程板 / 电影分镜 / IP 周边 / 编辑工作流等场景。
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