技术研发

RuoYi 风格前端开发规范。用于 Vue 3 + TypeScript + Element Plus + Pinia + Vue Router + Vite + UnoCSS 技术栈下的页面、组件、Store、路由、API 文件、目录结构与类型安全决策时触发。不要在纯后端 Java 实现、纯 SQL DDL 或只讨论命名后缀时单独触发；这些分别属于 coding、database、naming。本 skill 关注“前端如何组织与实现”，不替代接口契约和数据库设计规则。

RuoYi 风格开发规范总入口。用于跨后端、前端、数据库的多层开发任务，或用户明确要求“按统一规范”“按 RuoYi 规范”“做规范审查/代码审查”时触发。后端业务开发默认组合 coding + api-design + naming + comment + database，前端页面开发默认组合 frontend + naming + comment + api-design，全栈 CRUD 默认组合全部子 skill。不要在任务已经明确只属于单一领域时单独触发本 skill；此 skill 只负责路由、组合建议、总检查表，不重复子 skill 的细则。

后端开发技能。按接口层、服务层、持久层、中间件、异常处理顺序指导后端开发，含AI代码审核。当用户提到后端开发、接口开发、backend-dev时触发。

前端开发技能。按路由、类型、逻辑、API、状态、安全、AI审核、联调自测顺序指导前端开发。当用户提到前端开发、页面开发、frontend-dev时触发。

React、Next.js、TypeScript 和 Tailwind CSS 应用程序的前端开发技能。在构建 React 组件、优化 Next.js 性能、分析包大小、搭建前端项目、实现可访问性或检查前端代码质量时使用。

用于已有前端规格文档或明确规格后，根据规格和项目上下文编写前端开发计划，供后续 AI 或开发者按计划实现代码。输出轻量、可执行、可验证的前端实现计划。

Spring Boot 4 后端开发规范。当创建 Controller、Service、Entity、Repository 或后端 API 时自动使用。

Vben Admin 5.x 前端开发规范。当创建页面、组件、API 接口或前端功能时自动使用。

计算机科学批判性思维伙伴，用于风险优先地审查和改进 CS 技术方案、系统架构、代码实现思路、算法设计、复杂度论证、ML/LLM 实验、预训练、后训练、SFT、RL/RLHF/RLAIF、偏好优化、Agent 系统、推理服务、性能优化和工程决策。触发词包括 CS critical thinking、technical critique、design review、architecture trade-off analysis、algorithm review、ML/LLM experiment audit、Agent failure-mode analysis、benchmark/evaluation review、scalability/performance risk analysis、CS assumptions、技术决策审计、架构权衡、算法论证、复杂度分析、ML 实验审查、LLM 实验审查、post-training、SFT、RLHF、Agent、数据泄露、指标偏差、边界条件、失败模式、性能瓶颈、可维护性风险。

资深后端工程师技能。当用户需要开发后端服务、设计API接口、实现业务逻辑、数据库操作、后端性能优化、解决后端问题时使用此技能。适用于任何涉及后端开发、服务端编程、数据处理、接口实现、系统集成的场景。即使用户没有明确说"后端开发"，只要涉及到服务端逻辑、数据处理、API实现等，都应该触发此技能。

融合周志华《机器学习》(西瓜书)、李航《机器学习方法》、南瓜书公式推导、清华大学课件的统计学习与机器学习理论skill。涵盖监督学习、无监督学习、深度学习、强化学习等全套理论体系。用于学习机器学习理论、查阅概念公式、推导算法原理、辅助论文写作或工程实现。

完整自定义算子工程模板。通过提供标准工程结构、代码模板、UT/ST 样例和多芯片架构参考，帮助快速搭建并实现 registry-invoke 方式的自定义算子工程。当需要创建完整自定义算子工程、参考标准目录结构、补齐 UT/ST、适配多芯片架构或查找工程样例时使用。

当用户想把自定义算子工程中的 kernel 模板改造成 `<<<>>>` kernel 直调形式，或从自定义算子工程中抽取某个 kernel 模板并转换成 `<<<>>>` 直调方式时使用。触发：用户提到"自定义算子转直调"、"从算子工程抽 kernel"、"kernel 模板改 `<<<>>>`"等。不适用于从零开发新算子

将已有 Ascend C <<<>>> 直调工程通过 TORCH_LIBRARY 对接到 PyTorch，实现 torch.ops.npu.xxx() 调用。触发：用户提到 TORCH_LIBRARY、.asc 对接 PyTorch、Python 调用 Ascend C 算子、注册到 torch、算子接入 PyTorch dispatch、PyTorch binding、torch extension、或想在 Python 中用 torch.ops.xxx() 调用已有 Ascend C kernel。不适用：从零建工程（用 ascendc-direct-invoke-template）；注册调用转直调（用 ascendc-registry-invoke-to-direct-invoke）。

启动 Hepha 自主迭代交付模式。用于用户明确要求 hepha、autopilot、自主循环、小步提交、持续 plan -> research -> execute -> check -> review -> summary -> commit、技术选型研究、本地 Hepha summary 服务或 Claude Code 风格任务看板时。

面向 GPT Image 2 的图像生成 / 编辑技能。可在 3 种环境下使用：(A) Garden 本地模式，通过 OpenAI 兼容接口直接出图并落盘；(B) Host-Native 模式，把本 Skill 当作提示词工程指引，把渲染好的 prompt 交给宿主 Agent 自带的图像工具出图；(C) Advisor 模式，宿主无任何图像工具时退化为高质量 prompt 顾问。涵盖 18 大类、80+ 个结构化模板，覆盖海报 / UI / 产品 / 信息图 / 学术图 / 技术架构图 / 漫画 / 头像 / 流程板 / 电影分镜 / IP 周边 / 编辑工作流等场景。

研究调研阶段 - 搜索最佳实践和技术方案 将研究结果存入 `.research/findings/findings_{session}.md` v1.1: 新增 research_summary 字段和 evidence_status 追踪

gcoll GoFrame 后端开发流程。用于修改 `api/`、`internal/`、`manifest/` 中的 HTTP API、Controller、Service、运行时装配、中间件、配置加载、错误处理、枚举、数据库访问或模块 CRUD；涉及表结构时同时使用 `gcoll-db-migrate-dao`。

AI辅助研发洞察报告生成器。从公开技术内容源（技术博客、GitHub trending、RSS feeds等）中分析AI辅助开发的使用模式、最佳实践和技术实现，生成结构化的markdown洞察报告。当用户需要分析技术内容中的AI工具使用模式、了解业界AI辅助开发趋势、或者从公开内容中提取AI研发实践时使用此技能。适用于分析单个URL、搜索获取内容、或批量处理多个内容源。

AI辅助研发问题解决方案生成器。根据用户提供的结构化问题列表和可选的输入源（公开技术博客、GitHub trending、RSS feeds等），运用AI辅助研发的最佳实践和技术洞察，生成结构化的问题解决方案报告。重点分析如何使用AI工具（Claude、Copilot、Cursor等）来解决研发问题，提供可操作的实施步骤和验证方法。当用户需要解决研发问题、寻找AI辅助的技术方案、或者希望了解如何用AI工具改进开发流程时使用此技能。

自适应进化工作流，使用进化算法进行多轮迭代优化

维护并消费项目领域文档，让 agent 在开发中使用正确术语并遵守已有架构决策。只要用户在需求追问、计划制定、方案设计、架构讨论、模块边界设计、较复杂实现前澄清、技术选型、重构、仓库初始化中提到领域概念、项目术语、CONTEXT.md、CONTEXT-MAP.md、ADR、架构决策、历史决策、为什么这么设计、是否要记录决策、或可能影响既有设计的改动，就应使用此 skill。它会按需读取 AGENTS.md/CLAUDE.md 中的 Domain docs 规则、CONTEXT.md、CONTEXT-MAP.md 和 docs/adr/；在首次需要沉淀术语或记录决策时懒创建最小文档结构；术语写入 CONTEXT.md，重要且经过权衡的架构/技术决策写入 ADR；若请求违反 accepted ADR，必须停止并要求用户改方案或先写取代 ADR。不要为简单文案、普通 bugfix、小配置或纯实现细节触发。

React、Next.js、状态管理、性能优化和UI最佳实践的前端开发模式。

马斯克的小说角色灵魂。基于公开报道与公众形象，提炼第一性原理、 物理极限重算、可重复使用工程与跨行业整合的认知气质。 用途：绑定到小说人物后，为其提供商业产品与科技工程方向的工程直觉与极限追问的表达方式。

张一鸣的小说角色灵魂。基于公开报道与公众形象，提炼信息效率、 延迟满足感、算法分发与系统思维的认知气质。 用途：绑定到小说人物后，为其提供商业产品与科技工程方向的理性克制的判断逻辑与机制化思考的表达方式。

创造者情报 V5 - 工程师视角技术情报聚合器 严禁 VC 商业化话术，只关注底层技术实现。 服务对象：硬科技工程师、极客产品经理、技术研究者。 核心选品标准（按优先级）： 1. 🥇 GitHub 开源项目与霸榜（新模型、新硬件图纸、开发工具库） 2. 🥈 硬核技术原理解析（MoE、稀疏注意力、流匹配、新架构） 3. 🥉 极客硬件与创新交互（ESP32、树莓派、Kickstarter 创意硬件） 摘要必须包含： - 至少 2 个技术名词或具体参数 - 架构/算法/材料/性能指标 - 严禁："拓展商业化"、"规模化部署"、"生态布局" 等公关套话 信源分布： - 国际：GitHub、IEEE、arXiv、Kickstarter、Hackaday（Tavily API 搜索） - 国内：机器之心、量子位、开源中国 RSS 使用场景： - "生成今日技术情报" - "有什么硬核技术新闻" - "GitHub 上有啥新东西" 输出格式： ``` [YYYY-MM-DD] 创造者情报 🌍 📦 [技术实体 + 动作 + 性能参数](URL) 摘要：架构细节；关键性能指标；应用场景 ⚛️ [技术实体 + 动作 + 性能参数](URL) 摘要：... ```

通用项目文档指南生成器：为任何项目创建和维护标准化的 guide 文档体系（start.md + guide/ 目录），覆盖设计理念、技术架构、更新日志、踩坑记录等完整生命周期。支持三种模式：(1) 初始化模式 — 一键创建标准化文档骨架；(2) 更新模式 — 追加 changelog/pitfalls/版本号同步；(3) 上下文恢复 — AI 在新对话中快速理解项目全貌。触发关键词：'初始化项目guide'、'创建项目文档'、'更新guide'、'总结经验教训'、'project guide'、'init guide'、'update guide'、'context recovery'。当用户说'帮我建一套项目文档'、'记录这次的更新和踩坑'、'新对话帮我恢复项目上下文'时触发。

专利交底书撰写与专利检索助手。帮助研发人员将技术方案转化为结构化交底书，并进行专利检索分析。当用户要求写专利、写交底书、专利检索、查新时使用。

微信小程序全栈开发 skill，支持项目初始化、云开发（数据库/存储/云函数/聚合查询/事务）、用户登录鉴权、微信支付（JSAPI/统一下单/支付通知/退款）、直播/实时音视频（TRTC）、数据分析/埋点、分享海报/朋友圈分享、TypeScript 泛型封装、云托管（容器化后端）、客服消息、订阅消息、客服自动回复、内容安全（文本/图片/音视频审核）、小程序互跳（APP↔小程序/URL Scheme/扫码）、硬件能力（蓝牙/GPS/NFC/Wi-Fi/扫码）、Skyline 高性能渲染、WXS 脚本、性能优化、CI/CD 流水线、代码分包（每个包小于 2MB）。

面向工程方法、软件系统、数据处理与控制测算类中国发明专利的授权可行性审查与技术交底书生成流程：支持从业务领域或已有工作基础生成候选主题池（T0 方向挖掘：探针级查新、候选主题卡、主题终审），扫描代码、算法、工程测算工具或方案文档，挖掘候选专利点，按技术问题、区别特征、技术效果、实施支撑和方案成熟度进行初筛，联网查新并回写风险等级，生成可供代理人审稿的交底书。结构/机械类专利仅提供有限辅助，需用户自备工程附图与物理机理依据。Use for patent direction mining and candidate pool generation, engineering-method, software-system, data-processing, control, simulation, or calculation patentability review, prior-art search, disclosure drafting, and iterative attorney-review handoff.