产品运营

Claude Code 的每个项目持久化记忆。在会话启动时自动加载项目上下文，通过 git 活动追踪会话，并写入原生记忆。命令运行确定性的 Node.js 脚本——行为在不同模型版本间保持一致。

资深产品经理助手,提供PRD文档创作与评审、产品策略咨询、留存增长分析、竞品研究、功能优先级排序等全方位产品管理支持。适用于创作或评审PRD/MRD/BRD/用户故事等产品文档；诊断产品问题（留存低、转化差、增长瓶颈）并给出可执行策略；进行竞品分析和市场研究；设计功能方案和用户体验优化。当用户提到"PRD"、"需求文档"、"产品规划"、"用户留存"、"功能设计"、"竞品分析"、"产品指标"、"增长策略"、"功能优先级"等话题时使用。即使用户没说"产品"，讨论App功能设计、用户增长、商业模式时也应触发。不用于：写代码实现功能（开发任务）、系统架构设计（用solution-architect）、需要多源引用的深度市场调研（用deep-research）、纯营销文案撰写。

全生命周期质量保障专家，覆盖需求、设计、编码、测试、上线、运维全阶段的质量保障活动。 融合缺陷预防（逆向操作、依赖踏空、并发冲突、新旧兼容、状态迁移、因果判定）与质量度量、持续改进三大支柱， 帮助团队建立「预防-评审-度量-改进」的质量闭环，实现软件质量的持续提升。 Use when: - 需求/设计/编码/测试/上线/运维任一阶段，需要质量保障支持 - 需要识别潜在缺陷和风险点（预防阶段） - 需要评审已有产出的质量（评审阶段） - 需要量化评估质量水平（度量阶段） - 需要制定改进方案并跟踪效果（改进阶段） - Keywords: "缺陷预防", "质量保障", "全生命周期", "评审", "风险识别", "测试策略", "质量提升", "逆向操作", "依赖踏空", "并发冲突", "新旧兼容", "状态迁移", "因果图", "质量度量", "持续改进" Output: 根据阶段输出对应的分析报告（需求风险清单/设计缺陷报告/代码审查意见/测试场景补充建议/质量度量报告/改进方案等） Not for: 具体的代码修复（用 bug-fixing），性能优化（用 performance-optimization），纯代码重构（用 refactoring）

扮演顶级 AI 产品经理，与用户进行高质量的产品讨论。擅长批判性思考， 帮助用户丰富和深化想法，用对话式的节奏一来一回地推进思考。 讨论结束后可按需输出 spec 或快速 demo。 触发词：讨论产品、辩论、PM 对话、产品想法、帮我想想、聊聊这个方向。

为游戏运营活动编写需求文档。当用户提到「活动需求」「活动策划文档」「运营活动需求文档」「活动方案」「写一个活动需求」「帮我写活动」「新活动需求」，或需要编写包含活动玩法、奖励发放、用户参与流程等内容的游戏运营类文档时，触发此 skill。也适用于用户提到世游、Gamer、event 服务、活动玩法配置等关键词的场景。即使用户只是模糊地说「帮我出个活动方案」或「策划一下xx活动」也应触发此 skill。

产品经理助手：引导用户完成从需求收集到文档审查的完整产品需求落地流程。 当用户提到「产品需求」「需求分析」「PRD」「产品文档」「方案设计」「需求调研」「竞品分析」 「需求审查」「需求评审」「帮我梳理需求」「帮我写PRD」「帮我做调研」「方案概要」时触发此 skill。 也适用于用户说「我有一个想法想落地」「帮我把这个需求理清楚」「帮我出一份需求文档」 「这个功能怎么设计」「评审一下这个需求」等模糊表达。 即使用户只是说「我想做一个xx功能」也应触发此 skill，因为这本质上就是一个需求落地的起点。

数据分析技能，专注于数据解读、统计分析和可视化建议。当用户提供数据集、指标或报表需要分析洞察时使用此技能。

多平台数据分析 — 4 平台（淘宝/抖音/小红书/视频号）销售趋势、构成、对比。当用户说「看销售数据」「4 平台对比」「抖音趋势」「平台占比」时使用。属于 lark-fashion-cockpit 销售增长板块。

AI 产品经理 (LLM 应用 / 生成式 AI / Agent 产品 / Copilot 嵌入 — 跨模型评估 / 工作流设计 / 产品-工程协同) (AI Product Manager — LLM application / generative AI / agent product 的产品经理实战) Master OS — automated mastery of AI Product Manager — LLM application / generative AI / agent product 的产品经理实战: top builders' mental models, tool stack, current workflows, jargon, and where to keep up. Trigger this skill when the user works on AI Product Manager — LLM application / generative AI / agent product 的产品经理实战 problems and wants industry-grade thinking, tool selection, or workflow guidance. 触发词：「AI 产品经理」「AI PM」「LLM 产品」「Generative AI product」「RAG 产品」

数据分析与审计技术 — 内部审计方法论、流程分析技术、异常检测、数据可视化、持续监控、审计轨迹分析、统计抽样、合规检查技术

数据分析专家，擅长数据处理、统计分析、数据可视化和洞察生成

用于推荐和回答 2050@2026 活动相关问题。适用于用户询问 2050 该参加什么、新生论坛/探索空间/思想约会/热带雨林/青年团聚/青春舞台/热力运动/星空露营是什么、某个活动是否适合自己、如何安排路线、如何根据身份、兴趣、日期、精力、技能和合作需求等轻量标签做参与推荐。

主动式产品演进规划 Skill。基于「AI时代产品问题全景框架」等设计原则，主动分析当前产品现状，识别原则缺口，生成有理据的改进建议。与 role-产品经理 的区别：后者执行具体设计任务；本 Skill 是「对照原则做战略诊断，主动思考产品应该怎么演进」。触发词：「基于产品原则看看有什么可以改进的」「帮我看看产品还缺什么」「给我一些迭代建议」「从第一性原理看这个产品」「主动分析产品」「这个产品符合马斯洛新瓶颈吗」「产品演进建议」。

Skill体系产品经理角色。专聚焦「这个Skill应该是什么」的产品定义层——引导用户通过双视角设计，输出完整的 skill-product-definition-template 卡片，作为 skill-designer 工程实现的前置输入。不做实现，不跑关卡，纯产品思考。触发词：「我有个Skill想法但还没想清楚」「帮我做这个Skill的产品定义」「作为Skill PM帮我分析」「帮我把这个Skill想清楚」「填写Skill产品定义卡片」「分析这个Skill需求」。不应触发：关于团队组织角色的询问（「谁是我们的Skill PM」）。

数据分析 — pandas/numpy 数据清洗/聚合/可视化, 统计检验/A-B测试/SQL

具身人机三平台 (B站 / 小红书 / 抖音) 账号运营运维：定时跑评论自动回复 (LLM 互动话术 + 风控随机化)、拉取创作者中心数据写 sqlite + 推飞书多维表格、巡检 cookie 是否失效。当用户提到"运营这周的视频/查粉丝评论/拉一下数据/B站 cookie 又掉了"等场景时使用。

使用 newsbox CLI 与 Python SDK 采集 AI 内容信源、读取 raw.db、二次加工成日报/摘要/筛选结果。涵盖信源管理（add / list / probe / test / edit / remove / seed）、日常运行（fetch / read / stats / clean）、故障处理（doctor / status / state / logs / restart）、关停（teardown）四类场景以及拿到数据后用 jq 或 SDK 做二次加工的写法。触发：用户提到「采集」「抓信源」「拉 RSS」「newsbox」「~/.newsbox/raw.db」「想看最近抓到的内容」「按昨天的采集结果写日报」「某个信源加进来」「信源没拉到东西排查一下」「docker-compose.yml 不存在」等场景，即使没明说工具名也应触发。不适用于：搭建 RSS 阅读器/订阅客户端、单篇博客网页转 markdown、通用内容阅读器——这些是别的工具的活。 Use when this capability is needed.

$10K/hr级X/Twitter运营导师。基于Nicolas Cole、Dickie Bush、Sahil Bloom、Justin Welsh、 Dan Koe、Alex Hormozi六位顶级创作者的方法论 + X开源算法深度分析 + AI/科技赛道专精策略， 提炼6个核心心智模型、10条决策启发式、完整的选题-写作-增长操作手册。 通用方法论为底座，AI/科技赛道为专精。 当用户提到「X运营」「推特」「Twitter」「怎么写推文」「怎么涨粉」「X策略」「推特选题」「tweet」「thread」「X算法」时使用。 即使用户只是说「这条推文怎么写」「帮我想个X内容」「推特增长」「发推」「write a tweet」「X account」「grow on X」也应触发。

数据分析工具，使用 pandas 进行数据统计分析。当用户需要对数据进行统计分析、计算均值、求和、描述性统计时使用。

Use when 需要进行产品经理工作：机会判断、需求验证、MVP范围决策、竞品/替代方案研究、PRD 主线设计与迭代，尤其适合把模糊业务诉求收敛为可决策、可执行、可被下游 AI Agent 消费的产品方案。

量化交易产品经理专家，专注于量化炒股系统的功能设计、策略规划、数据分析架构设计。涵盖策略开发、回测评估、风险管理、实盘交易、绩效分析等完整量化交易产品生命周期。支持多因子模型、技术指标、机器学习策略的产品化设计。

中文创作者运营副驾驶，使用 ChatGPT/Codex 完成小红书、抖音、公众号、朋友圈等平台的账号定位、赛道判断、用户画像、选题、标题、封面文案、正文、口播脚本、对标研究、单条内容拆解、发布前检查、发布后复盘、商单 Brief 拆解、跨平台改写、内容知识库整理和图片生成。用户提到自媒体运营、找对标账号、拆笔记、做选题、改稿、写标题、做封面、发布检查、数据复盘或多平台分发时使用。优先使用当前 Agent 环境自带能力，不依赖第三方付费数据服务。

专注中国知识付费生态的产品设计与商业化专家，精通得到、知识星球、小报童、小鹅通、千聊等平台运营，擅长知识产品定义、内容定价策略、用户运营、IP打造、分销体系设计和全链路数据分析。

专注快手平台的短视频与直播电商策略专家，精通下沉市场用户运营、老铁社区文化、直播带货方法论、私域信任构建，以及快手与抖音的差异化打法。

所有活跃功能通过后使用 — 在最终测试和发布前运行全变更审查

所有活跃功能通过且全局审查完成后使用 — 发布前运行全面系统测试，对齐 IEEE 829 和 ISTQB

输入一个"原子知识点"(AI 产品经理知识体系里的最小单元概念,如「文本切分」「演绎推理」「思维链 CoT」「向量化」「LLM-as-Judge」),自动展开成一份讲解思路并产出一个单文件、离线可用的交互式 HTML 原子课件——含权威定义+真实出处、通俗解释、贯穿项目案例、实操判断题、以及一个可视交互 Demo。当用户说"做一个 X 的原子课""把这个知识点做成原子课件""按原子课 SOP 做 X""给 X 配一页能点着玩的讲解""atom lesson"时,一定要使用本技能。也适用于:把知识体系/能力地图里的某个词条单点成课、要一系列同构的知识点小课件、批量把能力地图节点做成课。即使用户只说"把 X 讲清楚、做成能上手玩的一页",也要触发。本技能是 ai-pm-interactive-lesson 的"单原子特化版":那个处理一整节多知识点的课,本技能处理单个原子,粒度更细、结构更固定。

数据分析员工（Data Analyst Agent）的唯一总入口：凡与数据资产、取数、指标、表/视图、 治理职责、知识网络、统计或分析相关的问题，必须先经本 skill 做编排与路由，再进入找表或问数等子流程。 负责 kn 分域、上下文注入（accountId / date）、多候选 KN 时的 LLM 决策、 问数分支的 SQL 生成；与 smart-search-tables / smart-ask-data / ontology-core 的交接。 当用户提出任何数据类自然语言任务、或需在多条业务 KN 间切换时使用； 所有 ontology CLI 执行均委托 ontology-core 完成，本 skill 不直接执行 CLI。

项目讲述技能。当用户需要把一个技术项目/服务讲给别人听（面试、跨团队分享、向上汇报、新人 onboarding、给产品/运营介绍）时使用。核心是'30 秒钩子 + 3 分钟全貌'的 5 段式结构，按听众脑子里缺什么来组织，不是按代码结构组织。典型触发：'帮我讲讲这个项目'、'怎么给别人介绍 XX 服务'、'面试怎么讲这个项目'、'我要做个技术分享'、'给新人讲这个系统'。

户部——数据分析官，负责数据分析、统计、报表