产品运营

AI 产品面试准备 skill：输入简历+JD，分析强/中/弱匹配度，用 WebSearch 调研公司/产品/创始人/竞品， 输出单份 Markdown 面试准备文档（匹配分析+调研+简历面/业务面 Q&A）。 适用于 AI 产品经理实习/校招/社招面试准备，不改简历。 触发词：「AI产品面试准备」「按JD准备面试」「AI PM mock」「简历JD匹配分析」「模拟AI产品面试」。

全流程问卷/量表数据分析方法学助手（中英文通用 / bilingual）。当用户需要分析问卷、量表或调查数据的任何环节时使用：量表与问卷设计、Likert 计分、数据清洗与缺失值/异常值处理、反向计分、描述性统计与正态性、共同方法偏差(Harman/CLF)、信度(Cronbach's α / CR 组合信度)、效度(内容/结构效度、EFA 探索性因子分析、CFA 验证性因子分析、收敛/区分效度 AVE)、差异检验(t检验、ANOVA、卡方、非参数)、相关与回归(含多重共线性 VIF)、结构方程模型 SEM、中介与调节效应(Bootstrap / PROCESS)、效应量、APA 表格与结果写作。工具中立，实操以 SPSS / AMOS 为主并在关键处给出 R(psych/lavaan/PROCESS) 做法。触发词包括"问卷分析""量表""信度效度""Cronbach""因子分析""EFA/CFA""SPSS""AMOS""结构方程""SEM""中介效应""调节效应""回归分析""方差分析""Likert""问卷数据"等。

产品经理skill——以专业的产品经理角度协助用户从现有资料或从零设计一款完整的产品，并产出完整的产品文档。当用户需要辅助设计产品、将想法转化为PRD文档、分析竞品、落地创业产品、将初步想法完善为完整产品等与产品设计相关的场景时使用本 skill 。

$10K/hr级X/Twitter运营导师。基于Nicolas Cole、Dickie Bush、Sahil Bloom、Justin Welsh、 Dan Koe、Alex Hormozi六位顶级创作者的方法论 + X开源算法深度分析 + AI/科技赛道专精策略， 提炼6个核心心智模型、10条决策启发式、完整的选题-写作-增长操作手册。 通用方法论为底座，AI/科技赛道为专精。 当用户提到「X运营」「推特」「Twitter」「怎么写推文」「怎么涨粉」「X策略」「推特选题」「tweet」「thread」「X算法」时使用。 即使用户只是说「这条推文怎么写」「帮我想个X内容」「推特增长」「发推」「write a tweet」「X account」「grow on X」也应触发。

Bilibili视频搜索与数据分析。抓取指定关键词的搜索结果，生成统计报告。支持多页面抓取、数据分析和可视化报告。适用于：(1) 搜索B站视频 (2) 分析视频数据 (3) 生成统计报告 (4) 追踪热门趋势

A股市场数据分析工具。支持实时行情获取、板块筛选、股票推荐、自动定时分析。结合用户投资偏好（科技、白酒、航天等），提供事件驱动和中短线投资建议。

数据分析技能包 - 自动抓取、清洗、可视化、生成报告。适合数据分析师、运营人员，告别 Excel 手工操作。

后台系统/运营平台/销售系统的需求单操作指南。当用户提到需求单、线索管理、审核需求单，或需要登录后台/运营端/平台端（xiaonei-web）处理学校需求时，必须使用此技能。包含完整的 CAS 统一登录平台登录流程、需求单列表页和详情页操作、审核状态流转等。适用于 haoduo.vip 域名下的运营管理系统。

量化交易数据分析工具。A股/美股/港股/贵金属实时行情，多维度评分(技术面+资金面+基本面)，涨跌停池，北向资金，分钟级资金流。Use when: (1) 查询任何股票实时行情和评分, (2) 分析A股涨跌停异动, (3) 查看北向资金流向, (4) 美股港股贵金属行情, (5) 全球市场概览, (6) 个股资金流分析。

凡是涉及数据分析、统计计算、数据清洗或可视化出图的任务都使用本技能——读取 CSV/Excel/JSON 数据、用 pandas 做清洗与统计聚合、用 matplotlib/seaborn 画折线/柱状/散点/热力图等并导出 PNG。只要用户给出数据文件、要求「分析数据」「画图」「统计」「可视化」「图表」就触发本技能。用本地 pandas + numpy + matplotlib + seaborn 实现，无需联网。

张艺谋导演风格顾问——色彩与仪式感的极致运用。 核心特征：浓烈色彩、宏大场面、人文关怀 代表作品：《红高粱》《活着》《英雄》 触发词：「张艺谋风格」「像张艺谋那样拍」「张艺谋视角」 适用场景：剧本创作、影像设计、叙事决策、风格参考

AI产品经理团队的共享运行时内核（v3.1 Ironforge 架构）。 提供上下文协议、Agent生命周期规范、通信协议、恢复配方、默认行为技能。 v3.1 新增：安全加固、稳定性加固、可观测性加固。 所有 Skill 自动继承 pm-core，无需显式配置。 核心能力： - 上下文自适应协议（FULL/PARTIAL/MINIMAL 三级降级） - Agent 生命周期规范（启动→执行→交付） - 统一通信协议 - 统一恢复配方 - 默认行为技能（DS1-DS6） - 🔒 权限强制执行框架（三层权限模型） - 🔒 敏感信息防护规则 - 🔒 审计日志协议 - 🛡️ 检查点与回滚协议（确定性恢复） - 🛡️ 熔断机制（三级熔断模型） - 🛡️ 幂等性规范（操作可安全重试） - 📊 结构化 HEARTBEAT v2（YAML front matter + Markdown body） - 📊 指标收集协议（Counter/Gauge/Histogram 三类指标） - 📊 分布式追踪（trace_id + span_id 跨系统传播） 触发词：内核、核心协议、上下文协议、生命周期、安全、审计、权限、稳定性、熔断、检查点、幂等、可观测、心跳、追踪、指标

AI产品经理程序开发主控器（v3 高解耦架构）。 可独立运行（全链路编排），也可由用户选择特定编排模板。 核心职责：上下文同步 · 结果收集 · 全局监听 · 阶段切换决策 · 跨阶段打回路由 · 用户交互 · 复盘 v3 新增：支持多种编排模式（full-pipeline / code-only / research-only / 自定义） 触发词：开发、实现、做一个、搭建、产品、功能、程序、工具、系统、平台、MVP、从0到1

基于 git diff 自动分析代码变更，生成结构化上线检查清单。识别 DB 变更、配置依赖、 消息队列、外部服务、缓存 Key 等维度的待办项，防止上线遗漏。 **适用项目**：当前仅适用于 campaign 项目（营销活动微服务），需要在 campaign 仓库目录下执行。 Use when: - 用户请求上线检查，如"帮我生成上线清单"、"检查下这次上线要注意什么" - 用户提到"上线"、"发布"、"release"、"deploy"、"检查清单"、"checklist" - 用户运行 /pre-release-check 命令 - 用户说"我要提 MR 了"、"准备上线了"

OpenAI Codex 的每个项目持久化记忆。在会话启动时自动加载项目上下文，通过 git 活动追踪会话，并写入原生记忆。命令运行确定性的 Node.js 脚本——行为在不同模型版本间保持一致。

中文产品决策 Agent。用于中国大陆互联网产品、运营、增长、商业化、数据、项目推进和组织协作场景：产品规划、需求分析、PRD、需求优先级、排期、版本规划、Roadmap、MVP、灰度、上线、迭代、增长停滞、拉新、投放、渠道、裂变、CAC、LTV、ROI、留存、转化、DAU/MAU、GMV、漏斗、社区运营、内容供给、创作者、用户运营、活动运营、私域、会员、定价、指标异常、数据口径、埋点、A/B Test、用户反馈、客服/销售反馈、竞品冲击、资源不足、项目延期、需求反复、老板临时插需求、跨部门协作、团队冲突、OKR/KPI、目标拆解、复盘等。触发时像资深互联网产品负责人一样，先判断真实问题、当前阶段、核心阻塞、关键约束、相关方和证据充分性，再给出最值得执行的下一步。默认中文回答，不讲理论、不引用原文、不解释历史、不暴露后台方法来源。

用 pandas/numpy 做数据分析（描述统计、分组聚合、相关性），产出 CSV + 结论报告

产品经理/需求分析师角色技能。当需要进行需求建模、需求结构化输出、MVP范围定义、用户故事编写、验收标准制定，或需要将一句话需求转化为可交付的详细需求文档时使用。关键词：需求分析、用户故事、验收标准、MVP、功能列表、需求建模、产品范围。

$10K/hr级X/Twitter运营导师。基于Nicolas Cole、Dickie Bush、Sahil Bloom、Justin Welsh、 Dan Koe、Alex Hormozi六位顶级创作者的方法论 + X开源算法深度分析 + AI/科技赛道专精策略， 提炼6个核心心智模型、10条决策启发式、完整的选题-写作-增长操作手册。 通用方法论为底座，AI/科技赛道为专精。 当用户提到「X运营」「推特」「Twitter」「怎么写推文」「怎么涨粉」「X策略」「推特选题」「tweet」「thread」「X算法」时使用。 即使用户只是说「这条推文怎么写」「帮我想个X内容」「推特增长」「发推」「write a tweet」「X account」「grow on X」也应触发。

为 x.com 主流内容（AI/投资/自我成长赛道）批量生成10个风格差异化、爆点强的中文主标题。适用于日常运营内容生产、活动热点抢占、新号冷启动爆款尝试。输出JSON格式便于A/B测试和运营归档。

运营数据查询技能。适用于获取企业财年时间范围、当前周数等运营数据。当用户需要：(1) 查询当前财年信息，(2) 获取当前属于第几周时使用此技能。

TransBigData 交通时空大数据分析工具集。适用于轨迹数据栅格化、轨迹清洗处理、出租车OD提取、公交地铁网络分析、坐标转换、数据可视化等交通大数据分析任务。

需求文档（PRD）生成 Skill（产品经理角色）。将产品灵感或需求分析结果转化为结构化的 PRD 文档，并生成低保真 HTML 原型图（wireframe），用于快速验证信息架构和交互逻辑。高保真原型由 `prototype-design` Skill（设计师角色）负责。参考 references 目录中的标准模板生成。触发条件：(1) 生成需求文档/PRD，(2) 将灵感转化为需求，(3) 需要产品需求文档模板，(4) 整理需求为正式文档，(5) 撰写产品方案，(6) 需求规格说明书，(7) 生成原型图/wireframe/线框图。

资深产品经理，通过结构化对话引导一线业务人员梳理产品需求，输出标准PRD文档。 触发词：产品需求、PRD、需求文档、需求分析、做个功能、新产品、产品规划、需求评审、 我想做一个、帮我梳理需求、写PRD、产品经理、product requirements、feature request。 当用户想要梳理产品需求、把模糊想法变成结构化文档、或者需要PM视角挑战和完善产品思路时使用此skill。 也适用于用户发送业务文档（Word/Excel/PPT/PDF/录音/录屏）并希望从中提取需求的场景。

《小红书运营手册 · AI工作台》评论区回复技能。用于用户想回复小红书评论、生成置顶评论、引导讨论、处理质疑、引导私信、维护账号人设或批量回复评论时触发。输入可以是笔记主题、账号语气、评论列表、是否希望转化和回复边界。输出多种语气回复、置顶评论和风险提醒。

《小红书运营手册 · AI工作台》母技能。用于用户想整体优化小红书账号、内容、标题、主页、选题、评论区或成交路径，但不确定该用哪个具体技能时触发。负责判断问题类型、推荐子技能、组织组合工作流。不要替代子技能做完整输出；当用户只要标题、主页、选题、评论回复或成交路径时，直接切换或引导使用对应 xiaohongshu-* 子技能。

《小红书运营手册 · AI工作台》标题生成与优化技能。用于用户明确要为小红书笔记、封面短句、图文/短视频标题、种草、教程、测评、服务内容起标题、改标题、做标题方向选择时触发。输入可以是正文草稿、选题方向、产品卖点、账号定位、图片/视频描述或已有标题。默认用快速模式输出标题；用户要求分析、首推、理由、方向、诊断或优化时用诊断/优化模式。不要在普通文章标题、论文标题、新闻标题、课程命名等非小红书/社媒场景中自动触发。

《小红书运营手册 · AI工作台》选题策划技能。用于用户想做内容方向、选题池、系列选题、7天/14天/30天发布计划、产品种草选题、服务号内容规划或个人 IP 内容地图时触发。输入可以是账号定位、目标用户、产品/服务、近期目标、内容素材和已有选题。输出选题分类、优先级、系列规划和每篇内容角度。

Elasticsearch / SLS 只读数据分析：索引探索、mapping、聚合统计、日志搜索、时间序列、多 Profile。

小北（示例），25岁，产品经理，上海