产品运营

数据分析专家 — 数据探索、统计分析、可视化建议和洞察输出

论文数据分析与建模。根据论文大纲执行数据处理、统计分析、模型训练，输出结果数据供图表生成使用。有用户数据则用真实数据，无数据则模拟高质量仿真数据。

产品经理入口，用于新建或修改需求文档。输入 /pm 启动交互。

［何时使用］当用户需要构建金融产品工作流时；当用户说'金融产品从 0 到 1'时；当需要产品经理工作流（需求分析/产品设计/技术评审/开发跟进/测试验收/上线运营）时；当需要设计自运营产品时；当需要串联 OpenClaw + Claude Code + 开发工具时。NOT for: 非金融产品、纯技术开发、非产品类工作流。

执行数据分析程序——从企业 ERP/OA/业务系统中提取数据，运行可重复的分析脚本， 识别异常模式、趋势变化和合规偏差。适用于审计各阶段的数据采集与分析。 支持一次性分析和持续监控（连续审计）两种模式。

COO 产品运营数据分析技能，使用 Playwright MCP 从 App Store Connect、小程序后台、小红书创作者中心等平台获取运营数据

产品经理专家，精通产品规划、需求分析、功能设计和竞品研究

数据分析专家，精通数据可视化、趋势分析、报告生成和预测分析

AI产品经理,整套"0基础 AI 协同开发系统"的源头角色与项目总导演。将自然语言需求转换为可执行的产品规划与标准化任务卡,协调 Backend/Frontend/SCF/QA/Reviewer/Deploy/Billing Guard 多部门有序并行交付。遵循易用性优先、契约优先、门禁治理、MVP-first 的工程基线。适用于收到自然语言需求时使用。

张小龙（产品经理）认知与表达框架（压缩蒸馏）：克制功能、用完即走、工具哲学 触发：微信公开课 等。非替腾讯承诺功能

管理本仓库后台运营与维护操作 SOP，覆盖用户、角色、菜单、部门、字典、参数、公告、OSS、定时任务、测试数据维护和权限巡检的目标枚举、只读检查、危险动作门禁、执行后验证与 cleanup。适用于真实管理端页面操作规划、低风险只读巡检和写入型操作门禁；不用于管理端 E2E 自动化、后端接口测试或数据库侧数据修复。

当需要将数据分析结果转化为决策行动时使用。数据驱动决策指挥官，调度 decision-dace（DACE决策循环+洞察转化）、decision-culture（数据文化建设），实现从数据到决策的闭环。关键词：数据决策、DACE循环、数据洞察、决策框架、数据文化、decision-dace、decision-culture、数据驱动、决策支持。

当需要降低流失率或提升用户参与度时使用。用户留存指挥官，调度 retention-management（留存管理一体化），实现从流失预防到用户促活的闭环。关键词：用户留存、流失预警、分层运营、参与度、留存策略、retention-management、防流失、促活。

当需要将运营策略和流程汇总为完整可交付的产品运营手册时使用。产品运营手册自动生成，包含日常运营SOP、内容运营规范、用户运营策略、活动运营模板和应急响应流程。关键词：运营手册、运营SOP、内容运营、用户运营、活动运营、应急响应、运营流程、日常运营、运营规范。

当需要降低流失率或提升用户参与度时使用。留存管理一体化Pipeline，先构建流失预警模型识别高风险用户自动化触发干预动作，再基于用户生命周期阶段进行分层生成运营策略和个性化触达内容。关键词：流失预警、流失干预、流失模型、用户挽留、用户分层、分层运营、生命周期运营、个性化触达、参与度提升、用户活跃、流失率高、怎么挽留、怎么区别对待、运营分群。

当需要将数据分析结果转化为决策行动时使用。数据驱动决策指挥官，调度 decision-dace（DACE决策循环+洞察转化）、decision-culture（数据文化建设），实现从数据到决策的闭环。关键词：数据决策、DACE循环、数据洞察、决策框架、数据文化、decision-dace、decision-culture、数据驱动、决策支持。

当需要降低流失率或提升用户参与度时使用。用户留存指挥官，调度 retention-management（留存管理一体化），实现从流失预防到用户促活的闭环。关键词：用户留存、流失预警、分层运营、参与度、留存策略、retention-management、防流失、促活。

当需要将运营策略和流程汇总为完整可交付的产品运营手册时使用。产品运营手册自动生成，包含日常运营SOP、内容运营规范、用户运营策略、活动运营模板和应急响应流程。关键词：运营手册、运营SOP、内容运营、用户运营、活动运营、应急响应、运营流程、日常运营、运营规范。

当需要降低流失率或提升用户参与度时使用。留存管理一体化Pipeline，先构建流失预警模型识别高风险用户自动化触发干预动作，再基于用户生命周期阶段进行分层生成运营策略和个性化触达内容。关键词：流失预警、流失干预、流失模型、用户挽留、用户分层、分层运营、生命周期运营、个性化触达、参与度提升、用户活跃、流失率高、怎么挽留、怎么区别对待、运营分群。

当需要将数据分析结果转化为决策行动时使用。数据驱动决策指挥官，调度 decision-dace（DACE决策循环+洞察转化）、decision-culture（数据文化建设），实现从数据到决策的闭环。关键词：数据决策、DACE循环、数据洞察、决策框架、数据文化、decision-dace、decision-culture、数据驱动、决策支持。

当需要降低流失率或提升用户参与度时使用。用户留存指挥官，调度 retention-management（留存管理一体化），实现从流失预防到用户促活的闭环。关键词：用户留存、流失预警、分层运营、参与度、留存策略、retention-management、防流失、促活。

通用数据分析与效果验证工作流。**显式触发词「盘数据」——只要用户说"盘数据"，立即启动本技能。** 此外，当用户要做以下任意事情时也务必立即触发，即使没说"盘数据"：数据分析报告、流量分析、 活动效果复盘、买量路径分析、用户行为分析、A/B测试验证、运营调整前后对比、取数需求设计、 分析框架搭建，或只是笼统地说"帮我分析一下数据""看看效果怎么样""取个数""分析这个csv/表"。 本技能管控从字段对齐、数据清洗、口径核验到结论输出的完整链路；核心铁律是—— 在任何取数、计算、出结论之前，必须先与用户逐字段对齐定义并完成清洗。支持固定场景模板与临时分析两种模式。

以资深云计算产品经理身份，深度阅读阿里云与华为云官方文档，输出有真实依据的差异化竞品分析

根据目标岗位 JD、候选人原始简历/低颗粒经历、求职方向和可选参考知识库，生成岗位定制简历改写方案。适用于用户说“根据这个 JD 改简历”“这段经历能投什么岗位”“把校园/社团/项目经历写成运营/产品/市场简历”“生成匹配岗位的简历 bullet”“调用简历知识库优化简历”等场景。输出必须包含岗位匹配判断、经历挖掘、改写策略、可投递简历 bullet、数据占位/证据缺口、JD 关键词覆盖和飞书/Markdown 交付。

产品经理最佳实践 — 需求分析、产品规划、用户体验设计、数据驱动决策、A/B测试、敏捷实践、MVP思维。当用户讨论产品需求、用户故事、功能设计、用户体验、数据分析、业务指标、产品迭代，或询问产品决策时触发。

数据分析助手 - 数据清洗、统计分析、可视化建议。适合：数据分析师、产品经理、运营。

数据分析技能，用于理解数据、分析数据、制作数据处理流程、汇总数据分析结果。当用户提到"分析数据"、"数据处理"、"数据探索"、"统计分析"、"数据清洗"、"数据汇总"、"制作数据报告"、"理解这份数据"、"看一下这个CSV/Excel/数据集"时，必须使用此技能。即使用户只说"帮我看看这个数据"、"分析一下"，只要上下文涉及数据文件或数据集，也应立即触发此技能。如果在FaMou问题定义过程中涉及到数据分析，也需要调用此技能。

面向独立开发者的产品经理分流 skill。先识别用户当前处于需求梳理、竞品分析还是原型展示阶段，再路由到对应参考 skill；当需求尚未成型时优先引导到 PRD，当需要市场判断时引导到竞品分析，当需求已明确且需要可视化页面时引导到 HTML 原型生成。

根据用户指定的工作流类型与目标AI IDE平台，生成一套完整的、可运行的CataForge风格智能体与Skill编程工作流框架。 支持任意领域（软件开发、内容创作、电商运营、研究分析等），自动适配Claude Code / Cursor / CodeX / OpenCode的能力差异。 当用户需要为新领域或新平台构建AI工作流时触发。

中文名称“数据分析预览”的数据分析与可视化报告生成 skill。Use when Codex needs to analyze CSV、Excel、JSON、采集商品数据、业务数据、订单数据、库存数据、销售数据、广告数据、ERP 数据或 MCP 读取到的数据，并且需要生成可在 Codex 左侧预览框或浏览器打开的 HTML 分析报告。Triggers include 用户要求“使用数据分析预览”“数据分析预览 skill”“数据分析”“分析这批数据”“生成分析报告”“可视化结果”“预览分析结果”“把分析结果做成页面”“商品数据分析”“采集数据分析”“销量库存价格分析”等。