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当你为《电子学报》(Acta Electronica Sinica, AES) 投稿准备代码、数据与硬件设计等研究制品（artifact）的可用性说明时使用。中文学报暂无独立的 artifact evaluation 徽章委员会，本技能说明本刊现状、如何自愿开放代码/数据以增强稿件可信度、如何在正文与附录中规范披露制品、如何在双盲阶段匿名托管仓库，以及电子/信号处理类工作（算法、电路、FPGA、数据集）的制品打包要点。帮助作者在没有强制徽章的前提下最大化《电子学报》稿件的可复现说服力。

当你需要《电子学报》(Acta Electronica Sinica, AES) 投稿全流程总览与阶段调度时使用。把选题、写作、投稿、双盲外审、多级审理、修回、录用、校样到出版串成一条端到端时间线，指明每个阶段该调用哪个 aes-* 技能、关键决策点、6 个月答复红线、与英文姊妹刊 Chinese Journal of Electronics 的分流时机，以及常见时间陷阱。适合电子/信息/通信方向作者在动笔前或投稿中做整体规划，避免顺序错乱、错过时限或在错误阶段做错事。

在执行并汇报 Administrative Science Quarterly (ASQ) 稿件的分析时使用——定性编码与数据到理论的建构，或定量估计与稳健性。让"证据到理论"的链条透明；本技能不设计研究（见 asq-methods）。

在为 Administrative Science Quarterly (ASQ) 稿件构建与打磨展品时使用——定性数据结构与数据到理论的表格、过程模型，以及定量表格。负责设计展品；不运行其背后的分析。

在为 American Economic Review: Insights (AER: Insights) 短格式稿件构建或精简展品时使用，须控制在硬性五图预算内、每图一页、不标显著性星号。设计最小展品集；不运行其背后的分析。

在为 American Anthropologist (AA) 稿件构建展品时使用——照片、地图、遗址平面图、文物图像、亲属关系图、转录稿、证据表与多模态媒体——使其自包含、可访问（替代文本）、伦理合规（知情同意、授权），并计入字数预算。负责设计展品；不代你运行分析或获取授权。

在为 American Journal of Political Science (AJPS) 稿件构建图表时使用。AJPS 将图表标题与注释计入字数限制，且所提交的代码必须能精确复现每个展品以供第三方验证。设计自包含、可复现的展品；不运行分析。

在为 American Journal of Sociology (AJS) 稿件构建图表时，按 AJS 的社内惯例——离散连续编号、附录表用字母、正文后单独设展品章节、投稿时每个图强制提供替代文本。负责准备展品；不生成数据。

在设计或审计 ASE（IEEE/ACM 自动化软件工程）论文的评估时使用，涵盖真实被测系统、公平可运行的工具基线、任务匹配的效果指标、隔离学习组件的消融、预言机与正确性验证、防污染 LLM 处理，以及数据挖掘的来源追溯。

在判断哪些内容应放入 ASE（IEEE/ACM 自动化软件工程）论文正文（10 页）、哪些放入制品与补充材料时使用，按"决定录用与否的关键性"切分，确保任何决定录用与否的内容都不留在 10+2 预算下的非评审页面之外。

在为 ASPLOS 投稿的制品准备过会后的评估委员会材料时使用——编写含软件/硬件/数据集依赖的 ae.tex 制品附录，争取 Available / Functional / Reproducible 徽章，在公共仓库归档，并规划与评估者的协作往返。

在按 USENIX 谱系评估方案打包 ATC（ACM SIGOPS 年度技术会议，原 USENIX ATC）制品时使用——在其独立的过会截止日前，从制品评估委员会争取 Artifacts Available、Artifacts Functional、Results Reproduced 三枚徽章，提供经得起评估者检验的文档，并给出直达论文数据的开箱即用路径。

在以 ACM Conference on Designing Interactive Systems (DIS) 为目标，或判断一篇计算机科学稿件是否契合该会议时使用。编码了交互设计的会议契合度、框架、证据门槛、投稿周期检查、反驳姿态与直接拒稿风险。

为面向社区的文档、示例与培训材料，创建并审查可移植的 Atmos CLI asciicast 演示。

在会话中回答读者关于 Lathe 教程特定部分的问题。当用户以 slug 和 part 调用 /lathe-ask，如 "/lathe-ask digital-synth-zig part-02.md"，并在下一行附上问题时使用（lathe serve 中的 Ask 按钮会原样粘贴此格式）。

创建 A/B 测试配置。ML Deployment 类别的自动激活技能。用于编写或运行测试，触发词如 "a b test config creator"、"a creator"、"a"。（内容与索引35相同）

计算 Apdex 评分。Performance Testing 类别的自动激活技能。用于处理 apdex 评分功能，触发词如 "apdex score calculator"、"apdex calculator"、"apdex"。（内容与索引36相同）

创建架构图。Visual Content 类别的自动激活技能。用于处理架构图功能，触发词如 "architecture diagram creator"、"architecture creator"、"architecture"。（内容与索引37相同）

创建 ASCII 艺术图。Visual Content 类别的自动激活技能。用于处理 ASCII 艺术图功能，触发词如 "ascii art diagram creator"、"ascii creator"、"ascii"。（内容与索引38相同）

为大学生和有社会经验的成年人撰写中文 Markdown 文章，通过"求真讲法、求存讲法、思考"讲解某个观点、公理、定理、定律、原理或理论体系，包含文字/Mermaid 与可独立在 GitHub 渲染的 SVG 文件、假设、推导或动机、适用边界、正反面例子，并保存到当前项目的 markdown 目录。当用户要求生成公理讲解、定理讲解、理论体系通俗解读、观点拆解、面向大学生和成年人的图文 Markdown 文章时使用。

生成面向学生的公理/定理深度讲解文案，输出图文并茂的 Markdown 文章。触发条件：用户输入一个观点、公理、定理或数学/科学/哲学命题，并希望获得系统性讲解文章。关键词包括"讲解"、"解释"、"公理"、"定理"、"原理"、"推导"、"怎么来的"、"有什么用"、"证明"等。即使用户只说"帮我讲讲XX定理"或"解释一下XX原理"，也应使用本技能。输出保存到项目 markdown/ 目录，文章结构涵盖求真讲法、求存讲法、思考三大核心板块，并包含 SVG/Mermaid/ASCII 图表辅助理解。

分析项目过去的 Codex 会话、记忆文件与现有本地技能，推荐最值得创建或更新的技能。当用户询问项目需要哪些技能、想要基于真实项目历史的技能建议、想审计当前项目级技能，或希望获得更新陈旧/不完整技能（而非重复创建）的建议时使用。

指导 MSBuild 错误信息、警告与诊断消息的编写。在新增 MSBxxxx 编码、编写或修改面向用户的诊断文本、决定 error/warning/message 严重级别、处理 Strings.resx 资源文件、格式化错误输出中的路径，或评估新警告是否会破坏 WarnAsError 构建时参考。

全面的 AI 写作检测模式与方法。提供词汇表、结构模式、模型专属指纹与误报防范指南。在分析文本是否由 AI 生成或理解检测模式时使用。

packages/workspace 中 attach* 组合原语（带副作用的构建块，如 attachIndexedDb、attachSqlite、attachBroadcastChannel、attachBunSqliteMaterializer、attachMarkdownMaterializer、openCollaboration）的约定与不变式，以及何时改用 create*（纯构造）。在编写或审查 attach*/create* 函数、命名新的 workspace 原语、在 workspace 构建器内组合，或判断原语是否在调用时注册监听器时使用。

为指定文件添加教学性注释；若未提供文件，则提示用户指定需要注释的文件。

全面的项目架构蓝图生成器，通过分析代码库生成详细的架构文档。自动识别技术栈与架构模式，生成可视化图表，记录实现模式，并提供可扩展的蓝图以维护架构一致性、指导新开发。

为源代码文档创建详细的代码单元指南。

Highcharts API 参考文档（doclet）的语气指南——涵盖面向公众的 TS doclet 的句子结构、词汇与表达方式。

编写新的 CORAL 任务——必须对齐的三部分（task.yaml、seed/、打包的 grader/）、coral init → coral validate → 冒烟测试的循环，以及如何选择评分器模式（stdout 浮点、测试通过率、相对基线比率、多指标或 LLM 量规裁判）。在用户想创建 CORAL 任务、编写或接好评分器、将基准移植到 CORAL、用裁判为开放式输出（报告/备忘录）打分，或调试在 seed 上崩溃/排行榜排名倒置/泄露答案的评分器时使用。TaskGrader API、评分器模式、量规裁判与完整 task.yaml 模式的详细参考附在本技能旁。