教育医疗

读取课程知识三元组 CSV（含 subject / relation / object / subject_type / object_type 字段），用 Python 生成一个内嵌 D3.js 的独立交互式 HTML 文件， 支持力导向网络图、节点拖拽、搜索、关系过滤、节点详情面板。 节点颜色代表知识点类型，边颜色与线型代表关系类型，节点大小反映连接度。 当用户提到"知识图谱"、"三元组可视化"、"关系网络图"、"课程结构图"、 "知识点关系图"，或上传含 subject/relation/object 列的 CSV 并要求 "画出来"/"生成图"/"可视化"/"生成HTML"时，务必触发本技能。

查询指定日期所有有排班记录的医生出勤情况与画像信息。当需要获取某日所有候选医生概览、评估医生负载、或健康报告上传需分配审核医生时使用。触发词：排班、医生列表、出勤、负载。

在已通过工具拿到真实医生与排班数据后，生成最终 JSON 推荐。健康报告等业务要求 schedules 中必须含 doctorId（与工具返回一致）。触发词：最终推荐、输出 JSON、排班结果。

Alibi 可解释性技能，用于反事实解释、锚点与信任评分。

遵循 ARP4761 指南的结构化安全评估技能。

A3 问题解决技能，用于结构化问题分析与对策制定。

用于增材制造（3D 打印）工艺选择、设计优化与构建准备的技能。

依据心理测量学最佳实践，跨多种题型（选择题、建构式作答、表现性任务）创建有效、可靠的测评题目。

使用既定量规（Quality Matters）与设计标准，对教学材料进行系统性的质量审查。

当用户要求"设计 A/B 测试"、"搭建创意/落地页测试"、"运行增效测试"，或"这个结果在统计和实际层面是否显著？"时使用；产出假设、变体矩阵、样本量/时长/功效计划，以及对自有导出结果的有据可查的效应/不确定性解读。仅执行预先约定、负责人批准的动作规则，统计助手绝不替业务做决策。不适用于生成变体（用 ad-creative-builder），也不用于回看已上线变更（用 paid-measurement-loop）。

以证据为核心的 ECC Tools 用量与账单审计流程。用于在 ECC Tools 仓库中排查失控的 PR 创建、配额绕过、高级模型泄露、重复任务或 GitHub App 费用激增等问题。

ABS 语法快速参考：权威 ABS 规则与示例 skill，覆盖块连接类型、参数顺序、语句输入、变量引用与常见示例。触发词：ABS、语法、块脚本。

在需要结构化执行、明确假设与清晰输出边界的学术研究写作流程中使用 anki-card-creator 生成学习卡片。

为演示/汇报预判刁钻问题，并准备结构化的回答。

帮助教师和导师撰写标准化的推荐信。

解析临床记录，推荐带置信度评分的 ICD-10-CM 诊断编码与 CPT 操作编码。将诊断与操作编码交叉对照，对中等置信度匹配生成备选编码，并产出带人工复核标记的结构化编码报告。

面向 Claude Code、Codex、Gemini CLI、Cursor、OpenClaw 的 37 个高级工程智能体技能索引。在浏览或选择 POWERFUL 级别工程技能时使用：智能体设计、RAG、MCP 服务器、CI/CD、数据库设计、可观测性、安全审计、变更日志/发布自动化、可靠性（SLO/混沌/标志/算子）、平台运维。

分析文章内容，在需要视觉辅助理解的位置生成插画。配图可以是信息补充、概念具象化，或引导读者想象。当用户要求"给文章配图"、"为文章生成插图"、"添加配图"时使用此技能。

AetherViz Master——互动教育可视化建筑师，将任意教学主题转化为极致美观、高度交互的专业教学网页。

使用 ant-design 仓库官方 PR 模板创建 Pull Request。当用户要求新建/打开 PR、起草 PR 标题与正文、总结分支变更或准备 PR 内容时使用。按意图判断而非固定措辞；关于创建 PR 的简短口语化请求同样适用。

当用户任务涉及 Ant Design (antd) 时使用——编写 antd 组件、调试 antd 问题、查询 antd API/props/tokens/demos、在 antd 版本间迁移，或分析项目中的 antd 用法。在出现 antd 相关代码、从 antd 导入或明确的 antd 问题时触发。

对设计或页面执行 WCAG 2.1 AA 无障碍审计。触发词包括 "audit accessibility"、"check a11y"、"is this accessible?"，或在交付前审查颜色对比、键盘导航、触控目标尺寸或屏幕阅读器行为时触发。

权威的 ato 编写与审查技能：语言参考、标准库、设计模式，以及端到端的电路板设计工作流。

为 Authgear 审查或设计 API。在审查模式下按检查清单评估设计草案；在构思模式下根据描述开发设计并自我审查。

用于开发与贡献 Azure Quick Review (azqr) 的专家建议——一个基于 Go 的 Azure 资源合规分析命令行工具。

审查 ASIM 解析器的 Pull Request 变更并汇总建议。不供 asim-parser-creator-orchestrator 调用，也不用于一般的 ASIM 解析器创建；严格用于必要工作流运行之后审查 PR。

27 个 AI 与机器学习技能。触发：ML 实验、模型训练、深度学习、NLP、计算机视觉。涵盖框架、基准、论文复现与 AI 研究工作流。

面向研究者的心理测量学与教育测评设计。

在判断项目适合 ACL 还是 EMNLP、NAACL、EACL、TACL、Computational Linguistics、COLM 或某 ML 会议时使用，涵盖 NLP 工作的贡献类型界定、长文/短文选择、年度主题 track、Findings 层级预期，以及在动笔前打磨计算语言学视角。

在判断项目是否为真正的 ACM MM（ACM 多媒体）贡献（而非单模态工作）、选择主题领域，并通过找出贡献的跨模态或媒体系统核心，在 ACM MM、CVPR/ICCV、ACL/EMNLP、ICMR、MMSys、NeurIPS/ICLR 与 ACM TOMM 期刊之间路由时使用。