技术研发
fan776783P
plan-archive
Use when 用户调用 /plan-archive, or 三阶段研发流程的阶段三:在所有模块研发上线后,根据实际代码改动回写阶段一技术方案 + 项目级架构文档(docs/architecture / docs/contracts / docs/assets/概要设计 等)。
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fanglinsA
architecture
提供架构设计指导、系统设计和技术架构评审。当用户需要系统架构、技术设计或基础设施规划帮助时调用。
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fanglinsB
backend
提供后端开发指导、API设计和服务器端实现。当用户需要服务器端逻辑、数据库设计或API开发帮助时调用。
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fanglinsF
frontend
提供前端开发指导、UI/UX实现和前端架构。当用户需要Web UI开发、前端框架或响应式设计帮助时调用。
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Fantasia1999S
senior-frontend
适用于 React、Next.js、TypeScript 和 Tailwind CSS 应用程序的前端开发技能。在构建 React 组件、优化 Next.js 性能、分析产物包体积、搭建前端项目脚手架、实现无障碍功能或评审前端代码质量时使用。
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Fantasia1999S
senior-fullstack
全栈开发工具包,包含 Next.js、FastAPI、MERN 和 Django 栈的项目脚手架;具备安全和复杂度评分的代码质量分析功能;以及技术栈选择指南。当用户要求“构建新项目 (scaffold a new project)”、“创建 Next.js 应用”、“使用 React 设置 FastAPI”、“分析代码质量”、“审计代码库”、“我应该使用什么技术栈”、“生成项目样板 (generate project boilerplate)”,或者提到全栈开发、项目设置或技术栈对比时使用。
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FeahterC
complexity-sensor
复杂性思维传感器 — 检测 skill 组合的复杂度、相变临界点、涌现信号。 用于:当技能组合产生意外结果时、故障排查时、系统行为异常时、技术架构评审时。 核心功能:监控 skill 组合的复杂度、检测相变临界点、识别涌现行为。
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fei-hangF
frontend-spec
企业级前端开发规范 Skill,包含命名、目录、CSS/JS/TS、Vue/React、Git、构建、性能、安全完整规范
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FeiNiaoBFT
ts-react-teacher
一位专业的 TypeScript + React 全栈教师,使用中文系统教授和指导 React 前端 TypeScript 开发。 当用户说"教我 [概念]"、"ts react coach"、"给我一个 [概念] 的练习"、"审查我的代码"、 直接粘贴 React/TS 代码时,或提问任何 TypeScript 与 React 结合使用的问题(如 hooks 类型、 泛型组件、Props 定义、状态管理类型、事件处理类型等)时,必须立即启用此 Skill。 即使用户只说"帮我看看这段 React 代码"或"这个类型怎么写",也应该触发本 Skill。
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feitianchengziA
arch
技术架构设计技能。产出架构决策记录(ADR)、技术选型分析、系统拆分方案。强制权衡分析,杜绝"大家都用所以我们也用"的从众选型。当用户需要做架构设计、技术选型、系统拆分、或说"用什么技术栈""怎么拆微服务""帮我设计架构"时触发。即使用户只是说"这个系统该怎么搭建""选React还是Vue",也应使用此skill。
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FengZhiHen1D
design-tech-stack
根据功能需求设计项目技术栈,或基于已有技术栈进行增量更新与评估。 当 Kimi 需要执行以下任务时必须优先使用本 skill: 为新项目从零设计完整技术架构与选型方案、基于功能需求文档输出可落地的技术栈设计文档、 对现有技术栈进行增量更新或架构演进评估、需要系统化的技术选型决策流程与标准化输出模板。 核心工作方式:读取设计文档与约束条件,在关键技术选型关节提供选项对比与约束分析,按分层维度输出结构化技术栈设计文档。 每次调用输出技术栈设计文档到 docs/ 目录。 必须优先使用本 skill 当用户要求"技术栈"、"技术选型"、"架构设计"、"选什么框架"、"用什么数据库"、"技术方案"时。
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FengZhiHen1D
design-tech-stack
根据功能需求设计项目技术栈,或基于已有技术栈进行增量更新与评估。 当需要为新项目从零设计完整技术架构与选型方案、 基于功能需求文档输出可落地的技术栈设计文档、 对现有技术栈进行增量更新或架构演进评估时使用本 Skill。 核心特征:在关键技术选型关节点(前端框架、后端语言、数据库、部署方式、 认证方案、实时通信、AI 集成、架构模式)提供选项对比与约束分析, 而非单方面决定。由 project-design-pipeline 工作流 s01/s02/s03 Stage 调度, 按注入的 stage_id 执行对应阶段任务。
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FengZhiHen1D
design-tech-stack
根据功能需求设计项目技术栈,或基于已有技术栈进行增量更新与评估。 当需要为新项目从零设计完整技术架构与选型方案、 基于功能需求文档输出可落地的技术栈设计文档、 对现有技术栈进行增量更新或架构演进评估时使用本 Skill。 核心特征:在关键技术选型关节点(前端框架、后端语言、数据库、部署方式、 认证方案、实时通信、AI 集成、架构模式)提供选项对比与约束分析, 而非单方面决定。由 project-design-pipeline 工作流 s01/s02/s03 Stage 调度, 按注入的 stage_id 执行对应阶段任务。
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FengZhiHen1D
design-tech-stack
根据功能需求设计项目技术栈,或基于已有技术栈进行增量更新与评估。 触发场景: (1) 用户要求为新项目从零设计完整技术架构与选型方案; (2) 用户需要基于功能需求文档输出可落地的技术栈设计文档; (3) 用户希望对现有技术栈进行增量更新或架构演进评估; (4) 用户提及"技术栈"、"技术选型"、"架构设计"、"tech stack"、"选型方案"、"技术方案"等关键词; (5) 用户提供功能需求文档,需要将其映射为技术实现方案。 核心特征:在关键技术选型关节点(前端框架、后端语言、数据库、部署方式、 认证方案、实时通信、AI 集成、架构模式)提供选项对比与约束分析, 而非单方面决定。按三步连续流程执行:需求收集 → 架构选型 → 文档输出, 每步完成后等待用户确认再推进。
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ferqxD
doc-manager
全栈文档管理与 Agent 协议守护者。负责维护 AGENTS.md, CLAUDE.md, docs/ (backend/web/changelogs/)。确保前后端变更同步,并核对全栈开发约束。
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filantropo17B
backend-dev
后端 API 开发技能。按项目约定的技术栈编写标准分层代码,完成后建议是否加载增强 Skill。
触发场景:
- Phase 6 编码阶段开发后端 API
- MVP 阶段开发后端
触发词:后端开发、API 开发、Java、Spring Boot、FastAPI、Controller、Service
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filantropo17F
frontend-dev
前端页面开发技能。按项目约定的技术栈编写标准页面,完成后建议是否加载增强 Skill。
触发场景:
- Phase 6 编码阶段开发前端页面
- MVP 阶段快速原型
触发词:前端开发、写页面、frontend、UI、前端
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findscripterA
adr-management-patterns
当需要为重大技术/架构选型留痕时使用;产出一篇含上下文、备选方案、决策与后果的 ADR 文档,并维护编号、状态与索引;不适用于小补丁、配置改动或无架构决策的常规维护;触发词:ADR、架构决策、技术选型留痕
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findscripterD
docker-development-optimizer
当需要优化 Dockerfile、编排 docker-compose、落地多阶段构建或排查容器安全/镜像体积/构建缓存问题时使用;做镜像瘦身、分层缓存提速、多阶段拆分、非 root 加固并产出可直接构建的 Dockerfile/compose 与安全审计清单;不适用于 K8s 编排、CI/CD 流水线与应用层漏洞修复(转研发其他技能)。触发词:Dockerfile优化、多阶段构建、docker-compose、容器安全、镜像瘦身、构建缓存
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findscripterM
magic-ui-component-generator
当需要生成或增强前端 UI 组件(定价表、表单、Hero、Logo/图标)时使用;借助 21st.dev Magic 生成多套差异化设计方案供选型并落地生产级 TypeScript 代码;不适用于纯逻辑/后端开发或需精确还原既有设计稿的场景;触发词:UI 组件、设计方案、Magic 21st.dev
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findscripterA
adr-writer
当需要记录重大技术/架构决策(框架选型、数据库选型、API 模式、安全架构)并沉淀其上下文与权衡时使用;产出符合 MADR/轻量/Y-Statement 等模板的 ADR 文档与索引;不适用于 bug 修复、小版本升级、配置变更等琐碎改动;触发词:ADR、架构决策记录、architecture decision record、决策文档、技术选型记录、MADR
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findscripterC
coo-operations-advisor
当需要把战略落地为可执行运营、搭建/复盘 OKR、设计流程、规划运营节奏或诊断瓶颈与扩张风险时使用;产出 OKR 级联框架、流程图与瓶颈修复计划、运营节奏模板、效率成熟度评分卡与扩张就绪报告;不适用于纯财务建模、人事政策或技术架构决策。触发词:OKR、运营流程、瓶颈、运营节奏、扩张
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Firefly1007S
software-system-team
软件开发全生命周期助理团队,提供需求分析、代码开发、测试质量保证和编程知识教学四大功能。支持Vue.js前端、FastAPI后端、MySQL数据库的全栈开发。当用户提到需求分析、系统设计、架构设计、代码生成、代码调试、bug修复、报错、异常、测试用例、代码质量、学习编程、教程、入门、Python教学、JavaScript教学、Vue.js、FastAPI、MySQL、框架教程、设计模式、数据结构、算法教学时必须使用此skill。即使用户只是说"帮我写代码"、"这个bug怎么修"、"教我学编程"、"写个测试"、"搭建项目"、"连接数据库"也应该触发。
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flanliulfS
spring-boot-patterns
Spring Boot 架构模式、REST API 设计、分层服务、数据访问、缓存、异步处理和日志。适用于 Java Spring Boot 后端开发。
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flockmasterP
prd-crafter-pro
多角色协作 PRD 专家 (v5.0)。支持递归任务拆解、多角色视角、批判性审查和技术评审门禁。生成用户版和研发版两套 PRD。
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floridaman4080G
gpt-image-2
面向 GPT Image 2 的图像生成 / 编辑技能。可在 3 种环境下使用:(A) Garden 本地模式,通过 OpenAI 兼容接口直接出图并落盘;(B) Host-Native 模式,把本 Skill 当作提示词工程指引,把渲染好的 prompt 交给宿主 Agent 自带的图像工具出图;(C) Advisor 模式,宿主无任何图像工具时退化为高质量 prompt 顾问。涵盖 18 大类、70+ 个结构化模板,覆盖海报 / UI / 产品 / 信息图 / 学术图 / 技术架构图 / 漫画 / 头像 / 编辑工作流等场景。
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ForceInjectionB
binary-reverse
通用二进制逆向工程技能。覆盖多架构反汇编模式(x86-64/ARM64)、密码学算法识别(AES/RC4/SHA/ChaCha20)、 反分析技术(反调试/反VM/混淆)识别与绕过、Go/Rust/C++/Swift 语言专项逆向、 angr/Qiling/Unicorn/BinDiff 高级工具使用。 当用户请求逆向分析、反编译、理解二进制逻辑、去混淆、分析恶意代码行为时触发。
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FradSerL
lark-apps
妙搭(Spark/Miaoda)应用开发与托管:应用创建、HTML静态站点发布、本地全栈开发、云端生成迭代、AI相关能力和飞书平台能力或者其他外部能力集成、日志/Trace/监控指标/PV/UV 查询、环境变量管理。当用户要开发/新建一个系统·工具·平台·应用,或要本地开发 / 云端开发 / 修改 / 部署 / 发布 / 上线 / 拿可分享链接,或用 HTML 做页面·网站·部署到妙搭,或提到妙搭/Spark/Miaoda(应用运行时域名形如 *.aiforce.cloud)、应用数据库、应用文件存储、开放 API Key、可见范围、线上日志、接口请求量、错误量、延迟、访问量、环境变量时使用。不负责普通云盘文件上传(lark-drive)、飞书文档编辑(lark-doc)、原生幻灯片创建(lark-slides)。
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franklioxygenP
performance-review
对代码变更、Pull Request、分支或工作区 diff 进行聚焦性能评审,关注算法复杂度、数据库查询模式、N+1 风险、分页、缓存、批处理、内存使用、同步 I/O、延迟和负载行为;当 Codex 被要求做性能评审、可扩展性评审、性能剖析计划、基准测试计划或延迟风险评估时使用。
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fufankejiA
adversarial-architecture-selection
把"多候选技术架构选型"打包成"法庭式 5 角色对抗调研"的标准化流程,用 Claude Code Agent Teams 让代言人/红队/集成评估师互相质疑,主 Claude 充当法官综合判决,最终产出架构基线决策文档。适用:多个开源项目 fork 选型、多个 SaaS/云厂商选型、多个技术栈对决(React vs Vue vs Svelte)、多个开源库选型(LangChain vs LlamaIndex)、多个架构方案选型(Monolith vs Microservices vs Serverless)、PRD 写到一半发现技术决策有争议需要 deep dive。即使用户没明确说"用 Skill",只要任务沾边"多候选架构选型需要更严谨的对抗评估"都要调用。触发关键词:架构选型 / 技术选型 / fork 选型 / 候选对抗 / 多方案对比 / 选型纠结 / 架构决策 / 技术栈对决 / 帮我决定用 X 还是 Y / SaaS 选型 / 库选型 / 对抗调研 / architecture decision / tech selection / framework comparison / vendor evaluation / adversarial review。不用于:单一候选无对比(不需要对抗)、纯产品决策不涉技术(用 brainstorming)、已有强烈倾向只想确认(用 devil's advocate 单 agent Skill 即可,本 Skill 过重)。
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点击技能卡片查看简介与安装(GitHub 为次要选项,需科学上网时再前往)