技术研发
lanceyan718X
x-trend-cleaner
推特 (X) 强力去广告、破除黑箱算法的纯净搜索与用户热榜工具。支持全球多语言聚合、高级搜索运算符透传、用户时间线拉取。基于 Playwright 拦截底层 GraphQL。
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laoyouxiaoyueF
frontend-vue-3
Vue 3前端开发指南,涵盖Composition API、Pinia、Element Plus及组件规范
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larksuiteL
lark-apps
妙搭(Spark/Miaoda)应用开发与托管:应用创建、HTML静态站点发布、本地全栈开发、云端生成迭代、AI相关能力和飞书平台能力或者其他外部能力集成、日志/Trace/监控指标/PV/UV 查询、环境变量管理、应用角色与成员管理、自动化触发器(定时/记录变更/Webhook/飞书审批)。当用户要开发/新建一个系统·工具·平台·应用,或要本地开发 / 云端开发 / 修改 / 部署 / 发布 / 上线 / 拿可分享链接,或用 HTML 做页面·网站·部署到妙搭,或提到妙搭/Spark/Miaoda(应用运行时域名形如 *.aiforce.cloud)、应用数据库、应用文件存储、开放 API Key、可见范围、应用角色/角色成员、线上日志、接口请求量、错误量、延迟、访问量、环境变量、给妙搭应用配自动化任务/定时触发/审批通过后自动触发时使用。不负责普通云盘文件上传(lark-drive)、飞书文档编辑(lark-doc)、原生幻灯片创建(lark-slides)。
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leafcoderB
backend-node-js-expert
专注于 Node.js 后端开发模式与最佳实践。
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leafcoderB
backend-python-expert
专注于 Python 后端开发,涵盖 FastAPI、异步编程和性能优化。
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leafspaceC
colleague-leafspace
leafspace — INTJ双鱼座,离职转型中的全栈开发+项目经理,追求自主与极致,正在用Agent重塑智慧农业。
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leafspaceC
colleague-leafspace
leafspace — INTJ双鱼座,离职转型中的全栈开发+项目经理,追求自主与极致,正在用Agent重塑智慧农业。
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learning-kaiG
gpt-image-2
面向 GPT Image 2 的图像生成 / 编辑技能。可在 3 种环境下使用:(A) Garden 本地模式,通过 OpenAI 兼容接口直接出图并落盘;(B) Host-Native 模式,把本 Skill 当作提示词工程指引,把渲染好的 prompt 交给宿主 Agent 自带的图像工具出图;(C) Advisor 模式,宿主无任何图像工具时退化为高质量 prompt 顾问。涵盖 18 大类、80+ 个结构化模板,覆盖海报 / UI / 产品 / 信息图 / 学术图 / 技术架构图 / 漫画 / 头像 / 流程板 / 电影分镜 / IP 周边 / 编辑工作流等场景。
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lennneyG
gate-frontend
前端开发 / Frontend development. Builds pages and components from project scaffold. Use when the project is initialized and the user wants to build the UI.
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lennneyG
gate-frontend
前端开发。项目搭好后加载。问用户要什么页面,你在后台建好并解释每步。
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Leo-FranklinG
gpt-image-2
面向 GPT Image 2 的图像生成 / 编辑技能。可在 3 种环境下使用:(A) Garden 本地模式,通过 OpenAI 兼容接口直接出图并落盘;(B) Host-Native 模式,把本 Skill 当作提示词工程指引,把渲染好的 prompt 交给宿主 Agent 自带的图像工具出图;(C) Advisor 模式,宿主无任何图像工具时退化为高质量 prompt 顾问。涵盖 18 大类、70+ 个结构化模板,覆盖海报 / UI / 产品 / 信息图 / 学术图 / 技术架构图 / 漫画 / 头像 / 编辑工作流等场景。
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LeoKemp223F
flash-keil
当需要通过 Keil MDK 内置调试器烧录固件到目标板时使用,利用工程中已配置的调试器和 Flash 算法执行下载。
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LeonKouB
backend-dev
后端开发规范,提供微服务接口设计、请求响应结构、数据库字段、项目工程结构的统一标准。适用于后端项目开发参考与约束。
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levinchangP
product-prd
撰写、扩写或评审给研发协作使用的 PRD。文档以业务逻辑与交互规则为核心,不写技术设计;支持按模块生成单篇 PRD,并在篇内拆分为可测试的最小 Story 小节。
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lhb9587I
ips-v2-frontend
用于 ip_service_v2 或 ips_v2 项目的 Vue3 前端开发、页面改造、路由接入、菜单权限、接口封装、状态管理和样式对齐。当用户要求在该项目中新增或修改 views、components、router/modules、api、state、permission、menu 等内容,并且需要保持既有代码格式、目录结构、公共组件、权限接入和页面风格一致时使用。
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LI-S-HF
frontend-dev-standards
前端开发规范。用于 UI 编码或修复前,约束组件复用、字段契约、表单、表格、弹窗、布局、样式、异步状态、分页和设计系统一致性。
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liangdabiaoA
amazon-listing-builder
亚马逊爆款 Listing 打造助手(基于 Cosmo 语义算法 + Alexa/Rufus 对话式购物趋势)。通过"先分析、再生成、最后校验"的 AI 工程化流程,把 Listing 从"关键词堆砌"升级为"语义覆盖 + 需求证据 + 答案型内容"。提供八步工作流(关键词分层词库 → 用户问题库 → 卖点证据库 → 标题 → 五点 → 描述A+ → Search Terms → QA)、给 Codex 的可复用提示词、真实案例(抗 UV 户外仿真植物、down filled pillows QA)以及五大常见误区检查。触发场景:(1) 用户说"帮我写 Listing / 写标题 / 写五点 / 写描述 / 写 A+ / 写 QA / 写 Search Terms"(2) 用户输入 /listing-builder, /build-listing, /cosmo-listing, /alexa-qa, /listing-title, /listing-bullets, /listing-aplus, /listing-st, /listing-qa(3) 用户提及 Cosmo 算法、Alexa 算法、Rufus、对话式购物、语义搜索、答案型 Listing(4) 用户希望结合卖家精灵 MCP 数据做关键词分层与痛点映射。适用于亚马逊美国站等站点的运营、Listing 优化师、产品开发、跨境营销人员。
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liangdabiaoL
ltv-predictor
基于RFM模型和回归算法的客户生命周期价值(LTV)预测分析工具,支持电商和零售业务的客户价值预测。使用时需要客户交易数据、订单历史或消费记录,自动进行RFM特征工程、回归建模和价值预测。
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liangdabiaoR
recommender-system
智能推荐系统分析工具,提供多种推荐算法实现、评估框架和可视化分析。使用时需要用户行为数据、商品信息或评分数据,支持协同过滤、矩阵分解等推荐算法,生成个性化推荐结果和评估报告。
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liangpingxianK
kingscript-code-generator
用 KingScript 做 KWC 脚本控制器后端 API 开发(REST/Web API)与数据 CRUD(DynamicObject / QueryServiceHelper / QFilter)。优先复用本仓库内的 SDK 索引、运行时约束、安全模板,不编造 API。
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liangpingxianK
kd-frontend-development
【KD 全栈开发技能包】覆盖金蝶前端自定义页面开发全流程:需求分析与实体澄清、页面 UE 设计与组件选型、工程脚手架初始化(kd CLI)、React/Vue/LWC 三框架组件实现、KingScript 脚本控制器开发、@kdcloudjs/shoelace 组件库集成、元数据管理(.kwc/.kwp/.kws)、环境部署与调试。当用户需求涉及 KWC 页面开发、KWC 工程创建、KWC 组件开发、KWC 应用搭建或 KingScript Controller 开发时触发。
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lidongsheng123456W
web-manage-fullstack
东神脚手架全栈业务二次开发工作流。用于在 Spring Boot 3 + Vue 3 前后端分离项目中开发新的业务模块。涵盖:(1) 数据库设计与字典/通用查询 SQL 生成,(2) 后端 Domain/Mapper/Service/Controller 全套代码生成,(3) 前端后台管理页面(Element Plus)开发,(4) 前端前台用户页面(液态玻璃 Liquid Glass UI)开发,(5) 路由与权限配置,(6) 业务图片批量抓取与 img_url 填充。触发场景:用户要求新增业务模块、CRUD 功能、全栈开发、业务图片下载、img_url 填充等。
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lie5860D
dev-doc-guide
需要编写或评审中文研发文档时使用,覆盖需求分析、概要设计、详细设计和架构文档;尤其当文档类型不明确(如笼统说“技术方案”“按我的文档风格”)时使用。本技能是研发文档类型判定与写作指南,先判定文档类型,再读取并遵循同目录对应子指南,只做分类路由与边界提醒,不直接产出完整文档。
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Light0305L
light-idea-generation
Light 科研主线第 3 步·提 idea:从模糊方向/数据/文献**结构化发散**(激发算子系统生成,不是泛泛头脑风暴) → 产**值得做且做得成的分层候选 idea**(moonshot 冲刺/solid 稳妥/safe 保底),每个必答**为什么值得做·创新点· 比现有强在哪·解决什么具体问题·能投什么层次**,且**提出时就自带撞车前置自查**(最像的前作+delta,吃上游 literature-search 领域地图)。何时用:用户问"这个方向/数据能做什么" / 要创新点·研究思路·选题·突破口 / 帮我想 idea / brainstorm research ideas / 这 idea 行不行(先生成再送 idea-critique 严审)。触发词:提 idea / 想 idea / 创新点 / 研究思路 / 选题 / 突破口 / 差异化 / 这个方向能做什么 / 有什么可做的 / brainstorm / research idea / ideation / 新点子 / 立项。核心纪律:**不下 novel/无创新的最终判决**(那是 idea-critique 的 critical 门,生成端只产撞车 warn 信号);用**证据根→机制/假设 delta→信息增益→最小判别实验**谱系约束候选; 过 **innovation_engine 反拼接门**,把原创来源分型(新问题/新机制/新测量/新数据/新理论/跨域迁移/工程增量)与 claim 强度绑定; 数量/七角度只作 advisory,机制多样性才是硬门。
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LiHongwei-cnR
research-rigor
蒙多科研辩证思维引擎 — 将顶级期刊(Nature/Science/Cell)级别的科研严谨性注入蒙多的每一个任务。
核心方法论:盲假设协议 + 证据质量Rubric + 跨模型对审 + 观察生命周期 + 校准反馈循环。
适用场景:论文写作、实验设计、数据分析、方案论证、技术选型、架构评审、任何需要严谨推理的任务。
触发词:科研/辩证/严谨/论证/假设/验证/实验/review/peer review/方案对比/技术选型/架构评审。
灵感来源:cheat-on-content (XBuilderLAB) 的校准预测循环方法论。
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liliki2187G
game-sys-architect
Angus 系统架构子 agent 技能。用户输入 `@系统架构`,或明确要求系统架构师、系统拆解、架构审查、系统注册、资源流转、依赖图、耦合审查、核心循环到系统树、重大新系统放置方案时使用。默认只读输出系统蓝图、边界、依赖、资源流和健康检查;不做技术架构、不写具体规则、不填数值、不替代 map-systems 文档落盘。
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liming-lihainiG
gen-prd-to-trd
自动解析产品需求文档(PRD),提取核心业务逻辑、功能模块、交互规则,生成符合研发规范的技术需求文档(TRD)
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liming-lihainiG
gen-issue-from-trd
自动解析产品需求文档(PRD),提取核心业务逻辑、功能模块、交互规则,生成符合研发规范的技术需求文档(TRD)
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linkerlinS
strategic-architect
P10 CTO级别战略规划师,专注于技术架构决策、长期规划制定、风险评估与规避、资源最优配置
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LinnanliF
fullstack-audit
"IronClaw 全栈功能完整性审查与开发 skill。当用户要开发一个新模块(如"做需求4:部门管理")、补充缺漏功能(如"把部门的 token 配额功能加上")、或检查某个功能在各层的实现状态时,激活此 skill。即使用户只是提到某个需求编号、某个模块名、或者说"这个功能前端做了但后端没接"之类的话,也应该使用这个 skill。覆盖从 spec 需求到设计图、后台前端、后台服务端、桌面客户端、测试的完整链路检查和开发。"
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