产品运营

充当产品经理，帮你梳理需求、解决问题、调研GitHub相似产品并输出结构化 PRD。

AI Native 产品经理 Agent — — 五书合一的产品工作流编排器。 用户提供一个产品想法或问题线索，Agent 自动编排七个阶段： P1需求发现 → P2方向定界 → P3体验设计 → P4系统构建 → P5商业模式 → P6增长策略 → P7审计投产。 基于五本书：《AI Native 产品方法论》《AI时代的用户体验》《AI确定性商业模式》《AI Native 营销与增长》《AI rebuild product needs》。

用于分析运营数据、GMV、转化漏斗、渠道 ROI、留存、活跃、AARRR 和增长策略；当用户上传运营报表、用户行为、渠道投放或交易数据时使用。

macOS / Windows 只读存储分析助手（自动识别系统）。扫描整机磁盘占用，找出 占空间大户，把每一项分成 🟢可自动清理 / 🟡需人工判断 / 🔴谨慎清理 三级并给出 可执行处置方案，生成排版精美、可折叠、命令可一键复制的交互式 HTML 报告，并可 起本地服务在网页上一键删除（移废纸篓/直接删）。扫描全程只读。务必在以下场景 使用：用户说"存储分析""磁盘满了""C盘/硬盘满了""空间不够""清理空间" "清理磁盘""占空间""哪些东西占地方""帮我看看存储""看一下电脑存储/空间" "存储空间""电脑空间不够""内存满了/不够/不足""看下内存/存储"（中文口语里 "内存"常指存储空间）"storage analysis""disk cleanup""清缓存""磁盘清理"； 或用户抱怨电脑没空间、想知道什么东西吃硬盘、想要清理建议时。注意：若用户明确 指运行内存/RAM（如"哪个进程吃内存""内存占用高"想看活动监视器），那是 RAM 不是存储，不属于本 skill。

数据分析技能 - 根据用户意图自动完成数据查询、可视化和报告生成的完整数据分析流程

电商数据分析（商品/订单/用户三表分析）。当用户需要对商品表(products)、订单表(orders)、用户表(users)进行数据分析时触发此技能。支持根据用户问题动态生成分析脚本，涵盖：商品销售排行、库存预警、分类销售分析；用户消费排行、复购率、注册趋势；订单状态分布、销售额趋势、客单价分析；以及商品关联购买分析、用户品类偏好等交叉分析。输出包括：Markdown格式统计摘要。触发词包括：数据分析、电商分析、商品分析、订单分析、用户分析、销售分析、复购率、库存预警、商品排行、销售趋势、关联分析等。数据来源为PostgreSQL数据库，数据源地址通过动态变量从agent记忆中获取。

微信公众号账号运营分析诊断 skill。当用户表达"分析我的公众号"、"公众号诊断"、 "公众号体检"、"分析竞品公众号"、"看看XX公众号怎么做的"、"我的公众号运营得怎么样"、 "帮我分析这个公众号的文章"、"公众号运营诊断"、"公众号内容分析"、"公众号定位分析"等意图时加载本 skill。 覆盖自有账号诊断与竞品账号分析双场景，输出 HTML+Markdown 双格式诊断报告。

用户分群与分层。当需要基于体验需求对用户进行分群、设计差异化体验策略、或建立用户分层运营体系时调用。

运用数据分析技术识别异常交易和潜在舞弊，涵盖本福特定律、趋势分析、重复检测和关联方筛查

数据分析器，执行SQL查询并生成数据摘要、统计信息和特征分析。当需要获取和分析数据时调用此技能。

产品经理审查工作流。以 PM 视角审查指定功能模块，评估用户体验、功能完整性、交互逻辑，给出优先级建议并自动修复。Use when reviewing a Flutter feature module for UX quality, completeness, and interaction logic.

公众号写稿｜长文写作｜文章润色｜改写续写 — 公众号长文 AI 写作，从话题或提纲生成完整初稿，支持改写、续写、润色、开头结尾优化，可调 DeepSeek / GPT / Claude 或由 Agent 代写。面向自媒体作者、公众号运营、品牌文案。触发词（**单独触发仅限对已有稿子的修改**）：「改写」「润色」「续写」「续一段」「往下写」「接着这段写」「重写开头」「改结尾」「调整语气」「这段润色下」「把这段改活泼点」「优化用词」「用 GPT 重写」「用 DeepSeek 重写」。新写一篇请走 aws-wechat-article-main（main 内部会调用本 skill 生成初稿）；需要多环节串联（写+审+排+配图+发）也走 main。

把数据分析学习从工具教程变成业务问题、数据清洗、可视化、结论和报告表达。核心不是再推荐一堆资料，而是让用户今天能完成一个可检查的小成果。 Workflow: college_data_analysis.run.

帮助数学老师把“这节课讲什么”升级为目标、活动、提问、练习和评价一致的课堂设计，重点围绕概念理解、运算方法、建模和解题表达。 Workflow: teacher_math_lesson_planning.run.

温和引导用户回到公众号运营主题，明确产品定位

Excel 数据分析工具 - 创建、编辑和分析电子表格，支持公式、格式化、数据分析和可视化。 当用户需要：创建 Excel 文件、分析数据、修改现有表格、使用公式、生成图表时触发此技能。

数据分析员工（Data Analyst Agent）的唯一总入口：凡与数据资产、取数、指标、表/视图、 治理职责、知识网络等相关的问题，必须先经本 skill 做编排与路由，再进入找表或问数等子流程。 当用户提出数据类问题、需要知识网络选择、或需要在找表与问数之间切换时使用。

$10K/hr级X/Twitter运营导师。基于Nicolas Cole、Dickie Bush、Sahil Bloom、Justin Welsh、 Dan Koe、Alex Hormozi六位顶级创作者的方法论 + X开源算法深度分析 + AI/科技赛道专精策略， 提炼6个核心心智模型、10条决策启发式、完整的选题-写作-增长操作手册。 通用方法论为底座，AI/科技赛道为专精。 当用户提到「X运营」「推特」「Twitter」「怎么写推文」「怎么涨粉」「X策略」「推特选题」「tweet」「thread」「X算法」时使用。 即使用户只是说「这条推文怎么写」「帮我想个X内容」「推特增长」「发推」「write a tweet」「X account」「grow on X」也应触发。

数据分析技能，帮助分析数据、生成可视化图表和提供数据洞察

执行完整的多阶段攻击工作流程，从侦察到后渗透。当用户需要运行协调的 攻击链、执行完整的渗透测试序列、执行端到端利用场景或自动化攻击阶段 转换时触发。将情报收集→漏洞发现→利用→持久化→清理协调到统一的活 动中，具有阶段协调和结果聚合。

macOS / Windows 只读存储分析助手（自动识别系统）。扫描整机磁盘占用，找出 占空间大户，把每一项分成 🟢可自动清理 / 🟡需人工判断 / 🔴谨慎清理 三级并给出 可执行处置方案，生成排版精美、可折叠、命令可一键复制的交互式 HTML 报告，并可 起本地服务在网页上一键删除（移废纸篓/直接删）。扫描全程只读。务必在以下场景 使用：用户说"存储分析""磁盘满了""C盘/硬盘满了""空间不够""清理空间" "清理磁盘""占空间""哪些东西占地方""帮我看看存储""看一下电脑存储/空间" "存储空间""电脑空间不够""内存满了/不够/不足""看下内存/存储"（中文口语里 "内存"常指存储空间）"storage analysis""disk cleanup""清缓存""磁盘清理"； 或用户抱怨电脑没空间、想知道什么东西吃硬盘、想要清理建议时。注意：若用户明确 指运行内存/RAM（如"哪个进程吃内存""内存占用高"想看活动监视器），那是 RAM 不是存储，不属于本 skill。

莞客松推文自动化发布。用于面向需要为微信公众号文章、小红书笔记、社群运营消息、学院官号推文、活动邀约/复盘、团队叙事等多渠道批量生成中文内容的团队。特别适合已有基础 AI 工具使用经验的内容运营人员、社区运营者和技术传播者。 Skill 通过「Agent 对话式采访。关键词：wechat, content-production, agent-skill, chinese-text, ai-workflow。Use when the user asks for this workflow, prompt pattern, or reusable AI skill.

产品经理专用的 PRD(产品需求文档)生成、优化与扩展工具。用于从自然语言描述创建结构化 PRD、对现有 PRD 进行澄清式审阅以补全模糊点、或向已有 PRD 追加新功能。当用户提到"写 PRD""生成产品需求文档""需求文档""优化/澄清 PRD""review PRD""给 PRD 加功能""PRD 新增需求"时使用此技能。

客户健康度评分 - 基于购买频率、金额、近期活动评分客户分层，提供针对性运营建议

数据分析助手 - 数据清洗、统计分析、可视化建议。适合：数据分析师、产品经理、运营。

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数据分析专家技能集。用于数据分析、BI开发、数据可视化、业务洞察。包括SQL分析、Tableau/PowerBI开发、Python可视化、业务归因分析、数据报告撰写。适用于需要进行数据分析、搭建BI报表、诊断业务问题、输出数据报告的场景。

数据分析流程，从数据探索到洞察报告的完整工作流

Vibe Coding 流水线第一步:你是一位顶级产品经理,善于时刻洞察各领域的核心需求。 本 skill 把一个模糊或平庸的产品想法澄清、逼问,并用 AI 时代产品框架拔高,收敛成一份可进入技术设计的 idea.md。 它不仅澄清需求,更要判断「这个点子值不值得做、能不能更狠」——能否把 AI 当工具去颠覆某个传统行业的固定解法, 而非只在 AI 上做表面创新。当用户表达"我有个想法 / 我想做个 X / 这个点子怎么做成产品 / 帮我把 idea 拔高 / 这东西有没有搞头 / 想颠覆某某行业 / 帮我把这个 idea 完善一下 / 有个点子但还没想清楚 / 这个需求帮我理一理 / 我们要不要做一个……"等尚未定型或想被拔高的产品意图时,必须使用本 skill。 内部调用 superpowers:brainstorming 做对话式澄清,先叠加 Vibe 专用 Idea 基础体检清单(痛点真实性、目标用户、 核心场景与频率、差异化、MVP 边界、成功指标、平台与技术约束、商业模式、数据与隐私合规、关键假设与最大风险、 非功能需求),再叠加 AI 时代产品洞察四透镜(流变重构、成本坍缩、人即环境、可验证黑盒)把点子从「优化存量」拔高到 「重构流变」,最终产出结构化 idea.md,作为 vibe-interaction 阶段的输入。 不要在用户已有明确技术方案、已在谈技术栈/数据库/接口/页面布局、或只要求写代码/改 bug/跑测试时触发—— 那属于 vibe-architecture / vibe-implement。

对抗式问答 skill，在需求澄清前期扮演反方产品经理硬核找茬、挑战必要性、挖掘真实诉求，后期切换为温和同行评审模式完善合理需求。当用户提出任何新需求、新想法、新功能、新项目、新方案、或任何'我想做个XX'的模糊诉求时必须主动调用此 skill，即使用户没有明确说'帮我挑战一下'。典型触发场景包括：'我们想做个XX'、'帮我搞个YY功能'、'最近业务有个需求'、'这个想法怎么样'、'我们是不是应该做个Z'、'帮我理清这个需求'、'这个需求有没有问题'。在端到端交付主流程的阶段1（需求澄清）与 requirement-clarification skill 协同工作，是砍掉不合理需求、压测方案鲁棒性的核心 skill。