人事行政

构建 ServiceNow HR Service Delivery——来自 Employee Center 或 HR 目录的 sn_hr_core_case、带模板化活动的 sn_hr_le_lifecycle_event 入职/离职，以及 HR 文档生成。

面向多语言与多地区站点的 hreflang 与国际 SEO 审计。在逐 URL 的 HTML、SE Ranking 审计与 XML 站点地图层面校验语言-地区代码、回传标签、x-default、规范化一致性及冲突检测。当用户询问"hreflang""international SEO""i18n""语言定向""x-default""地区站点"或"多语言 SEO"时使用。

HR 与运营规则：SCD 当前记录过滤、问题解决指标。

以单页形式呈现的新员工入职方案——首周日程、buddy 与主管介绍、学习路径、设备清单，以及"完成标准"。当需求提及"onboarding""new hire""first week plan"或"入职"时使用。

在对多语言站点审计与添加 hreflang 标签相关的元数据、可抓取性、结构化数据或可索引性时使用。应核验渲染后的 HTML 与 HTTP 响应，而非仅依赖源文件。

将美国 HR 政策与员工手册总结为通俗、按主题组织的简报，涵盖员工权利、义务与流程，并以雇佣法合规视角组织。当用户提供员工手册、HR 政策文档、合规指南或入职材料并要求总结、概览或合规拆解时使用。

Contoso HR Agent 项目的管道审查与架构校验技能。涵盖 LangGraph + CrewAI + FastMCP 2 + Pydantic v2 模式及该代码库专属规则。在审查 src/contoso_hr/ 的任何改动或新增管道组件时使用。

涵盖人才获取、绩效管理、薪酬战略、组织设计、文化建设、继任规划与多元化包容(D&I)项目的 HR 与人才管理专业力。在招聘、管理绩效、设计组织或建设文化时使用。

hr-skills 单体仓库中根 SKILL.md 路由器的维护指南。在新增 HR 技能包、移除已弃用技能、重命名技能目录、在路由区间移动技能，或审计路由器与真实 skills/ 目录的一致性时使用。

仓库级技能，描述 hr-skills 单体仓库的元数据、目录结构、工作流与约定。在验证、创建、编辑或维护 HR 技能包(含 SKILL.md、content/、prompts/、examples/)时使用。

HR Skills 库的总路由器——100+ 专业技能包覆盖完整员工生命周期：招聘与人才获取、入职/离职、绩效与人才管理、薪酬与全面回报、学习与发展、组织设计与变革、劳动力规划与分析、HR 技术与 AI、合规与劳动关系、文化与福祉、雇主品牌，以及技术/软件工程招聘。含越南专属劳动法与文化指引。任何 HR、People Ops、人才获取或招聘相关请求——含工程、设计、产品、数据等岗位招聘——都应首先使用本技能，以加载正确的专业子技能而非依赖通用知识。凡触及员工生命周期、劳动力战略、HR 政策或任意职能招聘的任务均触发。

帮助 HR 领导者、HR 技术团队与 People Ops 专业人员理解、评估并治理部署于 HR 场景的智能体(Agentic)AI 系统，含自主 HR 智能体、多智能体工作流与 AI 驱动的 HR 流程自动化。当被问及"用 AI 智能体做 HR""构建 HR 自动化智能体""治理 HR 中的 Agentic AI""设计多智能体 HR 工作流"或"评估 HR 流程的自主 AI"时使用。

帮助 HR 领导者推动 AI 工具在 HR 团队与更广泛员工群体中的实际、持续采用，超越初始推广。当被问及"推动 AI 在 HR 中的采用""让团队真正用上这个 AI 工具""为员工构建 AI 采用战略""衡量 AI 工具使用与影响"或"克服对 HR 中 AI 工具的抵触"时使用。

帮助 HR 领导者与变革管理者规划并执行职场 AI 采用中"人的一面"，含管理员工抵触、设计再培训项目、沟通 AI 变更、构建 AI 就绪度。当被问及"管理 AI 采用""让员工为 AI 做准备""处理 AI 抵触""沟通 AI 变更""构建 AI 就绪度"或"主导 AI 转型中人的一面"时使用。

帮助 HR 与合规团队治理 AI 在 HR 流程中的伦理使用，含招聘中的算法公平、偏见审计、AI 透明度、问责框架与伦理 AI 政策设计。当被问及"审计招聘中的 AI 偏见""为 HR 设计伦理 AI 准则""评估算法公平""构建 AI 伦理政策""治理绩效管理中的 AI 使用"或"应对 AI 工具中的偏见"时使用。

帮助 HR 技术团队在采用前，依据准确性、偏见与适用性等标准评估 HR 场景的 AI 工具与供应商。当被问及"评估某 HR 的 AI 供应商""构建 AI 工具评估框架""评估此 AI 工具的偏见风险""对比 [HR 用例] 的 AI 供应商"或"全面推广前先试点某 AI 工具"时使用。

帮助 HR 与合规团队治理 AI 在 HR 流程中的负责任使用，含招聘算法、监控工具与政策设计。当被要求为 HR 设计 AI 治理政策、评估招聘算法中的偏见风险、撰写 HR 的 AI 使用政策、审计 HR 的 AI 工具，或类似 HR AI 治理任务时使用。

帮助 HR 与合规团队保护 AI 驱动 HR 系统中的员工数据隐私，含 GDPR 合规、数据最小化、员工同意设计与 HR AI 工具的隐私风险评估。当被问及"保护 AI 系统中的员工数据""设计 HR AI 隐私政策""评估 AI 工具的隐私风险""为 AI 构建员工同意机制""使 HR AI 符合 GDPR"或"审计 HR 数据隐私"时使用。

帮助 HR 经理、招聘者与人才获取团队理解人工智能(AI)、机器学习(ML)、生成式 AI、LLM 工程、AI 基础设施与现代 AI 产品开发工作流。当被问及"解释 AI 工程""筛选 AI 工程师""理解机器学习岗位""对比 AI 与数据科学""评估 AI 技能""创建 AI 面试题""理解 LLM 系统"，或任何 AI 与机器学习招聘任务时使用。

帮助 HR 经理进行 HR 分析与数据管理。当被要求分析员工数据、创建 HR 指标、构建 HR 仪表盘、分析流失数据、开发 HR 报告、构建预测分析模型、制定数据治理战略，或任何 HR 数据与分析任务、深度分析 HR 数据时使用。

帮助 HR 与招聘团队招聘并评估 AR/VR(增强与虚拟现实)工程与设计候选人。当被要求撰写 AR/VR 工程师职位描述、创建空间计算面试、评估 AR/VR 候选人作品集、构建 AR/VR 职级框架，或类似 AR/VR 招聘任务时使用。

帮助 HR 与合规团队规划并实施 HR 审计，含政策合规审查、I-9/文档审计、薪酬公平核查与流程审计。当被要求开展 HR 审计、审计 HR 合规、审查人事档案合规性、构建 HR 审计清单，或类似 HR 审计任务时使用。

帮助 HR 团队识别、设计并实施跨越 HR 流程(含工作流、HRIS 配置、AI 工具与无代码方案)的自动化机会。当被要求自动化 HR 流程、构建 HR 工作流、减少 HR 行政工作、实施 HRIS 自动化、在 HR 中使用 AI，或类似 HR 自动化任务时使用。

帮助 HR 经理、招聘者与人才获取团队理解后端工程概念、招聘要求、后端生态、候选人评估、API、数据库、可扩展性、云相关后端基础设施与现代服务端工作流。当被问及"解释后端开发""筛选后端候选人""理解 API 与数据库""对比后端框架""评估后端技能""创建后端面试题""理解微服务""理解云后端系统"，或任何后端招聘任务时使用。

帮助 HR 与招聘团队招聘并筛选区块链与 Web3 工程候选人(智能合约、协议工程、密码学)。当被要求撰写区块链工程师职位描述、创建智能合约面试题、评估 Web3 候选人、构建区块链职级框架，或类似区块链招聘任务时使用。

帮助 HR Business Partner、People Partner 与 HRBP 领导者就人力战略、绩效管理、组织健康、员工关系与所在业务单元的劳动力规划，向经理与领导层提供建议。当被要求"扮演 HR 业务伙伴""就人力问题建议这位经理""构建绩效改进计划""设计劳动力计划""处理员工关系案件""辅导经理进行艰难对话""诊断团队功能障碍""准备人才盘点或继任规划输入"，或任何需要 HR 作为嵌入业务领导/团队的战略伙伴而非集中式 HR 职能的任务时使用。

帮助招聘者与 hiring manager 设计并运行超越面试的结构化候选人评估——技能测试、工作样本、评价中心与评分量规。当被要求"设计候选人评估""为[岗位]构建技能测试""创建评价中心""构建评分量规"或"为该岗位选择合适的评估方法"时使用。

hreflang 与国际 SEO 审计、校验与生成。可识别常见错误、校验语言/地区代码并生成正确的 hreflang 实现。当用户提到"hreflang""i18n SEO""international SEO""多语言""多地区"或"语言标签"时使用。