影视制作

WIP Bubble SOP 的 llow 04 内部模块。用于“影响范围评估”：复用 llow 01/02/03 保存结果，在临时措施后量化 Impact Lot、Impact WO、Hot Lot / Super Hot Run、Q-Time、Move-Out Gap 和下游供料，判断是否超过单点波动，为 llow 05 Case 分级与处置判定提供依据。

将任何想法转换成即梦 Seedance 2.0 专业分镜提示词。当用户想要生成视频、制作短视频、创作分镜、使用 Seedance/即梦/剪映 AI 视频时调用。

改 NDC 编辑器配置表（avg_editor_v2/data/table）。用自然语言说要改什么，skill 负责：定位到对的表/字段、连带处理互相影响的关联表、改前阐述理解给用户确认、改后基线对比自校验。触发：用户说'改配置/改表/把X改成Y/这个证据(场景/NPC/疑点/指证/底图/美术需求/突发事件)改一下'等。即使改动很小也走完整流程。不改 Unity / 不改对白(Talk 走 AVG 管线)。

改 NDC 编辑器配置表（avg_editor_v2/data/table）。用自然语言说要改什么，skill 负责：定位到对的表/字段、连带处理互相影响的关联表、改前阐述理解给用户确认、改后基线对比自校验。触发：用户说'改配置/改表/把X改成Y/这个证据(场景/NPC/疑点/指证/底图/美术需求/突发事件)改一下'等。即使改动很小也走完整流程。不改 Unity / 不改对白(Talk 走 AVG 管线)。

为 Seedance 2.0 视频生成模型撰写产品宣传动画提示词（Motion Graphics Prompt）。 生成 15 秒一镜到底的动态影像提示词，支持 4 种美学风格（Apple/Microsoft/Bauhaus/Vercel）。 支持垫图（参考图）模式，自动标注图片占位符。 生成提示词后可通过即梦 Dreamina CLI 直接生成视频（自动检测安装状态）。 TRIGGER when: 用户需要生成 Seedance 视频提示词、产品宣传动画提示词、motion graphics prompt， 或提到 "Seedance"、"视频提示词"、"产品动画"、"宣传视频提示词"、"video prompt"。 Keywords: Seedance, 视频提示词, video prompt, motion graphics, 产品动画, 宣传动画, 垫图, Dreamina

HyperFrames 视频项目生成器 — 基于 HTML+CSS+GSAP 的声明式视频制作工作流。将文章/文案自动转化为完整配音、字幕与动画的视频项目，支持一键渲染出 MP4。适用场景：公众号文章转视频、AI 故事视频制作、新媒体内容视频化、批量短视频生产。触发词：HyperFrames、HF 视频、HTML 视频、文章转视频、口播视频、一键出片。

将任意网页文章（微信公众号、技术博客、论文页面等）抓取、清洗并转写到用户指定的 Notion page 或 database row。 当用户给出一个或多个文章 URL 和一个 Notion 目标链接，并说"读到 Notion / 收藏到 Notion / 剪藏到 Notion / 整理进笔记 / 整理进 Notion"时，必须使用本 skill。 支持微信公众号 Playwright 抓取（含 data-src 懒加载图片）、通用站点 firecrawl/tavily 抓取、图片本地上传到 Notion（解决微信防盗链）、表格/代码块适配 Notion 排版、database property 启发式填充、cover 图片自动设置。 依赖 notion-cli skill 的 ntn CLI 封装；认证走 ntn login OAuth，无需手动创建 integration 或 share connection。

视频转透明背景精灵帧动画（ClipPet）。三步走：抽帧 → BiRefNet AI抠图（无需绿幕）→ alpha bbox 居中对齐消除抖动 → 导出精灵序列帧 + GIF。适用于任意角色/物体/UI动效的视频素材转干净可复用的透明帧动画。用户提到"视频转帧""视频抽帧""抠图""去背景""matting""透明背景动画""逐帧动画""spritesheet""精灵帧""帧序列""GIF透明""动画锚定""帧对齐""消除抖动""animation tuner""frame pipeline""帧动画工具"时触发。

将技术性的NFR（非功能需求）约束转换为用户能感知的影响描述，用业务语言解释技术约束的价值。适合在NFR定义完成后、需要向客户或管理层解释时使用，当NFR过于技术化时。帮助不熟悉技术术语的PM/客户/BA理解NFR的业务意义，让技术约束变得亲切易懂。

GitNexus 使用规范 - 代码智能与影响分析。 触发时机：用户明确恢复 GitNexus 工作流后，再用于代码修改、重构、调试、代码探索。 提供：GitNexus MCP 工具使用时机、影响分析要求、ignore 配置最佳实践。

将短视频脚本拆成分镜，并生成图像、视频、音频生产提示词。

PR / 分支变更深度解读。全量精读 diff 后产出一份自包含的 HTML 走读报告——旅程式叙事、真实代码片段逐跳走读、排查路标，帮助项目 owner 重建对代码的理解与掌控（只做理解，不做 code review）。适用场景：(1) 用户要求解读、理解某个 PR、分支或本地 diff 做了什么，(2) 用户给出 GitHub PR 链接或编号要求分析其设计与影响，(3) 大型变更（含 agent 代写的代码）合并前需要系统性摸清关键设计与流程。

当需要给静态 Logo、UI、图标或社媒素材加 AI 驱动的高级动效时使用；按品类选预设、用 AI 助手以提示词生成运动并微调关键帧，导出 Lottie(JSON)/GIF/MP4 集成到 Web、App 或社媒；不适用于一行 CSS transition 的简单过渡、3D/视频剪辑或代码级动画编排；触发词：Logo 动效、UI 动画、图标动效、微交互、Lottie、动起来

当需要为 Obsidian Web Clipper 制作/打磨可导入 JSON 剪藏模板（含变量、过滤器、条件/循环逻辑、触发器、属性字段映射）时使用；产出经选择器实证校验、可直接复制导入的模板 JSON；不适用于剪藏插件本身的安装运维、非 Obsidian 笔记工具或凭空猜测 DOM 选择器；触发词：Obsidian 剪藏、Web Clipper 模板、剪藏 JSON、selector 变量、schema.org 剪藏

当为 M&A 交易评估对收购方每股收益（EPS）影响时使用；按七步构建并购模型并产出含假设/来源与运用/备考利润表/增厚摊薄汇总/敏感性/盈亏平衡的 Excel 工作簿与一页式交易后果摘要；不适用于 LBO/DCF 估值、单公司财务建模或法律尽调。触发词：并购增厚摊薄、accretion dilution、merger model、并购模型、备考 EPS、pro forma EPS、交易影响分析、merger consequences、协同效应敏感性。

Use this skill when OpenStoryline is already installed and the user wants to start the local MCP/Web services, create or continue a session, send editing instructions, perform multi-turn re-editing, and verify rendered video outputs, as well as Chinese requests like “启动 OpenStoryline”, “把 OpenStoryline 跑起来”, “用 OpenStoryline 剪视频”.

【WORKFLOW SKILL】根据输入视频的音频信息进行口播粗剪。Rough cut based on audio information from the input video for narration.

Use when the user asks to create or edit videos end-to-end (script→video, auto-cut/jumpcut, captions/subtitles, polishing for Shorts/Reels/TikTok). Current implemented backend: local FFmpeg (probe/render/jumpcut/burn-subtitles/polish). Planned/optional backends: Remotion (motion graphics templates), VectCutAPI (CapCut/剪映 timeline editing), and video-audio-mcp (MCP tool wrapper) when available. Produces a finished video artifact (MP4 by default) from assets + copy + a design/storyboard plan.

端到端制作竖屏 AI 妙招短视频(默认 3 镜 × 5 秒 = 15 秒,9:16)。题材通用:三农园艺、阳台种菜、美食、家居清洁收纳、宠物、育儿等都行,开场先问用户选题方向,不预设。工作流:方向确认 → 热门检索/对标视频拆解 → 双锚定(视觉一致 + 叙事承接)→ 全中文分镜 prompt → 一致性生图(火山 Seedream)→ 图生视频 + 原生 AI 配音(火山 Seedance 1.5 pro)→ ffmpeg 自动拼接成片。单网关单 key(火山 ARK,ark- 开头)。支持标准/快速/托管三档确认模式,生成物 agent 先做多模态自检再交付。当用户说"做 AI 视频""做一条妙招短视频""三农/阳台种菜/园艺短视频""美食/清洁/收纳妙招视频""复刻这种短视频""按这个对标拍一条",或上传带"内容由 AI 生成"标识的妙招类短视频做对标时,触发这个 skill。不要跟 script-washing(洗稿)、prompt-polish(单条提示词打磨)混用——这个是从选题到成片的端到端视频生产。

有道云笔记全能工具：笔记管理（创建、搜索、浏览、读取）、待办管理（创建、完成、分组）、网页剪藏（服务端抓取）。当用户需要操作有道云笔记时使用此 Skill。

分析分叉分支 rebase 的后果，包括功能影响、兼容性风险、冲突预测和安全执行策略，在执行 rebase 前生成结构化分析报告。 Analyze the consequences of rebasing a diverged branch, covering functional impact, compatibility risks, conflict prediction, and safe execution strategy. Generates a structured analysis report before rebase execution.

电影级视频分镜头提示词生成器，专为 Seedance 2.x 系列模型设计。当用户需要生成视频、制作分镜脚本、描述影像画面、进行镜头调度、输出 AI 视频提示词（prompt）时触发。默认输出适合直接复制给模型的轻量成品提示词，优先贴近长镜头、多分镜、蒙太奇三类实用模板。动作戏默认采用事件链长镜头逻辑；变身、异变、强烈招式前摇等场景采用阶段推进逻辑。仅当用户明确要求工业版、完整版、分镜表或后期说明时，才输出重型结构化版本。

后端需求驱动变更工作流：读取代码→解析需求→明确修改点→需求文档代码对齐→编码→循环Review→最终一致性确认。当用户说'帮我改这个接口'、'根据需求改代码'、'实现这个功能'、'代码变更'、'需求对齐'、'确认修改点'时触发。核心特点：七阶段闭环、需求追踪矩阵、影响范围分析、三一致校验（需求/文档/代码）、AI幻觉防护（原子输出/确定性验证/熔断机制）。

从前端代码中定位后端接口的使用情况、分析页面与接口的关联、生成面向不同角色的接口分析报告。当用户问到某个接口在哪些地方有调用、入参/出参如何被使用、页面调了哪些接口、字段与接口的对应关系、接口调用链路、页面接口发现报告时触发。也适合在开发前做方案对齐时使用，输入 PRD 或变更需求后自动分析影响范围。还能分析整个前端项目的架构和接口全景。使用场景包括：接口反向溯源、页面接口发现、全项目接口摸底、前后端方案对齐、PRD 变更影响分析。适合后端、测试、产品同学了解前端接口使用全貌。

YouTube 视频智能剪辑工具。下载视频和字幕，AI 分析生成精细章节（几分钟级别）， 用户选择片段后自动剪辑、翻译字幕为中英双语、烧录字幕到视频，并生成总结文案。 使用场景：当用户需要剪辑 YouTube 视频、生成短视频片段、制作双语字幕版本时。 关键词：视频剪辑、YouTube、字幕翻译、双语字幕、视频下载、clip video

YouTube 视频智能剪辑工具。下载视频和字幕，AI 分析生成精细章节（几分钟级别）， 用户选择片段后自动剪辑、翻译字幕为中英双语、烧录字幕到视频，并生成总结文案。 使用场景：当用户需要剪辑 YouTube 视频、生成短视频片段、制作双语字幕版本时。 关键词：视频剪辑、YouTube、字幕翻译、双语字幕、视频下载、clip video

将特定的JSON视频素材格式（包含oralBroadcastingList、materialList、bgmInfo等字段）转换为剪映API可用的自然语言视频描述。用于根据素材JSON生成视频制作指令，包括素材匹配、时间轴计算、字幕时间同步、特殊效果处理等。当用户发送包含oralBroadcastingList和materialList的JSON数据，并要求生成视频或视频描述时触发此skill。

短视频脚本生成、分镜设计、口播稿撰写、爆款公式套用。适合短视频创作者、MCN、品牌方。

短视频一键生成技能 v2.2。调用video-director进行画面规划，然后生成AI素材、TTS配音、视频渲染，输出完整MP4。

AI短视频选题追踪系统。自动抓取指定YouTube博主视频和Twitter博主推文，分析内容，聚合跨平台热点主题，生成带热度评分和选题建议的分析报告，结果写入钉钉AI表格。适用于：定时抓取AI领域博主内容、分析短视频选题热度、跨平台话题聚合、生成选题建议。触发词："抓取选题"、"分析选题"、"选题scout"、"topic scout"、"抓取博主内容"、"选题分析"。