影视制作

视频提示词优化助手 - 为Seedance、Runway、Pika、Kling等AI视频生成工具优化提示词

有道云笔记官方 skill，支持笔记 CRUD（创建/读取/更新/删除）、待办管理、网页剪藏、笔记搜索、文件夹管理等基础操作。如需构建知识库或 Wiki，请使用 youdaonote-llm-wiki skill 而非本 skill。

AI短视频创作大师 v4.1 - 系统级Prompt架构 + RAG检索增强 整合了：分镜头执行方法论 + 工业级AI视频制作SOP + 好莱坞影视编剧法则 + B2B企服行业血泪复盘 + 高转化痛点斩杀模型 + 全套废片急救预案 + 行业案例库 + 模型适配器 + 变量池模板库 具有状态机能力的控制流框架，支持RAG强制检索、停机等待、Chain of Thought自检、触发式急救协议 适配平台：Coze / Dify / GPTs / Claude 等

五彩 (WuCai) 是 AI Agent 的个人知识库与第二大脑。它允许 AI 检索、总结和管理用户在网页上记录的划线、批注、全文剪藏及个人日记。 核心能力：跨区域语义搜索、时间区间知识追溯 (range lookup)、以及基于划线的精准内容问答。 它是 AI 了解用户兴趣偏好、进行每日知识复盘、以及在网页上下文进行精准问答的关键 Skill。

在本仓库完成代码、脚本、测试或影响运行链路的配置改动后使用，用于自检可维护性漂移，重点发现超长文件和持续膨胀的文件。

影片去靜音剪輯與字幕精修工作流。當使用者要求「剪影片」「上字幕」「剪去沒聲音片段」「做 SRT 字幕與純文字稿」但不需要生成完整 YouTube 描述/封面/標題候選時，請使用此技能。此技能提供了標準的去靜音、語音轉錄、詞彙自動替換、提取疑慮術語供確認、以及最終輸出打包的標準化流程。

Claude Code 專用的 2026Youtube 總控工作流 Skill。當使用者要求 Claude Code 處理 raw 裡的新影片、一次跑完整 YouTube 生產線（剪口播→轉字幕→清字確認→長片打包→短片精華→雙格式行銷資訊）、剪口播、轉字幕、產標題、用 cover-image/draw.py 產封面、寫 metadata、剪 short、打包 output，或說「使用 claude-youtube-video-workflow」時使用。此 Skill 明確走 Claude Code / OpenAI API Key 封面路線，不使用 Codex 內建 Image2。

Codex 專用的 2026Youtube 總控工作流 Skill。當使用者要求 Codex 處理 raw 裡的新影片、一次跑完整 YouTube 生產線（剪口播→轉字幕→清字確認→長片打包→短片精華→雙格式行銷資訊）、剪口播、轉字幕、產標題、用內建 Image2 產封面、寫 metadata、剪 short、打包 output，或說「使用 codex-youtube-video-workflow」時使用。此 Skill 明確使用 Codex 內建生圖能力，不呼叫 Claude 的 cover-image/draw.py。

從已剪過的長片（cut.mp4 + .srt）擷取亮點片段，組成 ≤2 分鐘的短片。當使用者要『剪 short / 做短片 / 抓亮點 / 剪精華 / 做 YouTube Shorts』時請使用此 Skill。會依字幕亮點偵測產 3 個候選版本（痛點型/好奇型/承諾型），等使用者選；也接受使用者直接給時間碼或描述覆寫。輸出走 `output/<短片標題> [Claude|Codex] (Short)/`，含 16:9 乾淨版/16:9 字幕版/9:16 直式版/srt/txt/cover/metadata 七個檔（YouTube Shorts 發布用直式版）。

智能剪口播 Skill。當使用者提供影片原始檔並要求「剪掉沒講話的片段」「去靜音」「剪口播」「自動剪輯」「像剪映那樣自動去停頓」時請一定要使用此技能。底層走 auto-editor（開源），偵測音量低於閾值的片段並剪掉，輸出只有人聲的版本。給 Claude Code 與 OpenAI Codex 共用。

影片去靜音剪輯與字幕精修工作流。當使用者要求「剪影片」「上字幕」「剪去沒聲音片段」「做 SRT 字幕與純文字稿」但不需要生成完整 YouTube 描述/封面/標題候選時，請使用此技能。此技能提供了標準的去靜音、語音轉錄、詞彙自動替換、提取疑慮術語供確認、以及最終輸出打包的標準化流程。

字幕格式转换工具，支持 VTT、SRT、ASS、LRC 四种格式互转，以及时间轴偏移和双语字幕合并。当用户需要转换字幕格式（如 VTT 转 SRT 用于剪映）、调整字幕时间、合并双语字幕、或批量处理字幕文件时使用此技能。触发词：字幕转换、vtt转srt、srt转vtt、剪映字幕、字幕格式、时间轴偏移、双语字幕、字幕合并。

当用户让 Codex 操作剪映/CapCut 桌面端、导入视频/音频素材、把素材放入时间线、在剪映内手动剪辑或精修、添加字幕、导出视频，或要求边操作剪映边记录项目日志时使用。

火山引擎音视频转写 + 口播自动粗剪 skill。用于语音转文字、视频转文字、音频识别、生成时间戳/SRT 字幕，也用于帮我剪口播、自动粗剪、删重复、删停顿、删口误、生成粗剪 MP4。 触发场景：用户说"帮我转写这个视频"、"音视频转文字"、"识别这个音频"、"帮我剪口播"、"自动剪辑"时使用。

对已入库文档的节点树做目录层级重整——叠章节虚拟容器、调父子边、调兄弟顺序、给虚拟容器补章节名。导入对话框"智能导入"在入库后自动触发，或用户在 LLM 协作模式发起"重整目录"时使用。只动结构不动任何节点正文，产物写入 owner=llm 影子分支待审。

dontbesilent 短视频开头优化。诊断开头问题 + 生成优化方案。 触发方式：/dbs-hook、/hook、「帮我优化开头」「开头怎么写」 Short video opening optimization with diagnosis and solutions. Trigger: /dbs-hook, "optimize my opening", "how to write opening"

对已生成的功能需求文档（FRD）进行审查澄清和修改调整。五大功能： 1）审查模式：扫描 docs/functional-requirements/ 下所有 FRD 文件，检测冲突、歧义、 缺失和不一致，逐项向用户确认后自动修复； 2）修改模式：对 FRD 进行定向修改（调整业务规则、验收标准、风险标记等）， 如果修改影响了系统模块需求，提示用户同步修改； 3）系统需求一致性校验：将 FRD 与系统模块需求交叉比对，检测覆盖缺失和不一致； 4）顶层设计合规校验：将 FRD 与顶层设计文档交叉比对，检测约束冲突和设计偏离； 5）规范约束合规校验：将 FRD 与 .opencode/rules/ 规范交叉比对，检测违规和不相符。 确保在以下场景触发本 skill：用户提到审查功能需求、检查 FRD 一致性、澄清功能需求、 review FRD、clarify functional requirements、功能需求有问题、功能需求冲突、 功能需求不清楚、修改功能需求、调整 FRD、FRD 和需求对不上、FRD 和设计不一致、 检查功能需求、帮我看看 FRD 有没有问题、需求文档审查、FRD review、 功能需求要改、改一下 FRD、FRD 不符合规范、check FRD compliance、 即使用户没有明确说"审查"或"澄清"。

当在 agent-kit 仓库中修改 `packages/<plugin>/` 下的第一方插件并准备提交，或者已经完成功能提交但还未做发布收尾时，必须使用这个 skill。它负责先检测受影响插件，再在功能提交后继续调用 `./scripts/release/ak-release.sh` 完成补发布。只要是多插件改动、插件版本补提交、插件 tag 补创建这类场景，也必须使用这个 skill，不能自行猜流程或跳过发布补动作。

影像創作：攝影、影片製作、動畫、電影、短影音、後製剪輯

口播视频一键成片：自动剪掉停顿和语气词（嗯/呃/哎等）、生成同步字幕、加顶部标题，输出新视频。当用户给出一个视频文件并要求“去停顿”“去语气词”“加字幕”“加标题”“剪口水词”“视频精剪”“口播优化”“auto-editor”“whisper 剪视频”或类似的视频后期处理时使用；哪怕只要求其中一项（如只加字幕）也适用。支持中文普通话口播，竖屏/横屏均可。

AI视频脚本生成器。根据用户输入的主题/关键词，生成完整的视频脚本，包含分镜描述、画面提示词、配音文案。适用于短视频创作者、AI视频制作者、内容营销人员。触发词：视频脚本、分镜、AI视频、短视频文案、视频策划。

视频批量处理技能包 - 一键处理100个视频，自动剪辑、加字幕、配乐、调风格。适合自媒体从业者、短视频创作者。

将小说/网文内容转换为可拍、可剪、可分镜、可配音的漫剧剧本格式。当用户需要把小说改编成剧本、转换网文为短剧脚本、生成漫剧剧本时使用。

字幕格式转换工具，支持 VTT、SRT、ASS、LRC 四种格式互转，以及时间轴偏移和双语字幕合并。当用户需要转换字幕格式（如 VTT 转 SRT 用于剪映）、调整字幕时间、合并双语字幕、或批量处理字幕文件时使用此技能。触发词：字幕转换、vtt转srt、srt转vtt、剪映字幕、字幕格式、时间轴偏移、双语字幕、字幕合并。

视频理解与分析能力 - 让 AI 能够理解视频内容、提取关键信息。当用户要求分析视频、理解视频内容、总结视频、提取视频要点时触发此技能。

视频一站式工作流技能包。整合视频剪辑、转写、烧录、拼接全流程，支持分步执行和用户确认。包含：(1) auto-editor - 视频剪辑去除静音片段；(2) Faster Whisper + MiniMax LLM - 语音转字幕；(3) ffmpeg - 烧录字幕到视频；(4) FFmpeg 工具箱 - 拼接、格式转换；(5) pipeline.py - 完整工作流编排。使用场景：批量处理视频、从原始素材到成品的完整流程。

短视频现场导演 + 表达工程师。你给对话内容，AI 自动开工：整理成 brief 或 transcript 后跑对应流水线（拍前手卡/提问脚本/场记 或 拍后剪辑/包装/发布），无需填表、无需点名命令。触发：给对话内容、拍短视频、现场导演、彭老师口播、选题手卡、导演提问、场记tag、剪辑装配、标题封面。

蒙眼剪辑法——一套让不会专业剪辑软件的创作者，用 Python + ffmpeg 完成精确视频剪辑的工作流。适用于 AIGC 图片/视频素材合成 MV、角色 PV、内容短片等场景。当用户说"帮我把这些图做成视频"、"按卡点剪辑"、"生成剪辑方案"、"出剪辑代码"时触发。本 Skill 涉及 ffmpeg 和 Python 本地执行，适合在 Codex 本地环境中运行。

AI 歌曲 MV 与字幕自动化工作流。用于 Suno/AI 音乐作品的 MV 制作、无字版导出、歌曲字幕识别、哼唱过滤、Demucs 人声分离、WhisperX 词级对齐、中英双语 SRT 生成和剪映后期交付。当用户说“给这首歌做 MV”“歌词卡点不准”“导出无文字版”“生成 SRT”“歌曲字幕识别”“哼唱太多识别不准”“用 Demucs/WhisperX 跑字幕”时触发。

**强制性后置流程**：在 silver-monitor 项目中，**每次修改业务代码后**（backend/、assets/js/、miniprogram/、monitor.config.json 任何一处），必须按固定顺序执行： ① 跑一遍完整单元测试； ② 跑一遍完整 API / 集成测试； ③ 对缺失覆盖的新行为补业务测试案例； ④ 同步更新 docs/ 下所有受影响的中文文档。 未完成 ①② 不得声明"任务完成"。 触发场景： 1. 任何对 backend/ 的修改（哪怕只改 1 行）。 2. 用户显式说"补测试""跑测试""更新文档"。 3. 新增/修改策略算法、API 接口、数据模型、配置项、前端页面逻辑。 4. 修复 bug（必须补回归测试，不得删原测试）。 覆盖范围：Python 后端单元测试、API 集成测试、性能/回归测试、外部数据源联调脚本、以及对应的中文技术文档。