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分析运动数据、识别运动模式、评估健身进展，并提供个性化训练建议。支持与慢性病数据的关联分析。

分析健康目标数据、识别目标模式、评估目标进度,并提供个性化目标管理建议。支持与营养、运动、睡眠等健康数据的关联分析。

专注于内容创作（文案、运营稿件）、运营数据分析、以及营销活动策划与设置。帮助项目实现从“可用”到“好用”及“增长”的闭环。

小红书全自动内容创作工作流 - 从爆款研究到草稿发布的完整 pipeline。 使用场景：(1) 研究小红书爆款笔记风格和趋势，(2) 生成 AI 图片/漫画/封面，(3) 自动发布到小红书草稿箱。 **依赖**: 需要安装 kay-image skill 并配置 KIE_API_KEY

知识库健康度检查。扫描 wiki/ 目录，自动修复索引同步和 frontmatter 缺失问题。对于死链、孤岛页面、知识冲突、标签爆炸，生成报告供人工决策。当用户输入 /lint、/scan、/health 或要求"检查知识库状态"时调用。

地球 Online 技能面板——以 RPG 技能树形式记录个人成长。用于查看面板、记录学习/健身/阅读/自媒体的进展、管理旅行时间轴与成就点。只在用户主动调用 /earth-online 时触发。

内容创作管道：在飞书群聊中标记内容创意，自动研究话题、检查重复选题、评估价值、生成完整方案，创建飞书任务跟踪。当用户需要'内容创意'、'灵感记录'、'选题评估'、'内容方案'、'创意管道'时使用。

健康日记：通过飞书消息发送食物照片，AI识别食物并记录，追踪饮食和身体状态关联，每周生成健康报告。当用户需要'记录饮食'、'健康日记'、'吃了什么'、'身体不舒服'、'健康追踪'时使用。

dontbesilent 内容创作诊断。选题通过后，诊断怎么把这个选题做成好内容。 触发方式：/dbs-content、/内容诊断、「这个内容怎么做」「帮我看看这个文案」 Content creation diagnosis. After topic passes, diagnose how to turn it into good content. Trigger: /dbs-content, "how should I create this content", "review my copy"

Light 科研主线 stage 6：把冻结的 question/estimand、experiment matrix、pre-registration 与 data lineage 落成最小可运行、测试先行、无泄漏、可复现且能交给 result-analysis 的实验代码。用于实现或复现训练/预处理/评测， 设计 gold/property/metamorphic 测试，控制 Python/NumPy/框架/CUDA/DataLoader 随机性，审查 train/test 或 CV fit 穿越，记录 config/code/environment/input hashes、stdout/stderr、raw metrics、patient/entity predictions 与 failure artifacts，以及运行 stage-6 checkpoint。数据泄漏或不可复现是 critical；静态扫描和同 seed 两次一致都不证明跨硬件 绝对复现。

智能识别图像内容并生成"理想承诺 vs 残酷现实"风格的视觉对比。触发词："anti-render"、"理想vs现实"、"对比图"、"渲染vs真实"。适用于任何领域：建筑、人像、产品、食物、旅游、游戏、健身、家居、科技等。

AI健身教练助手 - 智能训练计划、动作指导、饮食建议、进度追踪

自动目标进度追踪器。在对话中检测到目标相关图片（笔记、进度、截图、记录）时，自动调用 VLM 识别关键信息并记录到目标日记。适用于学习管理、健身追踪、工作进度、习惯养成、创作记录等所有目标管理场景。

内容创作工作流工具包主入口。从碎片想法到完整视频脚本分镜表的全流程自动化。支持两种模式：全自动模式（一次性完成）和步骤确认模式（每步等待用户确认）。适用于短视频、中视频、剧情类、知识类、vlog 等各类内容创作。触发场景：用户说"帮我创作一个视频"、"我想做个脚本"、"把我的想法变成脚本"等。

李健（歌手）认知与表达框架（压缩蒸馏）：知识分子浪漫、隐喻洁癖、慢语速金句 触发：贝加尔湖畔 等。非人生导师保证

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IEB/飞行门户专用 Playwright 探测和批量自动化流程，覆盖人工扫码登录、资质管理/飞行训练/技术资料/资料管理入口、员工号逐人查询、个人技术等级和运行资格表格、跨 frame 与 rowspan/colspan 解析、样例核对、Excel 逐人即时写回、中断恢复和证据留存。用户提到 https://ieb.csair.com、飞行门户、员工号查询、技术等级、运行资格、区域航线资格、单飞资质、录制脚本稳定化或相关 Python 自动化时使用。

完整阅读、解释、定位和版本复核飞行人员训练大纲，覆盖新雇员、副驾驶与机长转机型、航线和型别教员、检查员、重新获得资格、应急生存、英语、特殊机场、高原、CRM、PBN、EDTO、极地、EBT及其他专项训练。用户询问进入条件、训练课时、课程科目、考试、运行经历、资格获取保持恢复、某章是否适用，或要求核对新版训练大纲时使用。

项目健康诊断，检查完整性、配置、数据一致性。

内容创作诊断 Skill，用于判断一个选题、文案或内容想法是否值得做、适合什么形式、哪里会写空。

华为运动健康数据查询 — 通过华为 Health Kit REST API 获取心率、睡眠、血氧、步数、压力、体温等健康数据。基于 SabaTech-dev/huawei-health-mcp 项目重构为纯 Python 脚本。

Memory Organ Module 全自动训练技能。Use when: 需要训练记忆器官模块、生成记忆训练数据、运行记忆模块评估、运行记忆增强推理演示、初始化 transformer+ 项目环境、执行睯眠整合、调试遗忘规则、管理用户记忆动力学。Triggers: 记忆器官训练、memory organ、记忆模块训练、memory training、一键训练、全流程训练、睯眠整合、遗忘规则、session状态、LambdaNet、Qwen2.5-3B、14个文件最新1: 查看分析projectmd/plan-2.0.3.md和analyzeProject

A股量化投资实验技能，专为 BPQP (NeurIPS 2024) 项目设计。 当用户提到以下任何内容时立即使用此技能： - 运行/修改 BPQP 实验、回测、预测 - 修改因子库（添加/删除/替换因子） - 调整 GRU 训练参数（hidden_size/epochs/lr/dropout） - 切换数据源（mock → Qlib 真实数据） - 分析回测结果（IC/Sharpe/最大回撤/超额收益） - 生成2026年预测结果 - 调试 Qlib 安装和数据问题 - 修改 BPQP 优化层参数（gamma/交易成本/仓位约束） - GitHub 推送、token 配置、分支操作 覆盖所有量化相关任务，即使用户只说"帮我跑一下"也应触发。

数据库健康监控，支持健康检查、异常检测、容量预测、趋势分析、基线对比。 智能数据源选择： - Oracle 数据库自动使用 Zabbix 监控 - MySQL 数据库优先使用直连，其次使用 Prometheus - 支持 Z 系列资产组（如 Z18, Z5）自动识别 使用场景： - 用户说"检查健康" -> 执行 health - 用户说"有异常吗" -> 执行 anomalies - 用户说"容量够吗" -> 执行 capacity - 用户说"采集指标" -> 执行 collect - 用户说"看历史" -> 执行 history - 用户说"高级容量预测" -> 执行 capacity-advanced - 用户说"趋势分析" -> 执行 trend - 用户说"基线对比" -> 执行 compare 用法： - python -m dbskiter --output-mode=ai --database=<name> monitor health - python -m dbskiter --output-mode=ai --database=<name> monitor anomalies - python -m dbskiter --output-mode=ai --database=<name> monitor capacity --resource=disk - python -m dbskiter --output-mode=ai --database=<name> monitor collect - python -m dbskiter --output-mode=ai --database=<name> monitor history <metric> - python -m dbskiter --output-mode=ai --database=<name> monitor capacity-advanced --resource=disk - python -m dbskiter --output-mode=ai --database=<name> monitor trend --metric=cpu_usage - python -m dbskiter --output-mode=ai --database=<name> monitor compare --metric=qps

MakerJackie 内容创作总入口。用于公众号文章、AI 教程、01MVP 实战指南、Twitter 长推、选题生成、写作调研、语音转文章、文章审校、视频脚本口语化、演讲/分享稿优化等内容工作流。仅当用户目标是产出、整理、修改、规划或发布前打磨内容时使用。不要因为用户单独说“查一下”“最新信息”“设计”“部署”就触发。

健康與飲食追蹤企業級技能。當使用者上傳食物照片、提到吃過什麼東西、回報運動紀錄，或查詢過去健康紀錄時啟動。具備反幻覺條款與專業的糖尿病飲食護欄。

使用 meitu-cli 去除视频颗粒感/色块/运动噪声，保留细节同时降噪。当用户提到视频去噪、降噪、去颗粒、减少噪点、噪点太多、颗粒感重、杂色、ISO 太高时触发。

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全自动 6 阶段内容创作 Skill：选题 → 爆款标题 → 文章大纲 → 三风格候选稿 → 正文 → 排版 → 微信发布。 全流程零用户交互，Agent 自主决策所有节点，自动评分选优。 触发场景：(1) 用户要求搜索最新资讯并生成文章，(2) 用户提到"资讯文章"、"新闻推送"、 "微信公众号文章"、"topic to wechat"，(3) 用户给定选题要求创作公众号文章， (4) 用户要求将 Markdown 转为风格化 HTML 并推送微信， (5) 用户提供选题/话题要求进行内容创作。

人形机器人运动控制技能 - 步态规划、逆运动学、ZMP平衡控制、全身协调、关节力控