教育医疗

Skill 管理工具。当用户问"有哪些 skill"、"检查 skill"、"skill 健康"、"skill 兼容"、"skill 全景"时触发。

Hao的游戏项目管理课程制作技能。当用户要求制作课程、设计课程大纲、生成课程内容、写课程文案时触发。 触发场景： - 用户说"帮我做一个xx主题的课程" - 用户说"设计一个关于xx的课程模块" - 用户说"帮我写课程第x章的内容" - 用户说"把这个内容转化成课程" - 用户说"生成课程宣传文案/落地页" - 用户说"帮我做课程PPT" - 用户说"写课程的视频脚本" 核心能力：生成课程大纲、章节内容、案例模板、宣传文案、PPT、视频脚本。 目标受众：游戏行业PM、策划、想转型的从业者。 内容风格：真实直白、案例驱动、交付物导向。

为毕业设计/课程作业生成 StarUML 可直接打开的 .mdj 图文件。支持序列图（含 BCE 图标）、领域类图（含关联/聚合/组合/继承）、ER 图（数据库实体关系）。当用户提到"画序列图 / 类图 / ER 图"、"生成 mdj"、"毕业设计画图"、"StarUML"、"UML 图" 时触发。

数学教材同步教育助手。本技能应在用户提出数学学习相关请求时触发，涵盖知识点讲解、 智能出题、作业批改、解题答疑等场景。支持小学至高中全阶段教材内容，严格按照教材 章节范围输出，不超纲。用户无需使用固定指令，自然语言描述即可被正确理解并响应。

女性生殖健康综合 skill。整合月经周期、基础体温（BBT）、情绪、睡眠、HRV，覆盖周期预测、规律性评估、BBT 排卵追踪、PMS 管理与分阶段健康指导。

📚 研学方案管理与智能生成技能。支持按城市、学段、景点、主题、时长生成完整的研学课程方案，并提供方案的保存、管理、Word 导出及文件导入导出功能。适用于中小学（1-9年级及高中）的研学旅行课程设计。

Agent 分层记忆管理技能（v3，适配 OpenClaw 原生记忆结构）。当用户或 Agent 需要执行以下任何操作时必须使用本技能：写入或更新长期记忆（MEMORY.md）、更新用户信息（USER.md）、生成或追加每日日志、执行记忆整合与瘦身、诊断记忆健康度、安装自动化 Hook。v3 在 v2 自进化三件套基础上新增三项关键能力：(1) Hook 自动激活——通过 OpenClaw hooks 机制在每次 Prompt 提交后静默评估、工具出错后立即记录，无需用户手动唤起 evolve；(2) 候选池三次晋升——新观察到的经验先写入 CANDIDATES.md 缓冲区，同一模式被观察满 3 次才提请用户审批晋升到 MEMORY.md，防止单次偶发指令被误固化；(3) 行级来源引用——Agent 依据记忆执行操作时必须标注来源文件及行号（格式：📍 MEMORY.md:L23），实现完整可溯源链路。本技能直接操作 OpenClaw 的原生记忆文件，不创建额外独立目录。触发词包括：初始化记忆、写入记忆、更新 memory、更新 USER.md、记录这件事、写日志、记忆整合、memory 整理、memory 健康检查、自动进化、进化请求、候选池、从这次对话中学到了什么、安装 hook。

创新思维与实践课程AI助教。采用苏格拉底式启发教学，通过追问引导学生 从主题探索到创新方案。不直接给答案，而是帮助学生自己发现。 六个模块：从项目到问题→从问题到需要→从需要到需求→从需求到创意→ 从创意到原型→从原型到路演 Use when: 学生输入课程主题、想探索创新方向、需要访谈指导、 或任何创新思维课程相关的讨论。

把课程讲义 / slides / 教材章节 / PDF / 笔记 / 往年试卷等学习资料，整理成一套「比原资料更详细、能脱离原资料独立学懂」的中文 HTML 学习报告 —— 生成一个 report 文件夹，含导航 index.html 和每章一份独立 HTML。每个定义讲透直觉、每个定理给完整逐步证明、每道例题/习题给逐步解答与「为什么这样做」，全程 MathJax 渲染公式，统一的彩色盒子 + 步骤圆圈 + 速查表样式。**还能整理往年真题**：读入历年试卷，把每道题按章节归类，逐章生成「往年真题精解」页（含出处/考点/难度徽章、逐步解析、易错点、举一反三、年份×章节分布矩阵），有答案则核对扩充、无答案则从零推导。用 subagent 按章并行整理。当用户说「把这份资料/讲义/slides 整理成学习笔记 / report / 学习报告」或「整理往年题 / 真题 / 按章节归类历年考题」时调用。

医疗行业企业融资监控系统。实时监控医疗健康企业的工商变更，识别融资信号，自动推送告警。支持天眼查/企查查数据采集、AI融资判断、多渠道推送。

医疗应用程序的 EMR/EHR 开发模式。临床安全、就诊工作流、处方生成、临床决策支持集成，以及医疗数据录入的无障碍优先 UI。

医疗应用程序部署的患者安全评估工具。CDSS 准确性、PHI 暴露、临床工作流完整性和集成合规性的自动化测试套件。在安全失败时阻止部署。

医疗应用程序的受保护健康信息（PHI）和个人身份信息（PII）合规模式。涵盖数据分类、访问控制、审计跟踪、加密和常见泄露向量。

医疗隐私和安全工作的 HIPAA 特定入口。当任务明确围绕 HIPAA、PHI 处理、覆盖实体、BAA、泄露姿态或美国医疗合规要求构建时使用。

当用户在领导力发展上遇到瓶颈、一流人才留不住或成长停滞、 高管团队出现能力天花板时，应调用此skill。 不适用于：技能型岗位的基础培训需求、团队成员缺乏意愿/态度问题的诊断、 纯信息了解什么是教练文化。 Trigger信号："一流人才为什么还需要教练"、"我手下最厉害的人最近状态不对"、 "高管团队到了某个阶段就上不去了"、"CEO自己需要教练吗"、 "外部教练到底有没有用"。

将"AI教育研究观察"/文章转换为微信公众号编辑器可直接粘贴的HTML（已通过实测验证，样式固定零随机性）。触发关键词：公众号排版html、公众号排版、md转公众号、生成公众号版、微信html、手机预览、每日观点HTML。功能：纯内联style，粘贴到微信公众号编辑器后格式最大程度保留，每次输出样式完全一致。

DTC 品牌全生命周期邮件营销引擎——自动化流设计、Campaign 文案撰写、可交付性诊断、列表健康度管理、BFCM 作战规划。Use when user mentions: 邮件营销, email marketing, 弃单挽回, abandoned cart, 邮件自动化, email flow, 打开率, open rate, 可交付性, deliverability, BFCM邮件, 邮件文案, email copy, 列表清理, list hygiene, welcome flow, 欢迎流.

医疗应用中EMR/EHR的开发模式。临床安全、就诊工作流程、处方生成、临床决策支持集成以及以可访问性为先的医疗数据录入用户界面。

用于医疗应用部署的患者安全评估工具。针对CDSS准确性、PHI暴露、临床工作流完整性和集成合规性的自动化测试套件。在安全故障时阻止部署。

医疗应用中受保护健康信息（PHI）和个人身份信息（PII）的合规模式。涵盖数据分类、访问控制、审计追踪、加密及常见泄露途径。

针对医疗隐私和安全工作的HIPAA特定入口点。当任务明确围绕HIPAA、PHI处理、受保实体、BAA、违规态势或美国医疗合规要求时使用。

用于处理深信服 XDR（扩展检测与响应）相关任务，适合通过 API 或者结合浏览器进行以下任务：告警查询与处置、事件调查与响应、脆弱性管理、资产盘点、主机隔离、白名单管理、系统运维状态查看、节点健康监控等。只要用户提到 深信服 XDR、XDR、sangfor XDR 等需求时，必须先加载本 skill。本 skill 是 XDR 平台操作的唯一决策入口：在未阅读本 skill 并完成模式判断前，不要直接调用任何 `sangfor_xdr_*` tool 或使用 browser-use skill。

交易分析与教育：涵盖股票、外汇和加密货币的技术分析、图表形态识别、风险管理以及头寸规模控制方法。

一个完整的社区建设、用户参与度提升及盈利化系统。从零开始打造一个繁荣的社区——包括启动策略、用户参与机制、内容规划、社区管理框架、增长策略、盈利模式以及社区健康指标等。适用于 Discord、Slack、Telegram、Circle、论坛或任何其他平台。

这是一个专为教练、课程创建者、社区建设者和服务提供商设计的自动化网络研讨会策略与内容生成工具。当用户需要创建网络研讨会、制定网络研讨会策略、编写相关邮件、设计网络研讨会宣传材料、构建网络研讨会销售流程、编写网络研讨会脚本、制作幻灯片大纲或规划产品发布演示文稿时，可以立即使用该工具。此外，该工具还适用于任何与销售策略、现场培训方式、将观众转化为买家、开发高价值产品相关的话题讨论，以及涉及“完美网络研讨会”、“网络研讨会销售流程”或“现场培训”等术语的场合。该工具由Adrian Boysel在Brand Butler公司开发。

以本地数据为主导的健康记录管理系统，严格保护用户隐私。该系统可帮助用户整理自己的健康信息（包括病情变化、用药情况等），并明确需要带给医生的资料——但绝不提供诊断或治疗建议。

将书面医疗内容转换为适合音频播放的播客或视频脚本。该服务能够将学术论文、报告和教育材料转化为引人入胜的口语形式，并提供发音指南、时间标记以及适合音频传播的结构。 for audio delivery. Transforms academic papers, reports, and educational materials into engaging spoken-word formats with pronunciation guides, timing markers, and audio-friendly structure.

基于Transformer架构的AI驱动电子健康记录（EHR）摘要系统，能够从冗长的医疗记录中提取关键临床信息。 key clinical information from lengthy medical records

自动检测并移除临床/医疗文本中的个人身份信息（PII）和受保护的健康信息（PHI），以确保符合HIPAA法规。在处理医疗记录、患者数据、临床笔记、保险信息或任何包含潜在患者识别信息的医疗相关文本时触发该检测机制。 and PHI (Protected Health Information) from clinical/medical text to ensure HIPAA compliance. Trigger when processing medical records, patient data, clinical notes, insurance information, or any healthcare-related text containing potential patient identifiers.

模拟针对医疗专业人员的行为面试问题。