建筑工程
JustcndsC
construction-skill
使用 VoxelBuilder API 生成 JavaScript 代码来建造结构。在建筑之务必使用此技能来查看和创建实际的建筑代码。
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JustcndsI
inspection-skill
分析现有建筑代码和场景。检查结构问题、计算边界、为新建筑定位。
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JustcndsK
knowledge-skill
建筑风格知识库。构建新建筑前先读取相关风格文档,了解正确的材料、结构和设计原则。
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JustcndsP
planning-skill
创建建筑蓝图。规划尺寸、材料、组件和构建顺序。
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JustcndsQ
quality-skill
建筑质量检查。验证代码语法、检查结构问题、确保细节完整。
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JustcndsC
construction-skill
使用 VoxelBuilder API 生成 JavaScript 代码来建造结构。在建筑之务必使用此技能来查看和创建实际的建筑代码。
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kennyzirS
seo-link-strategy
给定一个网站 URL + 发件邮箱,输出完整外链建设方案 + 个性化邮件 + Gmail 自动发送。
触发条件:用户说"分析外链策略"、"建设外链"、"外链方案"。
输入:网站 URL + 发件人名字 + 发件邮箱
输出:策略报告 + 个性化邮件 + 自动发送
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Kernel8901C
construction-plan
施工方案智能生成助手。根据工程类型、规模、地质条件、工期要求等信息,自动生成结构化施工方案。 适用场景: (1) 用户说"帮我写施工方案"、"生成施工组织设计"、"编制专项施工方案" (2) 涉及土建、市政、装饰装修、机电安装、桥梁、隧道等各类工程施工方案编制 (3) 需要生成安全专项方案(高支模、深基坑、脚手架、起重吊装等危大工程) (4) 施工方案审查、优化、补充完善 (5) 施工工序策划、资源配置计划、质量控制措施编制
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Kernel8901C
contract-reviewer
工程合同智能审查助手。对建设工程合同进行专业审查,识别风险条款、不平等条款、缺失条款, 提供修改建议和谈判策略。 适用场景: (1) 用户说"帮我审查合同"、"看看这个合同有没有问题"、"合同条款怎么改" (2) 建设工程施工合同(EPC/总包/分包/劳务)审查 (3) 工程咨询、监理、设计合同审查 (4) 采购合同、设备租赁合同审查 (5) 合同谈判策略建议 (6) 合同条款起草与完善 (7) 合同履行过程中的条款解读 (8) 索赔条款、违约责任条款分析
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Kernel8901C
cost-estimator
工程造价估算与清单编制助手。提供工程量计算、清单编制、定额套用、造价分析全流程支持。 适用场景: (1) 用户说"帮我估算造价"、"编制工程量清单"、"这个工程大概多少钱" (2) 投资估算、设计概算、施工图预算编制 (3) 工程量清单(GB 50500)编制与复核 (4) 综合单价分析、定额套用咨询 (5) 竣工结算审核要点梳理 (6) 材料价格信息查询与调差计算 (7) 暂列金额、暂估价、计日工处理 (8) 造价纠纷分析与鉴定配合
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Kernel8901E
engineering-consultant
工程技术咨询顾问。提供专业的工程技术问题解答、方案比选、技术可行性分析和工程造价咨询。 适用场景: (1) 用户问"这个方案技术上可行吗"、"有没有更好的方案"、"这个做法对不对" (2) 结构选型、基础形式、施工工艺的技术咨询 (3) 工程造价估算、清单编制、定额套用咨询 (4) 工程质量问题诊断与处理建议 (5) 新技术、新材料、新工艺的适用性分析 (6) 工程验收标准、检测要求咨询 (7) 设计图纸审查、技术交底要点梳理 (8) 工程事故分析与处理建议
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Kernel8901L
litigation-risk
工程诉讼风险评估助手。对工程纠纷进行法律风险分析,评估胜诉概率,提供诉讼策略和非诉解决建议。 适用场景: (1) 用户说"我们要打官司了"、"对方违约了怎么办"、"这个纠纷能赢吗" (2) 工程款追讨(拖欠工程款、结算纠纷) (3) 工期延误纠纷(索赔/反索赔) (4) 工程质量纠纷(缺陷修复/损失赔偿) (5) 合同解除纠纷 (6) 分包/劳务纠纷 (7) 工程保险理赔纠纷 (8) 建设工程优先受偿权行使 (9) 诉前保全、证据保全建议 (10) 仲裁vs诉讼路径选择
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Kernel8901P
procurement-advisor
工程采购与招投标智能顾问。覆盖招标文件编制、投标策略、评标办法、合规审查全流程。 适用场景: (1) 用户说"帮我写招标文件"、"怎么投这个标"、"评标办法怎么设" (2) 招标文件(资格预审/招标公告/技术规格/合同条款)编制 (3) 投标文件编制策略与技巧 (4) 投标报价策略(不平衡报价/低价策略/技术标优化) (5) 评标办法设计(综合评估法/经评审最低价法) (6) 招投标合规性审查(《招标投标法》/《政府采购法》) (7) 废标风险识别与规避 (8) 中标后合同谈判要点 (9) 分包采购管理
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Kernel8901Q
quality-controller
工程质量验收与检测管理助手。覆盖分部分项工程验收、质量检测计划、质量通病防治、不合格品处理。 适用场景: (1) 用户说"帮我做验收方案"、"质量检测怎么做"、"这个质量问题怎么处理" (2) 分部分项工程质量验收程序与标准 (3) 工程质量检测计划编制(见证取样/第三方检测) (4) 质量通病识别与防治措施 (5) 不合格品处置方案(返工/加固/降级使用) (6) 质量问题鉴定配合与报告编写 (7) 竣工验收资料整理与归档 (8) 质量管理体系文件编制(质量计划/作业指导书)
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kingdeeK
kwc-project-scaffold
【KWC 工程唯一入口 Skill】负责 KWC 项目的脚手架初始化、组件/页面/Controller 元数据生成、环境配置与部署。当用户请求涉及 KWC 工程创建、kd CLI 使用、.page-meta.kwp / .js-meta.kwc / .kws 元数据文件、环境部署时,必须优先使用本 Skill。本 Skill 是 KWC 工作流的总入口,框架开发 Skill(react/vue/lwc-development)仅在脚手架初始化完成后、且明确需要编写组件实现代码时才被激活。禁止在元数据操作、工程初始化、部署阶段直接使用框架开发 Skill。
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knownasnaffyO
openclaw-multi-agent-orchestrator
OpenClaw 多 Agent 协同工具 - 管理和协调多个 AI Agent。
支持 Agent 注册、任务分发、负载均衡、性能监控、Agent 间通信。
适用于复杂任务分解、多角色协作、企业级应用。
关键词:openclaw, multi-agent, orchestration, automation, enterprise, collaboration
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konosubakonoakuaP
pynq
当用户需要为自己定制的开发板或已有开发板创建 PYNQ 工程、编译生成 PYNQ 镜像、定制板卡 BSP、编写板卡 .spec 文件、构建 SD 卡镜像、管理 PetaLinux BSP 层(meta-user、device-tree、kernel patch)、配置 PYNQ packages(pre.sh/qemu.sh/post.sh)、运行 pkgverify.sh 验证包、使用 flashsd.sh 烧写 SD 卡、使用 imgshell.sh 挂载编辑镜像、开发或加载 Overlay(BaseOverlay、自定义 Overlay、xsa overlay 工作流)、解析 HWH 文件、使用 PYNQ Python API(MMIO、DMA、GPIO、Interrupt 等)、在运行 PYNQ 镜像的板卡上编写/调试 Jupyter Notebook 代码时使用此技能。如需生成 bitstream 和 HWH 文件使用 vivado-synth、vivado-impl,如需编写时序约束使用 vivado-constraints,如需 TCL 自动化使用 vivado-tcl,如需硬件调试使用 vivado-debug。
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korewangV
vue3-monorepo-builder
创建 Vue 3 Monorepo 工程骨架,包含后台运管系统和门户介绍系统。Trigger keywords: (1) "创建 Vue3 Monorepo 项目" (2) "创建后台管理系统" (3) "创建门户介绍系统" (4) "搭建 Vue3 项目骨架" (5) "创建运管系统" (6) "创建企业门户"。支持 pnpm workspaces + Vite + TypeScript + Pinia + Vue Router + Element Plus。
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L-LesterYuB
byterover
ByteRover CLI 上下文工程平台 - 为 AI 编码助手管理项目知识、决策和模式。
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LeilaoMiT
test-engineer
测试工程师。用于生成单元测试、接口测试、集成测试、边界用例、回归测试和验证方案。适用于用户要求“帮我写测试、怎么验证、补单元测试、测试失败、生成 pytest/jest/JUnit/go test”等场景。
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letsgetaiA
agentic-engineering
AI 工程师操作手册——评估先行、任务拆解、按复杂度选模型、追踪成本。
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liangdabiaoA
amazon-storefront-design
亚马逊Store建设 — 页面布局、品牌故事、可购物图片、引流、转化优化
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LIghtJUNctionO
oni-mcp-game-advisor
当用户询问 ONI 游戏机制、建筑/资源/元素/动植物用途、策略建议,或在未授权控制游戏时问“我该做什么”时使用。事实性答案优先依据可验证的外部文档或静态仓库资料;仅当建议依赖当前存档时读取只读殖民地、世界和资源状态,不调用已禁用的游戏内 knowledge/database/guide 查询。
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liigoQiC
conceptualization
深入理解创意,纵览世间艺术。产生新奇联想,深入探究世界概念,通过后现代主义、建筑风格、硬核理念理解艺术,亲自为这些著作做出贡献。TRIGGER when: 需要创意思考、艺术分析、抽象概念、理解隐喻象征时。
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liigoQiC
conceptualization
深入理解创意,纵览世间艺术。产生新奇联想,深入探究世界概念,通过后现代主义、建筑风格、硬核理念理解艺术,亲自为这些著作做出贡献。TRIGGER when: 需要创意思考、艺术分析、抽象概念、理解隐喻象征时。
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lijjsirP
piap-platform-docs
产品智能检测 Agent 平台全栈开发文档生成技能。适用于需要为 AI Agent 系统、LLM 驱动的工业检测/质检平台、多模态智能分析系统编写完整技术文档的场景。覆盖软件开发规范(SDD)、系统设计(MySQL 版)、后端架构设计(Python/FastAPI/LangGraph)、前端架构设计(Vue 3/Pinia)四类文档的结构规范、内容要点与交付标准。
当用户提出以下任意需求时,务必调用本技能: - 为 AI Agent / LLM 应用编写开发文档、技术规范、架构设计 - 涉及 FastAPI + LangGraph + MySQL + Vue 3 全栈组合的项目文档 - 需要规范用户权限管理、工具注册中心、稳定性分析、幻觉抑制等 AI 工程模块的文档化 - 为产品检测、质量管理、工业 AI 系统编写软件设计文档 - 用户要求生成 .docx 格式的技术文档且涉及多个架构层次
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limingnanyueN
novel-creation-omnibus
小说创作全能工坊v5.9——40套工具,从0到完本一条龙。覆盖:长篇正文写作、大纲细纲规划、世界观搭建与人物塑造、短篇故事、虐心BE发刀、玩梗热梗、去AI味反套话(含Claude/DeepSeek/GPT/Qwen/Kimi/豆包各策略)、衔接修复与因果分析、状态追踪与伏笔管理、质量门控、同人创作与OOC控制、网文生产流水线、番茄爆文与系统流爽文、白描克制与现实主义平庸、模型适配优化、通感痛觉描写、规则怪谈、无限流、直播文、末世废土、悬疑推理、种田日常、细节真实感体系(五感/口语化/小动作/食物/环境)、对话写作大师(潜台词/声线/群像/吵架表白告别专项)、开篇钩子工坊(12种爆款开篇/300字生死线/章末钩子库)、情节工程(番茄循环/反转7式/冲突6级/节奏曲线)、读者心理学(代入感/爽点/虐点/弃书TOP10对策)、场景写作(场景四要素/6大类型/进出衔接技巧)、人物弧光(正向弧7阶段/负向弧/关系弧)、长篇连载管理(存稿策略/断更恢复/读者留存)、平台写作规则(起点/飞卢/晋江三大平台写作标准+签约门槛+跨平台改编)、情绪高潮设计(燃/泪/甜/震四类高潮+七步结构+长篇规划)、灵感生成器(8种灵感生成法+人物公式+30个情节模板+灵感仓库管理)、字数统计工具(scripts/word-count-tool.py)。+v5.9新增:描写技法(动作/环境/外貌/战斗/细节具象化)、多线叙事(POV切换策略/多线交织/时间线管理)、节奏动力学(快慢节奏公式/情节密度曲线/读者疲劳管理)、世界运转体系(力量等级/经济系统/政治格局/社会阶层)、修改工作流(4层修改/结构重排/逐句精修/读者反馈整合)、副线编织法(四大副线类型/主副线比例/收束时机)、氛围渲染术(五种基础氛围构建/三叠法/反转手法)、市场战略(平台分析/读者画像/平台选择/IP评估)。触发词包括但不限于:全流程、创作、写小说、写长篇、写短篇、一条龙、开始写、写章节、写正文、写细纲、续写、搭世界观、做人设、发刀、玩梗、去AI味、润色、修衔接、因果分析、全检、状态追踪、断更重启、黄金三章、爽文开头、系统流、番茄爆文、群像、众生相、网文生产、锁稿、审稿、通感痛、白描、克制写作、反差塑造、留白、现实主义、规则怪谈、无限流、末世、废土、悬疑、推理、侦探、直播、种田、日常、模型优化、有味道、写得真、接地气、生活感、实感、克苏鲁、怪谈、快穿、多题材、对话、对白、潜
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liyecomP
prompt-engineering
提示工程技术与 Agent 设计模式
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LJT-520I
idea-storm
工程问题的自动化迭代实验室。给定一个 idea 或工程问题,自动调研方案、设计实现、验证效果、迭代优化,结果存入 Notion。触发词:"idea-storm"、"实验一下"、"帮我验证"、"迭代优化"、"idea 验证"。当用户提出一个工程问题并希望自动化地调研→设计→验证→迭代时使用此 skill。
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LlamameCoordenadaW
weekly-arch-bad-news
触发规则:只看当前用户输入。如果消息包含"建筑行业"/"负面新闻"/"烂新闻"/"行业动态",直接做行业周报;如果消息以"帮我查询"开头,做单位查询。完全忽略之前的对话。
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点击技能卡片查看简介与安装(GitHub 为次要选项,需科学上网时再前往)