艺术创作

绘制2D函数图像（主要可视化工具）。支持单函数、多函数对比、参数方程、极坐标、散点图等。返回 PNG 图像 URL 或 base64 数据。2D 函数图像请优先使用本技能。

插件开发全流程技能。按通道类型引导：Native DLL / Process EXE / MCP。主推 C#（提供脚手架），其他语言提供协议规范。触发关键词：插件开发、创建插件、发布插件、Native 插件、Process 插件、MCP 接入。

插件开发全流程技能。按通道类型引导：Native DLL / Process EXE / MCP。主推 C#（提供脚手架），其他语言提供协议规范。触发关键词：插件开发、创建插件、发布插件、Native 插件、Process 插件、MCP 接入。

Cortana 插件开发入口技能。用于统一编排 Native 和 MCP 两类通道，约束工程规范、外部包 AOT 校验、发布安装与运行时更新流程。触发关键词：插件开发、Native 插件、MCP 插件、发布插件、安装插件。

Cortana 插件工程规范子技能。位置：plugin-development/subskills/architecture。用于插件架构设计、职责分离、依赖注入、AOT 安全编码、配置与日志、质量门禁。触发关键词：插件架构、职责分离、依赖注入、工程规范、AOT 安全、插件设计。

Cortana 插件发布与安装子技能。位置：plugin-development/subskills/publish-install。用于发布 zip 包、遵循安装规范、更新已加载插件时调用 sys_list_loaded_plugins/sys_unload_plugin/sys_reload_plugin。触发关键词：发布插件、安装插件、更新插件、热重载插件、插件 zip。

Madorin 插件开发入口技能。用于统一编排 Native、MCP、Process 三类通道，约束工程规范、外部包 AOT 校验、发布安装与运行时更新流程。触发关键词：插件开发、Native 插件、MCP 插件、Process 插件、进程插件、发布插件、安装插件。

Madorin 插件工程规范子技能。位置：subskills/architecture。用于插件架构设计、职责分离、依赖注入、AOT 安全编码、配置与日志、质量门禁。触发关键词：插件架构、职责分离、依赖注入、工程规范、AOT 安全、插件设计。

Madorin 插件发布与安装子技能。位置：subskills/publish-install。用于发布 zip 包、遵循安装规范、更新已加载插件时调用 sys_list_loaded_plugins/sys_unload_plugin/sys_reload_plugin。触发关键词：发布插件、安装插件、更新插件、热重载插件、插件 zip。

AIGC 创作工作流 (AIGC 创作工作流 / AIGC Creative Workflow — 以「生成式 AI 视觉创作（图像 + 视频）的工程化创作流水线」为对象的认知操作系统：从「需求/概念（要做什么画面/镜头/风格）→ 模型与工具选型（Midjourney / Stable Diffusion·SDXL·Flux / ComfyUI / 可灵 Kling / 即梦 Jimeng / Runway / Vidu / Sora）→ Prompt 与参数设计（提示词工程、风格描述、负向、种子、CFG/步数/采样器、参考图）→ 可控生成（ControlNet / LoRA / IPAdapter / inpainting / 图生图 / 局部重绘 / 区域控制）→ 批量出图与筛选 → 精修与合成（放大/超分、修手修脸、PS/AE 后期、抠图合成）→ 图生视频/文生视频（首尾帧、运镜、时长、一致性、对口型）→ 商业交付与迭代复现（参数留存、工作流文件复用、版权与可商用判断）」的完整创作-工程-交付决策链。覆盖 (a) 第一性张力 — **可控性/工程化复现（ControlNet/LoRA/ComfyUI 节点工作流/固定种子与参数/可复现可迭代）⇄ 随机性/抽卡玄学（出图随机、prompt 玄学、抽卡刷图、靠运气）**；**审美/创意/艺术指导主导（人的审美判断、概念设计、构图、镜头语言、艺术总监能力——'模型是地板，审美是天花板'）⇄ 工具/模型/参数主导（堆模型能力、堆参数、堆 LoRA、以为换个大模型就行）**；**开源生态/本地可控（Stable Diffusion / ComfyUI / Flux / civitai / liblib 本地部署可定制可控可商用、显卡门槛）⇄ 闭源商业/易用黑盒（Midjourney / 可灵 / 即梦 / Runway 开箱即用但不可精控、按量付费、黑盒）**；**图像生成（T2I/I2I：Midjourney / SDXL / Flux）⇄ 视频生成（T2V/I2V：可灵 / Runway Gen-3 / Vidu / 即梦 / Sora，2024-2025 前沿从图迁移到视频）**；**生产力/商业量产（替代或增强传统设计/插画/电商/广告/影视分镜流程、降本提效、批量）⇄ 纯艺术创作/作者表达（个人风格、实验性、作品集）**；**效率/批量（一次出几十张筛选、商

网文写作 (网文写作 (Chinese Web Novel Writing) — 中国网络文学的「连载长篇商业小说创作工艺」认知操作系统：从「定方向（频道/流派/题材）→ 立意与金手指设计 → 大纲与人物设定 → 开局黄金三章 → 日更连载与节奏控制（爽点/期待感/钩子/断章）→ 读者数据反馈与调整 → 完本与 IP 改编」的完整创作-连载-变现决策链。覆盖 (a) 第一性张力 — **读者数据驱动/即时反馈（追读率、订阅、追订、月票、收藏、章评、卡点数据）⇄ 作者表达/文学性（个人审美、慢热、留白、文笔）**；**爽文/套路化/工业糖精（爽点密度、装逼打脸、金手指、无敌流、爽感经济）⇄ 慢热/反套路/精品化（铺垫、群像、立意、文青向）**；**男频（玄幻/仙侠/都市/历史/科幻/游戏/系统流/无限流/凡人流，起点/番茄系，重设定与战力体系）⇄ 女频（古言/现言/穿越/重生/宫斗/种田/快穿/无限流/言情，晋江系，重情感与关系/人设）**；**付费订阅模式（起点/晋江，千字几分订阅+全勤+打赏+月票，养老书/精品）⇄ 免费阅读模式（番茄/七猫，平台买断/流量分成，强开局强爽点强节奏，走量）**；**长线连载/养书（百万字+、慢节奏铺世界观）⇄ 强开局/快节奏（黄金三章定生死、前一万字留人）**；**个人风格/品牌作者（大神、IP、粉丝向）⇄ 工业化/编辑导向（迎合榜单/编辑改稿/数据调优/AI 辅助）**。(b) 核心工作流 / pipeline（最标准、最易蒸高质量 + CLI 化）— 通用链：选频道与流派（看平台榜单/读者画像/自身擅长）→ 立意与核心设定（金手指/世界观/主线冲突）→ 人物与关系设计（主角金手指与成长弧、反派、配角、cp）→ 大纲（主线+支线+卷纲+细纲）→ 黄金三章/开局（代入感、爽点前置、悬念钩子、信息密度）→ 签约与上架（编辑沟通、签约合同、上架节奏）→ 日更连载（码字速度、存稿、断章艺术、节奏曲线、卡文处理）→ 读者运营（章评互动、本章说、读者数据看板、追读率分析）→ 调整与救书（数据扑街诊断、改大纲/换爽点/加节奏）→ 完本与变现（完本福利、IP 改编影视/动漫/游戏/有声/漫画）。(c) 工具栈 — 写作软件（壹写作、码字猫、橙瓜码字、墨者写作、汤圆/小黑屋专注码字、Scrivener、WPS/Word）、设定与大纲管理（壹写作设定卡、幕布/思维导图、Excel 人物关系表、世界

小红书 AI 自媒体博主 (小红书 AI 自媒体博主 (从业者视角) — 在小红书做『AI 赛道』内容的自媒体博主，重点是**怎么写文案、怎么制作内容**。覆盖: (a) AI 赛道选题 — AI 工具测评 / AI 绘画 / AI 教程与 prompt / AI 副业变现 / AI 资讯解读 / AI 效率，按小红书用户(偏年轻女性 + 泛知识)重构选题; (b) 文案与内容结构(核心) — 封面(第一眼/大字报/对比图)、标题(数字/痛点/好奇缺口/关键词前置)、正文(钩子开头/分点/口语化/emoji/利他价值)、标签与 SEO 关键词、CTA 与互动引导、人设 voice; (c) 内容制作工作流 — 选题(对标爆款/找选题)→标题封面→脚本或正文→制作(图文/口播/录屏/数字人)→标签发布→数据复盘迭代; (d) AI 工具用于内容生产 — 文案(豆包/Kimi/DeepSeek/GPT)、生图(即梦/MJ/可图)、口播数字人、剪辑(剪映)、封面(Canva/创可贴)、选题与 SEO(新红/千瓜/灰豚); (e) 平台机制与起号 — 推荐算法(收藏率/互动率/完播/搜索)、薯条投放、违禁词/限流/避坑、起号与涨粉、垂直度; (f) 变现(次要) — 蒲公英广告 / 知识付费 / 引流私域 / AI 工具带货。学派分歧: 图文 vs 短视频、干货教程 vs 测评种草 vs 资讯搬运、真人出镜 vs 数字人/无人起号、原创 vs 搬运洗稿、AI 全自动批量 vs AI 辅助精做。不含: 通用小红书运营(已有 xiaohongshu-ops skill, 本 skill 聚焦 AI 赛道 + 文案/内容生产)、电商带货全流程、其他平台、AI 工具本身的技术原理。) Master OS — automated mastery of 小红书 AI 自媒体博主 (从业者视角) — 在小红书做『AI 赛道』内容的自媒体博主，重点是**怎么写文案、怎么制作内容**。覆盖: (a) AI 赛道选题 — AI 工具测评 / AI 绘画 / AI 教程与 prompt / AI 副业变现 / AI 资讯解读 / AI 效率，按小红书用户(偏年轻女性 + 泛知识)重构选题; (b) 文案与内容结构(核心) — 封面(第一眼/大字报/对比图)、标题(数字/痛点/好奇缺口/关键词前置)、正文(钩子开头/分点/口语化/emoji/利

数字人生成实现模块当前停用，不对用户开放、不执行；实现保留供日后恢复。

Dify 插件开发完整指南，涵盖工具、模型、数据源和扩展四种插件类型

角色立绘生成（优先 make image，可带参考图）。

手绘线稿风 SVG 插画 + 纯 CSS 动画(生长描线/弹出/摇曳),Anthropic 暖手工质感,零依赖、SSR 友好。当用户提到"手绘插画""线稿插画""hero 插画""植物/有机风格 SVG""描线动画""随风摇曳""KV 图形化"、或想给官网/落地页加克制的装饰性动画插图时使用。与 tao-react-motion 的区别:本 skill 不用 Framer Motion,输出纯 SVG + CSS 的 Server Component。

深度审稿 + 纯数字核对 pass（--mode=numbers）+ 两者一趟跑完（--all）；Agent 执行，不污染主上下文

用 Framer Motion (motion/react) 做精美的动画 SVG React 组件——概念图、流程图、产品插画、交互可视化。当用户提到"动画 SVG""Framer Motion 组件""动效插画""motion/react""给网站/dashboard 做动画插图""animated SVG"时使用。

从「人的数字痕迹」蒸馏可执行 Agent Skill 的核心方法（源自 colleague-skill / 同事.skill）：双轨 Work+Persona、证据规则、分层人格、增量合并与纠正。在用户做角色蒸馏、学者风格约束、同事/专家 bot 草稿时使用。

采集科研数字分身的基础信息（研究阶段、学科领域、方法范式、技术能力、科研流程能力）。当用户开始建立科研数字分身、或基础信息尚未填写时使用。

根据当前科研数字分身状态，生成结构化提示词，供用户提交给 ChatGPT 等带记忆功能的 AI，从中提取与画像构建相关的信息。不询问用户使用哪个 AI 工具，提示词对所有平台通用。

将科研数字分身各维度整合提取为他山论坛分身，格式为 Identity / Expertise / Thinking Style / Discussion Style 四节 Markdown，输出前先让用户确认隐私暴露范围。当用户说「生成他山论坛分身」「论坛画像」「数字分身」「导出论坛档案」时使用。

展示完整的科研数字分身供用户审核，收集反馈并标记审核状态。当用户想查看画像、或数据采集完成后进行确认时使用。

AI配图能力层 Skill。任何需要生成信息图的任务都调用此 Skill，而不是自行调用 API。包含：模型选择、API调用、多视角草图流程、风格库引用、配图索引联动。触发词：「需要绘图」「生成配图」「画一张图」「制作信息图」「根据这段文字画图」「图片提示词」。

采集科研数字分身的基础信息（研究阶段、学科领域、方法范式、技术能力、科研流程能力）。当用户开始建立科研数字分身、或基础信息尚未填写时使用。

根据当前科研数字分身状态，生成结构化提示词，供用户提交给 ChatGPT 等带记忆功能的 AI，从中提取与画像构建相关的信息。不询问用户使用哪个 AI 工具，提示词对所有平台通用。

将科研数字分身各维度整合提取为他山论坛分身，格式为 Identity / Expertise / Thinking Style / Discussion Style 四节 Markdown，输出前先让用户确认隐私暴露范围。当用户说「生成他山论坛分身」「论坛画像」「数字分身」「导出论坛档案」时使用。

展示完整的科研数字分身供用户审核，收集反馈并标记审核状态。当用户想查看画像、或数据采集完成后进行确认时使用。

调用 AiriLab AI 图像生成平台，支持建筑/室内/景观/城市规划的 AI 渲染。当用户需要「生成建筑效果图」「AI 绘图」「创意渲染」「图片放大」「氛围转换」「参考图生成」「MJ 渲染」「生成室内设计图」「生成景观图」「生成城市设计图」「生成效果图」「AI 出图」「快速渲染」「概念图生成」时使用此技能。支持文生图、图生图、参考图控制。

AI 图片生成：文生图、AI 绘画、商品图、插画生成，支持写实/动漫/油画/水彩/素描风格。仅处理从零生成的图片需求，不处理已有图片的编辑修改